numpy-gpu项目旨在通过Copperhead库将numpy代码迁移至NVIDIA GPU上执行，显著提升大规模数值计算任务性能。
在 NVIDIA GPU 上使用 numpy（通过 Copperhead）。部署：CUDNN 4.8 CUDA 6.5
为了使它工作，我必须：
将铜头源代码中 move() 函数的所有用法更改为 std::move() 以避免与 boost::move() 混淆；
在 cuda 或 thrust 包含文件中删除对 GCC 版本的限制；
在 Copperhead 源码中的某处添加对 Thrust 重新标记的包含。
安装：
首先，安装 CUDA 6.5，然后：
（使用 virtualenv 简而言之；源 nutshellbinactivate）
pip 安装 numpy codepy
cd copperhead
python setup.py build
python setup.py install
或者如果您信任它：source setup.sh
用 GPU 测试 numpy:
cd copperhead 样品
5星
