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《技术元数据、业务元数据、管理元数据》元数据技术白皮书

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简介:
该白皮书深入探讨了技术元数据、业务元数据及管理元数据的概念与应用,为企业提供全面的数据资产管理指南和技术支持。 元数据管理平台专注于处理技术元数据、业务元数据以及管理元数据,旨在帮助各行各业的用户获得更多的数据分析洞察力,并挖掘隐藏在资源中的价值。对于技术人员而言,该平台通过描述、定位、检索和评估存储结构各异且分散的信息资源,实现了信息分类与描述的一致性和规范化,为机器处理创造了条件,从而显著降低了数据治理的人工成本。因此,在许多大型的数据治理项目中,元数据已成为核心要素。 对业务人员来说,元数据管理平台通过详细记录并分析如业务指标、行业术语和规则等关键的业务信息,帮助他们更好地理解业务含义,并掌握相关数据口径及影响范围。这不仅有助于提高工作效率,还能够促进更有效的决策制定过程。

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    《多元数据分析技术》一书深入探讨了多种数据处理和分析方法,旨在帮助读者掌握复杂数据集的有效解析技巧。适合科研人员及数据分析从业者阅读。 多维数据分析方法涵盖了多维分析的基础知识、各种方法以及星形雪花模型的介绍,并详细讲解了维度表与事实表之间的连接方式等内容。相关资料可以参考《多维数据分析方法.pdf》。
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  • 关于仓库中的简要探讨
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    本文章主要讨论了在构建和维护数据仓库过程中,元数据管理的重要性及其关键技术,包括元数据采集、存储与应用等方面。 数据仓库是数据库发展的一个重要方向,对企业管理和决策支持具有重要作用。本段落简要介绍了数据仓库和元数据的基本概念,并重点阐述了元数据的概念、作用、CWM标准以及来源,同时对元数据的具体应用进行了初步的研究和探讨。
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    本白皮书深入探讨了睿治数据治理平台中的元模型管理功能,阐述其设计理念、架构和实施策略,助力企业提升数据资产管理效率。 睿治元数据基于Meta Object Facility (MOF)规范,支持XMI格式的元模型导入和导出,并内置了大量的技术与业务元数据元模型供用户直接使用。在元模型管理中,可以执行对基本属性、父子关系及依赖组合等信息的操作,包括增加、删除或修改。然而,对于预设的内部元模型中的信息,则不允许进行任何修改或删除操作,仅可新增内容。
  • 、主及其、资源目录解析.pptx
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    本PPT探讨了数据元、元数据和主数据的概念及管理方法,并对资源目录进行了解析,旨在帮助企业更好地理解和利用各类数据资产。 数据元、元数据、主数据以及它们的相关管理概念(如元数据管理和主数据管理)在现代企业信息系统中扮演着重要角色。这些术语描述了不同类型的业务和技术信息,用于支持企业的运营效率与决策制定过程。 - 数据元是指单个的数据元素或字段。 - 元数据则是关于其他数据的数据,它提供了对原始数据的背景和上下文说明。 - 主数据则代表企业核心业务实体的信息集,如客户、供应商等,在多个系统间共享使用以保持一致性和准确性。 - 元数据管理和主数据管理是确保这些关键信息准确无误,并在整个组织内有效利用的过程。 此外,还有一个重要工具叫做“数据服务资源目录”,它是一个集中化的平台或数据库,用于记录和访问各种类型的数据和服务。通过该目录可以更容易地发现、理解和使用企业内部的各种业务和技术资产,从而提高工作效率并促进跨部门协作。
  • (MDM)和
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    简介:主数据管理(MDM)专注于整合与维护企业核心信息的一致性和准确性,而元数据管理则侧重于收集、管理和使用关于这些数据的数据,两者共同提升数据治理能力。 由于您提供的博文链接未能直接包含可提取的文字内容或具体的文本要求进行改写,我无法从该链接获取具体内容来完成您的请求。如果您能提供需要改写的具体文字或者描述想要重写的内容概要,我很乐意帮助您进行文章的重新表述或修改。
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    《普元元数据管理手册7.0版》详尽介绍了普元元数据管理平台的最新特性与操作指南,助力企业高效管理和利用IT资产。 普元元数据管理系统是一款基于CWM(公共仓库元模型)规范的企业级解决方案,能够处理企业复杂异构数据源的采集任务,并提供自动化的接口以适应各种业务需求下的元模型扩展。系统支持通过界面或图形化方式进行元数据及关系维护,并为不同分析需求提供了多种可视化工具。 该管理系统具备定制采集模板的能力,且能灵活应对不断变化的需求;同时拥有强大的版本管理和变更功能,确保了系统的稳定性和灵活性。此外,它还能够实现元数据的批量导出和全文检索等功能,极大提升了工作效率和数据分析能力。 普元系统特别强调用户权限管理机制的安全性与便捷性,并作为业内为数不多支持全中文内核的产品之一,在帮助企业快速部署企业级元数据管理系统的同时,还能无缝集成到现有的认证体系中。目前该产品已在多家银行的实际应用中取得了良好的效果。
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