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基于OpenCV和ROI自选框的透视变换应用

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简介：
本项目采用OpenCV库实现图像处理中的透视变换功能，用户可自行选取感兴趣区域（ROI），并对其进行透视校正，广泛应用于文档扫描、车牌识别等领域。 将小猫照镜子中的卡通狮子替换为真实狮子的图像，可以使用透视变换技术实现这一效果。

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  • 基于OpenCV和ROI自选框的透视变换应用
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    本项目采用OpenCV库实现图像处理中的透视变换功能，用户可自行选取感兴趣区域（ROI），并对其进行透视校正，广泛应用于文档扫描、车牌识别等领域。 将小猫照镜子中的卡通狮子替换为真实狮子的图像，可以使用透视变换技术实现这一效果。
     
  • Python OpenCV 透视变换
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    本教程详细介绍了如何使用Python和OpenCV库实现图像的透视变换功能，包括关键函数讲解及应用案例。 在Python环境下使用OpenCV实现透视变换功能，包括选点、执行透视变换以及存储结果的功能（选点操作应从左上角开始顺时针进行，完成后按q键退出）。
     
  • OpenCV中的图像几何变换——透视变换
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    本篇文章将深入讲解在OpenCV中实现图像的透视变换技术，包括原理介绍、代码演示及实际应用案例。适合计算机视觉爱好者学习参考。 本段落实例分享了使用OpenCV进行图像几何变换中的透视变换的具体代码，供参考。 1. 基本原理 透视变换（Perspective Transformation）是将图像投影到一个新的视平面的过程。其通用的数学公式为：原始像素坐标表示为(u, v)，经过变换后的像素坐标则表示为(x=x’/w’, y=y’/w’)。通过给定四对对应的点，我们可以计算出透视变换矩阵；反之利用这个矩阵可以实现图像或特定坐标的透视变化。 仿射变换（Affine Transformation）是透视变换的一种特殊情况。给出相应的四个匹配的像素坐标就可以确定一个唯一的3x3的单应性矩阵H，此矩阵用于执行从原始图到目标图之间的转换。 请注意，上述描述没有包含任何联系信息或网址链接。
     
  • 基于MATLAB的逆透视变换
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    本研究利用MATLAB软件实现图像的逆透视变换技术，旨在将路面等平面场景从驾驶视角转换为鸟瞰图，便于交通监控和自动驾驶系统中的障碍物检测与跟踪。 图像处理是一种使用计算机技术对图像进行分析以达到特定结果的方法，也被称为影像处理。通常所说的图像处理指的是数字图像处理。数字图像是通过工业相机、摄像机或扫描仪等设备获取的二维数组，其中每个元素称为像素，并且这些像素具有不同的灰度值。一般来说，图像处理技术包括三个方面：压缩、增强和复原；匹配、描述以及识别。
     
  • cv_flat_curved_book: [C++, OpenCV] 用OpenCV透视变换展平曲面书页
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    本项目使用C++和OpenCV库实现算法，通过透视变换技术将拍摄到的曲面书页图像校正为平面状态，有效减少图像失真。 cv_flat_curved_book 是一个使用 OpenCV（透视变换）来展平弯曲书页的计算机图像处理课程最终项目。（2014 年 2 月） 开发环境：OpenCV 2.4.x 截屏描述被重写为简洁的信息，直接陈述了项目的名称、目的和使用的工具以及时间信息。
     
  • 逆透视变换在图像处理中的应用.rar_图像逆透视_逆透视矩阵_透视变换原理
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    本资源探讨了逆透视变换在图像处理领域的应用，详细介绍了逆透视矩阵及透视变换原理，适用于计算机视觉和图像分析的研究与实践。 逆透视变换的数学原理在文档中有详细的矩阵推导过程，但没有提供代码示例。关于OpenCV实现逆透视变换的代码可以参考我发布的另一篇文章。
     
  • OpenCV 畸变校正通过反透视变换
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    本项目介绍如何使用OpenCV库实现图像畸变矫正技术，具体方法是通过反透视变换来改善图像失真问题，以获得更加清晰准确的画面效果。 ### 程序说明： - 采用的是 OpenCV3.X 版本。 - 针对不同的图片，需要手动调整阈值 `g_threshVal, g_threshMax`。 - 程序参考了一篇博客编写，在调试通过后分享给大家。 - 因为是自动找点功能，如果设置不合理的话可能会出现奇怪的现象，后果可能很严重。
     
  • 使用OpenCV和鼠标选择矩形ROI
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    本教程介绍如何利用OpenCV库结合鼠标事件选取图像中的矩形区域（Region of Interest, ROI），适用于图像处理和计算机视觉项目。 使用OpenCV通过鼠标选择矩形ROI，并且该矩形ROI区域有且仅有一个存在。
     
  • Python图像校正与透视变换（使用OpenCV）
    优质
    本教程深入讲解如何利用Python和OpenCV库进行图像校正及透视变换，适用于计算机视觉领域初学者和技术爱好者。 本段落介绍了使用Python对拍摄角度不正或扭曲的零件图进行图像矫正的方法。通过利用OpenCV库中的透视变换、形态学操作等功能，可以有效地校正这些图像，并且在处理过程中采用自适应阈值技术来应对不同的光照条件。资源包括多个测试案例和一份完整的程序代码，适用于学习相关知识和技术应用。
     
  • 基于双线性变换的图像透视变换（MATLAB）
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    本项目采用MATLAB实现基于双线性插值的图像透视变换技术，通过变换矩阵调整图像视角，适用于计算机视觉和图像处理领域。 基于双线性变换的图像透视变换（MATLAB）