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PCL 1.12 + VTK 9.1 + QT 6 编译与部署

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简介:
本项目详细介绍在现代开发环境中编译和部署基于PCL(Point Cloud Library)、VTK(Visualization Toolkit)及QT框架的应用程序的过程,适用于希望结合点云处理、高级可视化和跨平台UI开发的开发者。 PCL 1.12与VTK 9.1及QT 6的编译部署指南。

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  • PCL 1.12 + VTK 9.1 + QT 6
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    本项目详细介绍在现代开发环境中编译和部署基于PCL(Point Cloud Library)、VTK(Visualization Toolkit)及QT框架的应用程序的过程,适用于希望结合点云处理、高级可视化和跨平台UI开发的开发者。 PCL 1.12与VTK 9.1及QT 6的编译部署指南。
  • PCL+QT+VTK+CMAKE+VS.docx
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    这份文档涵盖了使用CMake在Visual Studio环境中结合PCL(点云库)、Qt和VTK进行开发的相关知识与实践经验,适合需要在此技术栈上工作的开发者参考学习。 本段落档将详细介绍如何配置和安装VS2013、PCL、QT、VTK以及CMAKE,旨在帮助读者快速掌握这些工具的安装与配置过程。 一、VS2013的安装 首先需要下载并安装Visual Studio 2013。完成VS2013的安装后,下一步是安装QT。 二、QT的安装 为了使用PCL和VTK进行开发,你需要先获取QT,并按照其提供的向导来完成安装过程。 三、PCL的安装 Point Cloud Library(PCL)是一个用于点云处理的强大库。下载并解压适合于VS2013环境下的PCL-1.8.0版本后,需要配置相关的库文件如pcl_apps_debug.lib、pcl_common_debug.lib等。 四、CMAKE的配置 为了使用PCL和VTK进行项目开发,你需要利用CMAKE来配置你的工程项目。在这一过程中,确保将所需的PCL及VTK库添加到项目中是至关重要的一步。 五、VTK的安装 Visualization Toolkit(VTK)是一个开源的数据可视化工具包,用于创建交互式的3D图形界面。下载并按照指南完成VTK的安装步骤后,你就可以开始利用其功能进行开发了。 六、Boost库的安装 PCL和VTK都需要依赖于一个名为Boost的C++库集合。因此,在配置你的项目之前,请确保已经正确地设置了这个必要的组件。 七、总结 本段落档详细介绍了如何设置VS2013,以及如何通过QT来集成并使用PCL与VTK进行开发。希望这将帮助你快速入门到这些工具和技术的使用中去。
  • 基于QtPCL点云库自VTK(9.1.0)Qt(5.15.2)集成,实现pcl::visualization功能
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    本项目基于Qt环境,介绍了如何针对特定版本(Qt 5.15.2, VTK 9.1.0)自编译PCL点云库,并实现了VTK与Qt的无缝集成以支持pcl::visualization模块。 Qt与PCL自编译的点云库适用于初学者、研究人员以及从事SLAM(即时定位与地图构建)、点云数据处理及工业检测等相关行业的工作者。结合VTK 9.1.0 和 Qt 5.15.2,可以为开发提供强大的支持。Qt和PCL的应用场景广泛,包括但不限于三维重建与可视化、医疗图像处理及手术规划、无人机航空遥感技术、工业自动化质量监控、增强现实(AR)和虚拟现实(VR)、以及农业环境监测等。通过将Qt与PCL结合使用,可以显著提高开发效率,并提升应用程序的交互性和视觉效果。
  • VTK 9.1 —— 最新的三维可视化库
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    VTK 9.1是一款经过精心编译的三维可视化工具包,为用户提供强大的图像处理与渲染功能。它是科学计算和数据可视化的理想选择。 Vtk是一个开源的免费软件系统,主要用于三维计算机图形学、图像处理和可视化。它是在面向对象原理的基础上设计和实现的,并且其内核是用C++构建的,包含大约250,000行代码以及超过2000个类。此外,还提供了一些转换界面以增强功能灵活性。 编译了官方提供的最新版本源码,生成了dll、lib文件及头文件,非常适合Vtk初学者使用。
  • Windows 10 + QT 5.15.2 + PCL 1.13.1 + VTK 9.2.0
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    本项目基于Windows 10操作系统,采用QT 5.15.2框架开发,并集成了PCL 1.13.1和VTK 9.2.0库,实现高效三维点云处理与可视化功能。 在IT行业中,构建高效且用户友好的可视化应用是一项关键任务,特别是在处理大量三维数据如点云数据时。本项目集成了Windows 10操作系统、QT 5.15.2框架、PCL(Point Cloud Library)1.13.1以及VTK(Visualization Toolkit)9.2.0,为开发人员提供了一个强大的工具链,用于创建高级的点云数据可视化应用。 **QT框架** QT是一个跨平台的C++应用程序开发框架,广泛应用于图形用户界面和网络编程。QT 5.15.2是该框架的一个稳定版本,提供了丰富的API和模块,包括GUI设计、网络通信、数据库连接等。开发者可以使用QT Creator进行集成开发,利用其直观的界面和强大的调试功能。QT的QML语言允许快速构建现代、响应式的用户界面,同时,QT的信号与槽机制使得对象间的交互变得简单而可靠。 **VTK包** VTK是一个开源的、C++为基础的可视化库,专门用于科学和工程领域的数据可视化。VTK 9.2.0是该库的一个较新版本,它提供了许多增强的功能和优化。VTK支持多种数据结构,如体素、多边形、流线等,并能够处理大规模的几何和图像数据。它还包含了多种可视化算法,如渲染、光照、着色等,可以实现复杂的三维可视化效果。与QT结合使用时,开发者可以在QT应用中无缝集成高性能的可视化功能。 **PCL库** PCL是点云处理的重要库,专为处理三维点云数据而设计。PCL 1.13.1提供了大量用于点云处理的算法,包括滤波、分割、特征提取和表面重建等。这些功能使开发者能够有效地对点云数据进行预处理、分析和建模。PCL库的设计简洁且易于使用,并与VTK兼容良好,两者结合可以创建强大的点云可视化解决方案。 **集成与应用** 将QT、PCL和VTK整合在一起,可以构建出高效美观并且功能丰富的点云可视化应用。开发者可利用QT的图形界面设计能力来打造用户友好的交互界面;借助PCL对点云数据进行处理并提取关键信息;同时使用VTK展示处理后的数据生成高质量的三维图像。此项目提供了一个完整的开发环境,使开发者能够轻松地创建适用于机器人、无人机和医疗成像等领域的点云应用,并实现高效的数据管理和分析。 总结起来,Windows 10 + QT 5.15.2 + PCL 1.13.1 + VTK 9.2.0的组合提供了一个完整的开发环境用于构建高效的点云可视化应用。通过利用这些技术,开发者可以快速创建针对各种领域的创新解决方案,并为数据管理与分析提供了强大基础。
  • PCL 1.12.1 + Qt 6.8 + VTK 9.1 + MSVC 2019 + CLion,Qt 点云可视化开发环境配置详解
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    本教程详述了在Windows环境下使用MSVC 2019和CLion集成开发环境,结合PCL、Qt及VTK库进行点云可视化的配置流程与技巧。 ### PCL 1.12.1 + Qt6.8 + VTK9.1 + MSVC2019 + CLion 点云可视化开发环境配置教程 #### 一、配置概述 本段落档详细介绍了如何搭建一个集成Point Cloud Library (PCL) 1.12.1、Visualization Toolkit (VTK) 9.1、Qt6.8以及Microsoft Visual Studio Community 2019的点云可视化开发环境,并使用CLion作为主要的集成开发环境(IDE)。此配置适用于Windows 11操作系统。 #### 二、安装包与编译器版本 **PCL 1.12.1:** - **下载地址:** PCL官方提供。 - **注意事项:** 应选择AllInOne版本, 这个版本已预编译好并指定了MSVC2019作为编译环境。 - **安装步骤:** 1. 在安装过程中确保将环境变量添加给所有用户。 2. 安装路径建议不包含中文字符且路径长度适中。 3. 全选安装组件, 如果之前安装过OpenNI则可取消勾选。 **MSVC2019:** - **获取方式:** 访问Visual Studio官网下载安装程序。 - **安装提示:** - 安装位置: 默认即可, 除非有特别需求。 - 组件选择: 选择C++ 桌面开发。 **Qt6.8:** - **下载:** 直接从官网下载在线安装程序。 - **安装步骤:** 1. 登录账号后, 勾选“Qt for C++ Developers”和“Qt Maintenance Tool”选项。 2. 选择自定义安装(Custom Installation)。 3. 选择安装目录并指定MSVC 2019 64-bit。 4. 按照提示完成安装过程。 **VTK 9.1:** - **下载:** 下载VTK源代码。 - **编译步骤:** 1. 解压源代码到`src`文件夹。 2. 使用CMake GUI进行配置: - 设置`CMAKE_INSTALL_PREFIX`为`debug`文件夹。 - 配置`VTK_Group_Qt`为`want`。 - 设置Qt版本为6, 并解决缺少组件的问题(如QMLCompiler)。 3. 生成解决方案并在VS2019中进行编译: - 生成Release版本。 - 将`debug`文件夹中的内容复制到`release`。 - 编译Debug版本。 #### 三、设置PCL环境 虽然PCL 1.12.1 AllInOne版本自带VTK 9.1, 但由于PCL官方并未明确支持Qt开发, 自带的VTK版本存在功能缺失, 因此需要手动编译完整的VTK。 **环境变量设置:** - 将PCL的安装目录加入到系统环境变量中,包括`bin`, `include`, 和`lib`目录。 - 同样地,对于VTK也需要设置相应的环境变量。 **CLion配置:** - 在CLion中新建项目或打开现有项目。 - 设置CMakeLists.txt文件以包含PCL和VTK的相关路径。 - 确保CLion能够识别这些库,并正确配置编译器。 **Qt Designer配置:** - 由于VTK 9及以后的版本不再支持`QVTKWidgets.h`, 而是使用`QVTKOpenGLNativeWidget.h`. - 在Qt Designer中,需要确保使用正确的类以实现点云可视化界面的设计。 **总结:** 本段落档提供了从零开始搭建基于PCL 1.12.1、VTK 9.1、Qt6.8以及MSVC2019的点云可视化开发环境的详细步骤。遵循上述指南,即使是对编译过程不熟悉的初学者也能顺利完成整个配置过程,实现点云数据的高效可视化处理。此外,本教程还涉及了关键的环境变量设置以及CLion和Qt Designer的具体配置方法,有助于开发者更好地利用这些工具进行开发工作。
  • Qt + PCL + VTK 屏幕选点功能
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    本项目结合了Qt界面开发、PCL点云处理和VTK可视化技术,实现用户在三维空间中的屏幕选点功能,适用于机器人导航与AR/VR领域。 本程序设计了Qt界面,实现了点云显示、屏幕选点、调节颜色等功能。在屏幕选点功能中,按住Shift键并选择相应的点即可将其选中;目前该功能尚不完善,需要通过滑动滑块来更新显示坐标。开发环境为vs2015+pcl1.8.1+Qt5.11.2+vtk。
  • 使用Qt和MinGWPCL及其依赖库(包括Boost、Eigen、FLANN、QHULL和VTK
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    本教程详细介绍如何利用Qt与MinGW环境编译PCL点云库及其所需的Boost、Eigen、FLANN、QHULL及VTK等重要依赖库,适合开发者学习实践。 使用Qt和MinGw编译PCL及其所有依赖库(包括boost、eigen、flann、qhull和VTK)的成果可以在Qt中直接调用运行。
  • PCLVTKQt中的应用汇总
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    本文章总结了PCL(Point Cloud Library)与VTK(The Visualization Toolkit)在Qt环境下的集成方法及应用场景,旨在为开发者提供一个快速上手指南。 1. 使用PCLVisualizer展示点云数据。 2. 在QVTKOpenGLNativeWidget组件内显示坐标轴。 3. 利用QVTKOpenGLNativeWidget同时呈现点云与模型信息。 4. 通过vtk库实现基础的actor(包括但不限于:点、线段、平面、立方体和圆锥)展示功能。 5. 运用vtkPolyData类来创建各种类型的几何元素,如点集、线条以及不规则面片或三角带结构。 6. 加载并显示mesh模型。 7. 实现八叉树的可视化呈现。 8. 采用vtkInteractorStyleTrackballCamera进行用户交互操作,并能够选中渲染器中的各个演员(actors)。
  • Nginx的交叉.rar
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    本资源提供关于如何在不同平台间进行Nginx的交叉编译及其后续部署的详细教程和实践指导。适合需要跨平台支持的技术开发者学习参考。 此安装包是基于海思3559开发移植的Nginx操作步骤指南,包含Nginx与OpenSSL的交叉编译教程及安装包。