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Golomb编码与指数Golomb编码(exp-Golomb)

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简介:
Golomb编码和指数Golomba编码是用于无损数据压缩的熵编码方法。后者为前者引入了前缀码以适应偏移参数,广泛应用于视频编码标准中。 使用C++实现了Golomb-Rice编码和Exp-Golomb编码,并包含一个bitstream库,用于将比特流转换为字节缓冲区或将字节缓冲区转换为比特流相关的技术文章。

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  • GolombGolomb(exp-Golomb)
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    Golomb编码和指数Golomba编码是用于无损数据压缩的熵编码方法。后者为前者引入了前缀码以适应偏移参数,广泛应用于视频编码标准中。 使用C++实现了Golomb-Rice编码和Exp-Golomb编码,并包含一个bitstream库,用于将比特流转换为字节缓冲区或将字节缓冲区转换为比特流相关的技术文章。
  • Golomb 的 MATLAB 代
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    这段MATLAB代码实现了Golomb编码算法,适用于数据压缩场景。它提供了一种简单有效的途径来对非负整数序列进行编码,特别适合于统计特性明显的数据源。 在 MATLAB 中编写 Golomb 编码程序,并使用之前找到的参数 m 对序列进行编码。
  • 利用Golomb进行图像压缩(Matlab)
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    本项目运用MATLAB编程实现Golomb编码技术对图像数据进行高效压缩,旨在探索其在减少存储空间和加速传输速率方面的潜力。 基于Golomb编码的图像压缩使用Matlab进行编程实现。此为源码。
  • 基于Golomb的图像压缩MATLAB代
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    本项目提供了一套使用MATLAB实现的基于Golomb编码的图像压缩算法。通过该代码,用户可以高效地对图像数据进行编码和解码处理,从而达到压缩的目的。此工具适用于研究和教育场景,帮助探索熵编码技术在图像压缩领域的应用潜力。 Golomb编码图像压缩代码的Matlab实现是可用的,并且有截图作为参考。
  • 基于Golomb的图像压缩及MATLAB实现代.zip
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    本资源提供了一种基于Golomb编码的图像压缩方法及其在MATLAB环境下的实现代码。通过优化的编码策略有效减少了图像文件大小,适用于数据传输和存储需求场景。 版本:matlab2019a 领域:【图像压缩】 内容:基于Golomb编码实现图像压缩附matlab代码.zip 适合人群:本科、硕士等教研学习使用
  • DPCM游长
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    本文探讨了DPCM编码和游长编码的基本原理及其在数据压缩领域中的应用,分析两者结合的优势及实际案例。 使用MATLAB实现DPCM编码和游长编码。在DPCM编码过程中,量化公式采用书中的公式,但发现对于二值图像效果不佳。该实验仅供课程参考,并附有实验报告。
  • RaptorLDPC预
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    本研究探讨了Raptor编码技术及其在通信系统中的应用,并分析了LDPC预编码方法如何优化数据传输效率和可靠性。 **Raptor编码(LDPC预编码)** 在无线通信领域,数据传输的可靠性至关重要,而信道编码是解决这一问题的关键技术之一。Raptor编码是一种基于链接图(LT)编码与低密度奇偶校验(LDPC)编码的预编码方法,在中继协作通信中的应用尤为广泛。本段落将详细介绍Raptor编码的基本原理、结构以及其在中继协作通信中的作用。 Raptor编码由美国科学家David J.C. MacKay首次提出,是递归软决策前向纠错(RSFEC)的一种特殊形式。它的核心思想在于利用LT编码的简单性和LDPC编码的强大纠错能力,构建出一种接近香农限的数据传输方式,在高信噪比下实现近乎无损的信息传递。 **LT编码** 是Raptor编码的基础部分,由Luby在2002年提出。这种技术通过随机生成的矩阵进行数据编码,并将信息符号映射到一个有向无环图(DAG)中传输。每个信息块被赋予唯一的ID,并转换为多个较小的数据单元沿着DAG传播形成最终的编码符号。LT编码的解码过程主要依赖于Fibonacci算法,能够在接近线性的时间复杂度内完成。 **LDPC编码** 是Raptor编码中的增强部分,它利用稀疏矩阵进行奇偶校验操作来提高信息传输的质量。相比于传统的卷积或Turbo码,LDPC具有更低的解码难度和更好的纠错性能,在二进制输入对称信道上接近香农限。 **Raptor编码的设计过程** 是将LT编码与LDPC结合的过程。首先使用LT生成一组初始符号作为输入到后续的LDPC阶段中进行进一步处理,从而形成增强后的输出符号。这种方法既保留了LT编码快速和高效的特性,又提升了整体纠错能力。 在多跳网络环境下的应用中(如中继协作通信),Raptor编码表现出色。在这种场景下,信息通过多个节点传递,在不同信道条件下传输效率可能会有所差异。然而,得益于其灵活性与鲁棒性,Raptor能够在复杂环境中保持高效的通信性能,并提供可靠的错误保护机制。 通常情况下,用C语言实现这种复杂的算法可以更好地控制细节和优化资源使用情况。这包括构建并操作链接图矩阵以完成编码和解码过程中的各种运算任务。鉴于C语言的低级特性和高效性,它非常适合此类应用领域的发展需求。 综上所述,Raptor编码是现代通信系统中的一种关键编码技术,结合了LT编码的简洁性和LDPC的强大纠错性能,在保证传输效率的同时提供可靠的错误防护措施。通过使用C语言进行实现可以进一步优化其在实际场景中的表现和适应性。
  • WebGL(上)
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    《WebGL编程指南与源码(上)》详细介绍了使用WebGL进行三维图形编程的基础知识和实践技巧,包含丰富的示例代码。适合网页游戏开发者和技术爱好者阅读学习。 文件 第1章 WebGL简介与基础概念 涵盖了WebGL的基本介绍、如何设置开发环境以及绘制第一个3D图形。 第2章 坐标系、变换及几何形状 讲解了坐标系统的基础知识,包括平移、旋转和缩放等基本变换操作,并介绍了几种常见的几何体创建方法。 第3章 点光源与光照模型 讨论了如何在WebGL中实现光线效果,以及各种类型的灯光(如点光源)的使用方式。还涉及到了一些高级光照技术的应用。 第4章 颜色、纹理及材质 探索颜色管理技巧和应用纹理的方法,并介绍了不同材质类型对最终渲染结果的影响。 第5章 用户交互与动画 讲解了如何通过鼠标或触摸屏来控制场景中的物体,以及实现简单的动画效果的技术细节。此外还涉及到事件监听器的设置方法等。 第6章 高级图形技术概览 包括雾化、透明度混合及阴影映射等内容,这些是让3D模型看起来更加真实的关键因素之一。 附录A WebGL中无须交换缓冲区 解释了WebGL与传统OpenGL的区别之处,在于无需手动进行前后缓存的切换操作即可实现平滑渲染效果的原因所在。 附录B GLSL ES 1.0内置函数参考表 提供了在编写着色器程序时可能会用到的各种数学和几何运算功能列表,便于快速查阅相关API文档信息。 附录C 投影矩阵详解 详细说明了如何构建正交投影和平行投影两种不同类型的视图转换矩阵,并给出了相应公式推导过程及应用实例代码片段。 附录D WebGL/OpenGL坐标系对比分析 比较了这两种图形库在定义空间位置时所采用的不同规则体系,帮助读者理解两者之间的异同点及其背后的原因所在。 附录E 逆转置矩阵原理介绍与实现方法探讨 解释了为何需要使用转置操作来正确地将模型从一个坐标系统转换到另一个中,并提供了具体的计算步骤说明和示例代码演示如何实际应用这一技术解决相关问题。 附录F 如何从文件加载着色器程序 分享了一种有效的方法,用于读取存储在外部文本段落件中的GLSL源码并将其编译成可执行的WebGL着色器对象实例。
  • 器_LabVIEW器_基于LabVIEW的器_LabVIEW
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    本资源专注于LabVIEW环境下编码器的应用技术,涵盖编码器原理、数据采集及信号处理等内容,旨在帮助工程师掌握高效使用LabVIEW进行编码器相关开发的方法。 这是基于LabVIEW的编码器设计,包括程序框图和前面板,可以实现所需功能。
  • 理论
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    《代数与编码理论》是一本深入探讨代数学原理及其在现代编码技术应用中的重要性的学术著作。本书不仅系统阐述了抽象代数的基本概念和定理,还详细解析了如何将这些理论应用于纠错码、密码学及其他信息传输领域中,为读者提供了一个全面理解代数与编码之间相互作用的独特视角。 编码有限域上的多项式纠错码及伪随机码。