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关于CORBA分布式对象监控系统的探究和实施*(2005年)

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简介：
本文探讨了CORBA（Common Object Request Broker Architecture）在分布式系统中的应用，并详细介绍了基于CORBA的分布式对象监控系统的实现方法与实践案例，为提高分布式环境下的管理和维护效率提供了有益参考。 面向对象的分布式应用系统一方面提升了系统的可扩展性和成长性，另一方面也增加了系统管理和维护的复杂度。本段落介绍了一种基于CORBA的分布式服务对象监测系统，并详细讨论了相关概念、原理以及实现的关键技术。

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  • 关于CORBA分布式对象监控系统的探究和实施*(2005年)
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    本文探讨了CORBA（Common Object Request Broker Architecture）在分布式系统中的应用，并详细介绍了基于CORBA的分布式对象监控系统的实现方法与实践案例，为提高分布式环境下的管理和维护效率提供了有益参考。 面向对象的分布式应用系统一方面提升了系统的可扩展性和成长性，另一方面也增加了系统管理和维护的复杂度。本段落介绍了一种基于CORBA的分布式服务对象监测系统，并详细讨论了相关概念、原理以及实现的关键技术。
     
  • 关于基于协议分析的网络监测系统的探究和实施（论文）
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    本文探讨了基于协议分析的网络监测系统的设计与实现，旨在提升网络安全性和数据传输效率。通过深入研究网络通信协议，提出了一种有效的监控方案，为保障企业级网络环境的安全稳定提供了新的思路和技术支持。 网络抓包与分析技术是许多网络安全软件的基础，并且也是设计网络分析工具的重要依据。例如，防火墙、协议解析器这类应用的开发都依赖于数据包的捕捉功能。因此，研究这些技术和方法对确保网络的安全运行具有重要的实际意义。 本段落深入探讨了基于Windows系统下使用WinPcap进行的数据监测与协议分析技术，并详细介绍了WinPcap框架及其驱动程序的一般开发流程。最终，我们成功创建了一个名为CapturePacket的数据包捕获解析器工具。该工具的主要目标是监听TCP/IP协议栈中的ARP、IP、TCP和UDP四种关键协议。 在Windows XP系统中使用Visual C++环境进行编程，通过WinPcap驱动直接从数据链路层获取原始的网络通信记录，并从中提取所需的信息。经过实际应用测试后证明，该工具能够高效地捕捉到符合预设过滤条件的数据包，并且可以显示每个数据包的具体信息如协议类型、源和目标IP地址、数据长度及内容等。 这个系统具有以下主要优点： 1. 允许用户自由选择本机上任何网卡； 2. 支持自定义的包筛选规则，能够同时限定主机名、通信协议以及端口号以针对性地捕捉特定的数据流，并且可以展示出这些协议之间的层级关系； 3. 实现了对以太网链路层帧和四种关键网络协议（ARP、IP、TCP和UDP）的支持。 4. 提供十六进制及ASCII码两种方式来显示捕获到的原始数据。 关键词：数据包捕捉；WinPcap；协议解析；TCP/IP协议；VC++6.0
     
  • 关于Web课件管理系统的探究和实施
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    本研究旨在探讨并实施一个高效的Web课件管理系统，以优化教育资源的分配与利用，提升教学质量和效率。 为了在校内师生之间充分共享优秀课件资源，并提高资源利用率及访问效率，我们设计并开发了这一系统。该系统主要服务于两方面用户：学生与教师的课件门户子系统以及供教师及管理人员使用的后台管理子系统。 具体功能包括： - 普通用户的课件统计、检索和下载。 - 系统管理员的身份验证、用户管理和各类教学资源目录及内容的维护等操作权限。 在技术架构上，前端采用B/S（浏览器/服务器）模式，便于跨平台访问；后端则使用C/S（客户端/服务器）结构确保高效数据处理。同时采用了SQL Server数据库来存储和管理所有信息。 目前该系统已在本校全面投入使用，并成功地管理和分配了184个不同类别的教学课件资源。据统计，每周的浏览量超过一万次，下载次数也达到了五十多次以上，这充分证明了其在提升教育资源利用效率方面的有效性与实用性。
     
  • 分布式的对象存储系统
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    分布式对象存储系统是一种将数据以对象形式分散存储在网络多个节点上的技术，提供高效、可扩展的数据管理和访问方式。 本段落档将探讨存储行业的当前状况，并详细介绍块存储、文件存储以及对象存储的相关知识。同时还将涵盖分布式概念的介绍。
     
  • 关于采用CC2530的智能农业控制系统的探究和实施.rar
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    本项目旨在研究并实现基于CC2530芯片的智能农业控制系统。通过无线传感器网络技术监测农田环境数据，并进行自动化管理，以提高农业生产效率和资源利用率。 《基于CC2530的智能农业控制系统的研究与实现》 智能农业控制系统是现代科技与农业生产相结合的重要体现，其中CC2530芯片扮演着核心角色。这款由德州仪器推出的高效能、低功耗微控制器专为无线传感器网络设计，集成了8位微处理器和2.4GHz IEEE 802.15.4 ZigBee RF4CE无线电收发器，使得在农业自动化领域中构建无线通信网络成为可能。 CC2530的特点包括： - 高效的8051内核，提供强大的计算能力以适应复杂控制算法。 - 支持ZigBee协议的2.4GHz RF收发器，实现远距离、低功耗的数据传输。 - 内置模拟电路如ADC、比较器和参考电压源，便于处理环境监测数据。 - 多达39个可编程IO引脚以适应各种传感器和执行机构的需求。 - 能量优化：具有多种低功耗模式，适合长时间无人值守的农业应用。 智能农业控制系统包括以下组成部分： - 由温湿度、光照及土壤pH值等环境传感器组成的传感网络，用于收集农田实时数据。 - CC2530作为核心处理器解析传感器数据，并根据预设策略或AI算法做出决策。 - 包括灌溉系统和温室通风设备在内的执行机构，在控制模块的指令下进行操作。 - 通过ZigBee网络将数据上传至云端服务器，实现远程监控与数据分析。 - 手机APP或网页端界面实时展示农田状态，方便农民远程管理和决策。 该系统的功能包括： - 自动化调整灌溉、光照和通风条件以提高作物生长效率。 - 持续监测农田环境为农业科研提供大数据支持。 - 当环境参数超出设定范围时触发预警系统预防灾害发生。 - 通过精确控制减少资源浪费，降低对环境的影响。 技术挑战与解决方案： - 改进网络拓扑结构和抗干扰能力以提高无线网络的稳定性。 - 设计高效的能源管理系统延长电池寿命并减少维护成本。 - 优化通信协议保证指令实时响应。 - 使用加密技术保障农业数据的安全传输。 智能农业控制系统结合了物联网技术，提升了农业生产效率、降低了人工成本，并对环境保护产生了积极影响。CC2530的应用展示了微控制器在现代农业中的巨大潜力，为未来智慧农业的发展奠定了坚实基础。通过不断的技术创新和实践，我们可以期待一个更加智能化且环保的农业未来。
     
  • 关于Hadoop_Hive环境下气象数据的分布式处理探究.pdf
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    本文档探讨了在Hadoop和Hive环境中对大规模气象数据进行高效分布处理的方法与技术，旨在提升数据分析效率和存储能力。 #资源达人分享计划# 该计划旨在为资源达人们提供一个平台来分享他们的知识和经验。参与者可以通过发布文章、教程和其他形式的内容与他人交流，并从中获得认可和支持。这是一个促进学习和合作的社区，鼓励成员们互相帮助并共同成长。
     
  • 关于分布式文件系统和传统文件系统的对比分析
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    本文将深入探讨分布式文件系统与传统文件系统之间的异同点，并对它们各自的优缺点进行详细对比分析。 分布式文件系统与传统文件系统在多个方面存在差异。传统文件系统的数据存储通常集中在单一服务器上，这可能导致性能瓶颈、单点故障风险以及难以扩展的问题。相比之下，分布式文件系统将数据分散到多台计算机或节点上，提高了系统的可伸缩性、可靠性和容错能力。 此外，在可用性与访问速度方面也存在显著差异：传统方式下当一台机器出现故障时可能会影响整个系统的运行；而在分布式的架构中即使某些组件失效也不会对整体服务造成太大影响。同时分布式系统能够根据用户位置动态调整数据缓存策略，从而提供更快的数据访问速度。 在管理和维护层面，由于节点数量众多且地理分散性较强，因此对于网络配置、权限控制以及容灾备份等方面提出了更高要求。不过借助自动化工具和智能算法可以简化这些复杂任务并提升效率水平。 综上所述，分布式文件系统通过采用更加灵活的架构设计来解决传统体系结构所面临的挑战，并为大规模数据存储与处理提供了更佳方案选择。
     
  • 关于密度分布的半监督回归算法探究
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    本文探讨了一种新型的半监督回归算法，特别针对密度分布特性进行优化，旨在提高数据稀疏区域的预测准确性。通过结合有标签和无标签数据的有效信息，该方法在多个实验中展现出优越性能。 本段落提出了推导密度函数的基本假设，并对密度函数进行了详细的推导过程。通过该密度函数实现了对数据区域的划分，同时为同一密度范围内的未标记值提供了具体的估计方法。最后介绍了基于密度分布的半监督回归算法的具体实现步骤。该算法能够有效地进行未标签点的标注工作，从而减小了对这些点标签值估算时可能出现的误差，并提高了整体预测精度。
     
  • 关于嵌入式GSM-R的监控系统研究
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    本项目聚焦于嵌入式GSM-R技术在铁路通信中的应用，探讨其用于构建高效、稳定的远程监控系统的可能性与实现方式。 目前绝大多数GSM-R数据监测装置采用PC机作为控制器，并通过移动监测车辆搭载复杂设备来检测铁路沿线的GSM-R信号。针对这一现状，我们提出了一种基于OMAP-L138嵌入式微处理器的便携式GSM-R数据监测系统。该系统利用GSM-R网络进行工作，其终端的数据采集模块能够接收GSM-R数字中频信号；而数据处理模块则负责对这些信号进行监测和干扰分析。一旦发现有干扰情况，解析模块将识别出受干扰小区的ID以及潜在的干扰源小区ID，从而实现更有针对性的干扰分析。此系统具有体积小巧、功能全面且易于操作的特点，在实际应用中显示出广阔的发展前景。