MATLAB代码：基于阶梯型碳交易机制和电制氢的综合能源系统热电优化（使用CPLEX和Yalmip求解）主要内容：在双碳目标下，为了提升

简介：
本文探讨了在实现碳达峰与碳中和的目标背景下，通过建立一种阶梯型碳交易机制结合电制氢技术，对综合能源系统的热电优化进行研究。采用CPLEX与Yalmip工具求解复杂模型，旨在提高系统效率及经济性，并减少温室气体排放。 在“双碳”背景下，为了提高能源利用率并优化设备运行的灵活性，进一步降低综合能源系统（IES）的碳排放水平，本段落提出了一种IES低碳经济运行策略。首先考虑了IES参与碳交易市场，并引入阶梯式碳交易机制来引导IES控制其碳排放；接着细化电转气（P2G）的两阶段运行过程，通过电解槽、甲烷反应器和氢燃料电池（HFC），代替传统的P2G设备，研究氢能在多方面的效益。最后提出了一种热电比可调的热电联产与HFC运行策略，进一步提高IES的低碳性和经济性。 基于此策略构建了以购能成本、碳排放成本以及弃风成本最小化为目标的模型，并将原问题转化为混合整数线性规划（MILP）问题。利用CPLEX商业求解器和YALMIP工具箱进行求解，通过设置多个运行情景来对比验证所提策略的有效性。 代码注释清晰，理论与代码契合度高。