智慧农业系统：为农民推荐高收益农作物

简介：
本项目致力于开发智能农业系统，通过数据分析和机器学习算法，精准预测市场趋势与环境变化，旨在为农户提供最佳种植建议，助其选择高收益作物品种，提升农业生产效益。 智能农业系统利用了机器学习与数据分析的Python实时作物推荐算法原型，并以网站的形式呈现出来。该系统的业务逻辑通过运用机器学习技术，在给定位置的天气预报及土壤条件下，预测最有利可图的农作物种类。拟议系统整合来自土壤、作物库和气象部门的数据，应用多元线性回归等机器学习算法来根据当前环境条件预测最适合种植的作物类型。这为农民提供了多种可能选择的农作物信息。 业务逻辑代码位于/code/mlr_algo.py目录中，并使用Node.js对服务器进行编程。要执行该项目，请运行node.js-server.js脚本并导航至提示符下显示的IP地址以访问系统。