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ROS Path Planner: 基于ROS Melodic的点跟踪算法及RViz中的可视化展示

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简介:
本项目基于ROS Melodic开发了一种高效的路径规划点跟踪算法,并在RViz中实现了结果的实时可视化,适用于移动机器人自主导航。 ROS路径规划器(进行中):这是一个基于ROS的控制系统和模拟器,专门用于跟随机器人。该体系结构在自主系统和机器人技术领域有广泛的应用案例。基本路径规划算法是A-star算法,并与轨迹优化器结合使用以提高性能。所有可视化工作都在RViz中完成。

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客服
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  • ROS Path Planner: ROS MelodicRViz
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    本项目基于ROS Melodic开发了一种高效的路径规划点跟踪算法,并在RViz中实现了结果的实时可视化,适用于移动机器人自主导航。 ROS路径规划器(进行中):这是一个基于ROS的控制系统和模拟器,专门用于跟随机器人。该体系结构在自主系统和机器人技术领域有广泛的应用案例。基本路径规划算法是A-star算法,并与轨迹优化器结合使用以提高性能。所有可视化工作都在RViz中完成。
  • ROS-MelodicGlobal Planner全局路径优一种简易方
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    本研究提出了一种基于ROS Melodic平台的简便方法,用于改进Global Planner模块中的全局路径规划算法,旨在实现更优的路径选择和导航性能。 一种简单的基于ROS-Melodic的Global Planner全局路径优化方法可以在参考文章中找到详细描述。该方法旨在改进机器人导航中的路径规划过程,通过调整参数或算法来获得更优的全局路径。具体实现细节包括但不限于对代价函数的修改、启发式搜索策略的选择以及地图数据处理等方面的优化措施。
  • Path-Pursuit:ROS自主车辆路径追
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    Path-Pursuit是一款基于ROS平台开发的先进路径跟踪算法,专为提升自主车辆在复杂环境中的导航精度和效率而设计。 该代码脚本实现了路径跟随的功能,使用了ROS和Ackermann驱动控制车辆进行导航。在Path和Odometry消息的发布与订阅过程中实现了一个跟踪路径的类following_path,并在其__init__方法中进行了初始化。callback_read_path方法用于读取并处理路径信息,而callback_read_current_position方法则用来读取并处理实时位置信息,并计算出车辆所需的转向角度和速度。 在if __name__ == __main__部分,代码会初始化ROS节点并启动路径跟随算法。主要实现的功能包括: 1. 读取实时Pose信息和全局路径信息。 2. 查找当前车辆的Lookahead点,确保该点至少距离车辆1米远,并且其方向尽可能接近于车辆当前位置的方向。 3. 将Lookahead点转换到以车辆为原点的坐标系中。 4. 根据Lookahead点计算转弯半径和转向角。 5. 依据计算出的转向角调整车速及转向角度速度。 6. 发布AckermannDriveStamped消息来控制底层执行。
  • ROS 传感器数据与RVIZLaserscan和PointCloud
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    本文介绍如何在ROS环境中获取并展示激光扫描(Laserscan)及点云(PointCloud)数据,并通过RVIZ工具进行直观的三维可视化。 在使用ROS中的各种传感器消息之前,了解这些传感器如何在ROS环境中表示是非常重要的。例如,在长时间使用Laserscan和PointCloud之后,虽然可能已经很熟悉了,但是一些细节问题仍然没有深入研究,并且对某些参数缺乏直观的理解,这在与其他算法或硬件集成时会遇到很多问题。因此,我选择单独将Laserscan和PointCloud发布到rviz中,并通过修改不同的ROS消息参数来观察这些变化的效果,以便更好地理解各种参数的作用。
  • ROS 传感器数据与RVIZLaserscan和PointCloud
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    本教程介绍如何在ROS中获取并处理激光扫描(Laserscan)及点云(PointCloud)数据,并通过RVIZ进行实时三维可视化展示。 在使用ROS各个传感器消息之前,了解这些传感器如何在ROS中表示非常重要。尤其是对于Laserscan、PointCloud这类常用的消息类型,在长期使用后虽然已经非常熟悉,但是一些细节问题一直没有深入探究,并且对某些参数难以形成直观的理解,这严重影响了与其他算法或硬件的集成过程中的效率和准确性。因此,我单独将Laserscan、PointCloud发布到rviz中,并通过修改不同的ROS消息参数来观察这些参数的作用。
  • ROS-Melodic-Navigation
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    ROS Melodic Navigation是基于Melodic版本的机器人操作系统(ROS)开发的一套导航功能包,用于实现自主定位、地图构建和路径规划等核心能力。 ROS(Robot Operating System)是一种专为机器人设备设计的开源操作系统。它提供了一系列工具和库来简化机器人的开发、测试与部署过程。本段落将重点讨论在ROS melodic版本中的“navigation”包,这一组核心模块用于实现自主移动机器人的导航功能。 “navigation”包是ROS melodic导航堆栈的关键部分,包括一系列子包和服务,如全局路径规划、局部路径规划、定位、避障和速度控制等。其主要目的是使机器人能够自行从一个位置移动到另一个位置,在已知或未知环境中实现自主性。 1. **全局路径规划**:这是导航任务的开端,使用地图信息来计算最佳路线以避开障碍物。ROS中的`global_planner`节点通常采用Dijkstra算法或A*算法执行这一过程。 2. **局部路径规划**:当机器人接近目标或者遇到动态障碍时,局部路径规划器会介入调整全局路径。常用的“local_planner”节点利用潜在场法(Potential Fields)或多窗口方法(Dynamic Window Approach, DWA),确保在复杂环境中安全有效地移动。 3. **定位**:“amcl”是ROS中的一个常用算法,基于蒙特卡洛采样进行定位,结合激光雷达数据和地图信息实时更新机器人的位置估计。 4. **传感器融合**:导航系统通常使用多种传感器的数据(如激光雷达、摄像头及惯性测量单元),通过“sensor_fusion”技术提高精度和环境感知能力。 5. **避障**:“costmap_2d”是ROS中的关键组件,负责构建并维护周围环境的成本图,帮助机器人识别障碍物。它会不断更新成本图以动态调整行驶路线。 6. **速度控制器**:路径规划完成后,“controller”子系统将路径转换为机器人的速度命令。例如,“move_base”服务结合了路径规划和控制功能。 7. **服务与消息**:“services”及“messages”允许不同节点之间通信,如接收移动请求并调用相关子系统完成任务。 8. **配置参数**:每个ROS节点都有特定的配置选项,用户可以根据具体需求调整这些参数以优化导航性能。 在Ubuntu上部署和使用ROS melodic中的`navigation`包时需要正确安装、创建工作空间、获取源码、编译及启动相关节点。此外还需要熟悉如rviz这样的可视化工具来调试与监控导航过程。 ROS-melodic的“navigation”包提供了从全局规划到避障在内的完整解决方案,是实现自主机器人导航的重要工具。通过对这些知识的理解和应用,开发者可以为各种平台构建高效可靠的导航系统。
  • ROS已知路径
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    本研究探讨了在ROS平台下利用已知路径进行精确导航与跟踪的方法,提出了一种有效的路径跟随算法,旨在提高机器人系统的自主性和适应性。 1. 读取TXT文件中的路径信息。 2. 发布move_base_simple/goal到move_base节点。 3. move_base根据读取的数据进行目标跟踪。 整个过程是将预先采集好的路线发布到ROS中,然后ROS会根据这些数据逐个设置目标点,从而避免了手动一个接一个地点选2D Nav Goal的操作。可以使用rosrun follow命令来实现这一功能。
  • ROS Simple Description:一个简易URDF机械臂模型ROS包,在RVIZ应用
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    ROS Simple Description 是一个包含简化URDF机械臂模型的ROS软件包,旨在通过RVIZ直观展示机器人结构和运动。 ROS软件包 `ros_simple_description` 用于在rviz中显示简单的URDF机械手模型。 **用法** ```shell roslaunch simple_description rviz.launch ``` **有用的参考** - [机器人模型示例](http://wiki.ros.org/urdf/Tutorials) - 链接和关节的相关信息可以在ROS的官方文档中找到。 - 使用Xacro简化URDF文件:参见[ROS wiki上的教程](http://wiki.ros.org/urdf/Tutorials) - 惯性矩计算(原始):请参考相关物理公式或文献 - 转动惯量计算(复杂):查阅力学相关的书籍和资料。
  • ROS环境下KCF机器人实现
    优质
    本研究在ROS环境中实现了基于KCF(Kernelized Correlation Filters)的高效物体跟踪算法,旨在提升机器人的视觉跟踪能力与适应性。通过优化算法参数和集成多传感器数据融合技术,增强了算法在复杂环境下的鲁棒性和实时性能,为机器人导航、人机交互等应用提供了有力支持。 在ROS环境下实现跟踪算法——相关滤波跟踪算法KCF,并通过Kinect获取视频流来追踪视频中的目标对象。
  • Ros-melodic安装包
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    Ros-melodic是一款用于机器人操作系统(ROS)的软件发行版安装包,适用于多种Linux系统,支持丰富的机器人技术开发与研究工作。 Ros-melodic安装包