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利用OpenCV进行图像增强的C语言实现

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简介：
本项目采用C语言结合OpenCV库函数实现图像处理中的增强技术，包括对比度调整、亮度调节及Gamma矫正等方法，旨在提升图像质量与视觉效果。 基于OpenCV的图像增强C代码及PPT资料提供了一套完整的解决方案来提升图像质量。这些资源涵盖了从基本到高级的各种图像处理技术，并且提供了详细的实现步骤和示例，非常适合学习与研究使用。

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  • 利用OpenCV进行图像增强的C语言实现
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    本项目采用C语言结合OpenCV库函数实现图像处理中的增强技术，包括对比度调整、亮度调节及Gamma矫正等方法，旨在提升图像质量与视觉效果。 基于OpenCV的图像增强C代码及PPT资料提供了一套完整的解决方案来提升图像质量。这些资源涵盖了从基本到高级的各种图像处理技术，并且提供了详细的实现步骤和示例，非常适合学习与研究使用。
     
  • 利用OpenCV进行图像拼接的C语言实现
    优质
    本项目采用C语言结合OpenCV库，实现了高效的图像拼接算法。通过图像检测、特征匹配及变换矩阵计算等步骤，将多张图片无缝拼接成一张全景图。 基于OpenCV的图像拼接C代码及配套PPT资料提供了一种实现图像无缝连接的方法和技术细节。这些资源包括了从预处理到最终输出的所有步骤，并详细解释了使用OpenCV库进行图像处理的具体方法。通过提供的代码示例，开发者可以更深入地理解如何利用OpenCV的功能来完成复杂的图像拼接任务。
     
  • 利用OpenCV进行图像锐化的C语言实现
    优质
    本项目采用C语言结合OpenCV库，实现了图像锐化功能。通过增强图像边缘细节，提高图片清晰度，适用于图像处理和计算机视觉领域。 这段文字包含了一些代码示例以及相关的讲解PPT。
     
  • 利用OpenCV进行水下图像增强和修复
    优质
    本项目运用OpenCV技术对水下拍摄的模糊、光线不足的图片进行处理，旨在通过算法提高图像清晰度及色彩饱和度，为水下摄影与科研提供技术支持。 Python, OpenCV, Math, Numpy, Sys
     
  • 利用MATLAB进行水下图像增强
    优质
    本研究探讨了运用MATLAB软件对水下环境中的图像进行处理和优化的方法，旨在改善水下视觉效果，提高图像清晰度与色彩还原度。 基于MATLAB的四种水下图像增强算法：色彩平衡与融合、两步法增强单幅水下图像、水下图像融合以及两步法增强单幅水下图像的实现，同时通过GUI进行显示，并用PSNR（峰值信噪比）、UCIQE（通用颜色质量评价指标）、UIQM（统一图像质量矩阵）、SSIM（结构相似度指数）和MSE（均方误差）五种指标进行对比。 README文档非常详细，代码能够顺利运行。如果遇到任何问题，请私聊说明具体情况。 其中算法涉及到的论文： 1. TWO-STEP APPROACH FOR SINGLE UNDERWATER IMAGE ENHANCEMENT 2. Color Balance and Fusion for Underwater Image Enhancement 使用方法：运行gui.m文件，将待处理图像路径复制到“图像路径文本框”中（例如：F:H0307035Algorithm2inputhazed1.jpg），点击读取图像。注意路径不要带双引号或单引号‘。
     
  • 【图像增强】利用BIMEF进行微光图像增强的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供了一套基于BIMEF算法的MATLAB代码，专门用于低光照条件下的图像增强。通过该工具包，用户可以有效提升夜间或光线不足环境中的图片清晰度与细节表现。 智能优化算法、神经网络预测、信号处理、元胞自动机、图像处理、路径规划及无人机等多种领域的Matlab仿真代码。
     
  • 利用SIFT算法进行图像拼接的C语言实现
    优质
    本项目采用C语言实现了基于SIFT（Scale-Invariant Feature Transform）算法的图像拼接技术，能够有效处理多视角图像的无缝融合问题。 基于C语言实现的SIFT算法用于图像特征提取，并支持使用SIFT进行图像拼接。程序可以独立运行。
     
  • 利用OpenCV进行的图像纠偏实现
    优质
    本项目采用开源计算机视觉库OpenCV设计开发了一套图像纠偏系统，有效校正了图像因相机倾斜或移动产生的偏差。 基于OpenCV实现的图像纠偏算法采用边缘检测技术。首先进行图像二值化处理，然后裁剪掉黑色边框，最后利用改进的霍夫变换来实现图像旋转纠偏。
     
  • 利用OpenCV和OpenGL实现增强现实
    优质
    本项目结合OpenCV与OpenGL技术，旨在开发一个增强现实应用，通过摄像头捕捉真实场景，并实时叠加虚拟信息，提供沉浸式的互动体验。 该程序利用OpenCV实现Marker的识别与定位，并通过OpenGL将虚拟物体叠加到摄像头图像上，从而实现增强现实效果。此项目在OpenFrameworks环境下开发，解压后应放置于“OF安装目录\apps\myApps”文件夹中进行编译。
     
  • 利用OpenCV和OpenGL实现增强现实
    优质
    本项目结合OpenCV与OpenGL技术，旨在开发一个增强现实系统，通过精确图像识别与三维渲染，实现在真实世界中叠加虚拟信息。 基于OpenCV2.4.11和Qt5.6.0（OpenGL）实现的增强现实最终工程代码。