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LED光谱数据.rar

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简介：
本资源包含多种LED光源的光谱数据文件，适用于照明设计、植物生长研究及色彩科学等领域。 LED光谱.rar

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  • LED光谱数据.rar
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    本资源包含多种LED光源的光谱数据文件，适用于照明设计、植物生长研究及色彩科学等领域。 LED光谱.rar
     
  • 几个高光谱数据集.rar
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    该资源包含多个用于高光谱图像分析的数据集，适用于科研人员和学生进行算法测试与开发。文件内含多种场景下的高光谱影像及其标注信息。 这段文字包含高光谱数据集Indian Pines、Salinas、Pavia Centre and University.mat文件。
     
  • LED音乐光谱分析
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    LED音乐光谱分析是一款结合了光学与声学技术的应用程序或设备，能够将音频信号实时转化为视觉上的色彩变化，通过LED灯展示不同音乐频段对应的灯光效果。用户可以享受听觉和视觉的双重盛宴，体验丰富多彩、灵动变幻的光影世界。 LED音乐频谱是一种将音频信号转化为可视化灯光效果的技术，在音乐播放设备、舞台照明或创意装饰等领域应用广泛。本项目展示了利用单片机处理音频信号的代码实例，通过快速傅里叶变换(FFT)，分析音乐频率并驱动LED灯阵列展示音波变化。 1. **LED控制**：发光二极管（LED）可通过改变电流大小来调节亮度，在音乐频谱中通常排列成条形或矩阵状以模拟声波的高低起伏。 2. **单片机**：集成了CPU、存储器及输入/输出接口等组件的小型微控制器，适用于嵌入式系统。项目中的单片机接收音频信号并进行数字处理后控制LED亮灭。 3. **FFT（快速傅里叶变换）**：高效计算离散傅里叶变换及其逆变的算法，在音频分析中将时域信号转换为频域信息，揭示频率成分强度与LED亮度对应关系。 4. **音乐频谱分析**：指音乐信号中的各频率分量分布情况。项目通过FFT获取数据调整LED亮度，高频率亮、低频率暗以生成动态视觉效果。 5. **代码结构**：通常包括音频输入处理、FFT计算、频谱解析及LED驱动控制四个部分。需精心设计优化确保实时性和效率。 6. **编程语言和库**：单片机开发常用C或C++，并可能使用特定硬件抽象层(HAL)库简化与设备交互，如STM32 HAL库或Arduino平台函数。 7. **调试与优化**：鉴于资源限制，需注重内存管理、计算效率提升及实时性保障等代码调试和优化工作。 8. **用户界面**：实际应用中可能需要提供控制LED显示模式、亮度调节等功能的简单界面。 9. **安全性与稳定性**：设计时应考虑电源管理和过热保护等问题以确保系统稳定运行。 10. **互动性**：更高级别项目可加入手势识别等交互功能，增强趣味性和实用性。 综上所述，此LED音乐频谱项目结合电子技术、信号处理及软件编程等多个领域知识构成跨学科实践。通过学习相关知识点，可以自行设计开发出具有创意的音乐可视化装置。
     
  • 五个高光谱数据集合.rar
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    本资源包包含五个不同的高光谱数据集，适用于遥感、地质学及环境监测等领域研究。每个数据集都经过精细处理，可直接应用于算法开发与验证。 常用的几种高光谱数据包括Washington DC Mall、Indian Pine等，它们广泛应用于遥感图像分类领域。其中，最早用于高光谱图像分类测试的数据是Indian Pines，该数据由机载可视红外成像光谱仪（AVIRIS）在1992年对美国印第安纳州的一块印度松树区域进行拍摄，并截取了尺寸为145×145的图像用于标注和高光谱分类测试。另一份重要的数据集是Pavia University，该数据由德国机载反射光学光谱成像仪（ROSIS-03）在2003年对意大利帕维亚城的一部分进行拍摄所得。所使用的光谱成像仪覆盖了从0.43到0.86微米波长范围内的115个连续波段，空间分辨率为每像素1.3m。由于其中的12个波段受到噪声影响而被剔除，因此通常使用的是剩下的103个光谱波段所成图像。Pavia University数据集尺寸为610×340，包含总计2,207,400个像素，但其中有大量背景像素；其中含有地物信息的只有42,776个像素，并且这些像素中包含了9类不同的地面物体类别，包括树木、沥青道路和砖块等。
     
  • 1DCNN_SPE_1DCNN_python_高光谱数据处理_光谱维度的1DCNN应用_高光谱
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    本项目采用Python实现基于一维卷积神经网络(1DCNN)的高光谱数据分析，专注于提升光谱维度的数据处理能力与精度。 这段文本描述了5个Python文件，适用于各种高光谱数据集，并且只需要调整输入形状即可使用。
     
  • ViewSpecPro v5.6.8 ASD高光谱数据处理软件.rar
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    ViewSpecPro v5.6.8 是一款专为ASD高光谱数据设计的专业处理软件。它能够高效地分析、可视化和导出数据，适用于科研与工业应用。 ViewSpecProsetup.exe安装包是一款用于处理ASD地物高光谱数据的软件。使用该软件时，可以将连接到ASD光谱仪配套电脑上的光谱数据文件复制到本地计算机上。然后运行ViewSpecPro软件，并设置好包含光谱数据文件的目录路径。选择需要查看的数据曲线后，即可显示相应的光谱数据曲线图。
     
  • 红外光谱数据库
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    红外光谱数据库是一款集成了大量化合物及其红外光谱数据的专业资源库。它为科研人员和学生提供了便捷的数据查询服务，支持快速准确地识别化学物质结构。 本数据用户可以在数据库中检索指定化合物的谱图，并可根据谱图或谱峰数据搜索相似的谱图以辅助鉴定工作。此外，用户可通过IE浏览器查看这些谱图，请特别注意不要在浏览器设置中禁用Java applet功能，否则可能会导致无法正常显示相关图片。
     
  • 高光谱数据集合
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    高光谱数据集合是指包含大量不同地物、物体或场景的高光谱图像的数据集，广泛应用于目标检测、分类与识别等领域。 常用的高光谱数据集包括IndianPines、PaviaU、Salinas以及Simu。
     
  • Salinas高光谱数据集
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    Salinas高光谱数据集是由美国NASA提供的一款广泛应用于分类和识别地物目标的研究资料，包含丰富的光谱信息，适用于农业、地质学等领域的研究与应用。 图像分类高光谱数据集涉及利用高光谱成像技术对不同物质进行精确识别与分类的研究领域。这种技术通过获取目标物在可见光到短波红外区域内的连续、窄带的电磁辐射信息，能够提供比传统彩色影像更为丰富的细节和特征，从而实现对地表覆盖类型或材料性质的高度区分。 重写后的内容没有改变原文意思，并且去除了文中提到的所有链接和个人联系方式。