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计算文件中的单词数量及其出现频率

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简介:
本工具用于统计文本文件内的单词总数及各单词出现次数,帮助用户了解文档内容分布与词汇使用情况。 1. 读取文件。 2. 获取文件大小。 3. 将文件所有内容存储到字符串数组中。 4. 将字符串分割成单词并存入word结构体,此时length加一。 5. 初始化每个word结构体的count为1。 6. 比较单词并将匹配的单词计数器增加。 7. 对结果进行排序后打印。

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    本工具用于统计文本文件内的单词总数及各单词出现次数,帮助用户了解文档内容分布与词汇使用情况。 1. 读取文件。 2. 获取文件大小。 3. 将文件所有内容存储到字符串数组中。 4. 将字符串分割成单词并存入word结构体,此时length加一。 5. 初始化每个word结构体的count为1。 6. 比较单词并将匹配的单词计数器增加。 7. 对结果进行排序后打印。
  • 每个,并按字典顺序输次。
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    本程序用于分析英文文本文件中的词汇使用情况。它统计文档内所有单词的出现次数,并以字母排序方式列出各词及对应的频次,便于进行语言学或数据挖掘研究。 本程序使用C#语言在VS2013环境中编写,目的是统计指定的英文文本段落件中每个单词出现的频率,并输出按字典顺序排列的单词频度表。
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    本程序利用C++编写,能够统计输入文本中总的单词数,并展示每个单词的具体出现频次,有助于理解文本内容的核心词汇和结构。 给定一段文本,统计其中总单词数并输出各个单词及其出现次数,该程序能成功运行。
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  • 编写程序统并分析,列所有...
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    本资源介绍如何利用MapReduce技术高效统计文本文件中每个单词的出现次数。通过设计Mapper和Reducer函数来处理大规模数据集中的词频分析问题,适用于大数据处理课程学习与项目实践。 调用MapReduce对文件中的各个单词出现次数进行统计。
  • (C++)
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    本项目使用C++编写程序,旨在统计文本文件内每个单词出现的具体频率。通过高效的算法处理大量数据,提供详细的词频分析结果。 使用C++中的关联容器map来统计一个文件中各单词出现的次数。假设单词之间由空格分隔。