这段代码提供了全面的信号处理功能，涵盖时域、频域和时频域分析，适用于计算多种关键特征参数，如均值、标准差以及小波包能量。
Matlab信号特征提取代码涵盖了时域、频域及时频域的特征提取方法，包括均值、标准差在内的多种时域特征；重心频率等频域特征；以及基于三层小波包分解的小波包能量特征。这些特性适用于机器学习分类与信号处理任务。
在具体实现中，该代码能够提取以下各类信号特征：
- 时域特征：均值、标准差、方差、峰峰值（Peak-to-Peak）、均方根值（RMS）、偏度系数、峭度系数、波形因子（Wave Factor）、峰值因子（Peak Factor）、脉冲因子（Impulse Factor）和裕度因子。
- 频域特征：重心频率、均方频率、均方根频率以及频谱的方差与标准差。
- 时频域特征则采用三层小波包分解，利用db类型的小波基函数提取能量特征。
此外，代码还包括了VMD（变分模态分解）的相关处理。整个程序带有详细的注释，并能直接生成用于机器学习分类或回归问题的特征向量。
核心关键词：Matlab; 时域特征提取; 频域特征提取; 时频域特征; 小波包分解; VMD 分解; 特征向量; 代码；详细注释；机器学习；分类与回归。
5星
