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直升机目标检测数据集 - DataBall 系列

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简介：
DataBall系列是一款专为直升机设计的目标检测数据集，旨在提高无人机在复杂环境中的识别精度和响应速度。 数据集-目标检测系列- 直升机 检测数据集 helicopter - DataBall 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以参考相关文档 脚本运行方式： * 设置脚本数据路径 path_data * 运行脚本：python demo.py 样本量： 150 目前数据集会定期更新。

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  • 直升机目标检测数据集 - DataBall 系列
    优质
    DataBall系列是一款专为直升机设计的目标检测数据集，旨在提高无人机在复杂环境中的识别精度和响应速度。 数据集-目标检测系列- 直升机 检测数据集 helicopter - DataBall 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以参考相关文档 脚本运行方式： * 设置脚本数据路径 path_data * 运行脚本：python demo.py 样本量： 150 目前数据集会定期更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-推土机检测数据集（bulldozer）＞＞DataBall
    优质
    简介：本数据集为DataBall平台专设，专注于推土机检测的目标识别任务。包含大量标注清晰、质量优良的推土机图像样本，旨在推动工程机械领域内的目标检测研究与应用创新。 数据集-目标检测系列- 推土机 检测数据集 bulldozer ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 解析脚本地址提供了解析脚本的具体位置，但根据要求不能列出具体链接。 脚本运行方式： * 设置脚本数据路径 path_data * 运行脚本：python demo.py 样本量： 130 目前数据集更新信息暂时在指定网址进行发布，但由于规定不展示具体的网址地址，请参考相关平台的最新公告获取最新的更新内容。
     
  • 老鼠检测数据集 - 目标检测系列 - DataBall
    优质
    老鼠检测数据集是DataBall平台上的一个目标检测项目，致力于提供高质量的老鼠图像及标注信息，以支持科研和开发人员训练精确的老鼠识别模型。 数据集-目标检测系列-老鼠检测数据集 mouse- DataBall 数据量：110个样本 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以参考相关文档 运行方式： 设置脚本数据路径 path_data 运行脚本：python demo.py 目前，该数据集的更新信息可以在相应的博客中查看。
     
  • 兔子检测数据集 - 目标检测系列 - DataBall
    优质
    兔子检测数据集是DataBall平台目标检测系列中的重要组成部分，专注于收集和标注丰富的兔子图像数据，助力研究人员开发高效的视觉识别算法。 数据集-目标检测系列-兔子检测数据集 rabbit - DataBall 数据量：150个样本 标注文件格式：xml 解析脚本地址可在相关项目中找到 运行方式：设置脚本数据路径 path_data，然后运行脚本 python demo.py。 目前数据集在指定网址进行更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-坦克检测数据集（DataBall）
    优质
    简介：坦克检测数据集是由DataBall提供的专为训练和评估目标检测算法设计的数据集合，专注于识别各种类型坦克及其在不同环境中的定位。 数据集-目标检测系列-坦克检测数据集 tank ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 解析脚本地址可以通过gitcode或github获取 脚本运行方式： * 设置脚本数据路径 path_data * 运行脚本：python demo.py 样本量：105 目前数据集在特定网址进行更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-沙发检测数据集（sofa）＞＞DataBall
    优质
    Sofa数据集是专为物体检测设计的数据集合，专注于识别和定位图像中的沙发。由DataBall团队开发，适用于训练与评估相关模型性能。 数据集-目标检测系列-沙发检测数据集（sofa） 标注文件格式：xml 项目地址：https://github.com/XIAN-HHappyultralytics-yolo-webui 通过webui方式对ultralytics的detect检测任务进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 目前数据集暂时在相关网址更新。
     
  • 数据集-目标检测系列-螃蟹检测数据集（crab）＞＞DataBall
    优质
    Crab数据集由DataBall提供，专为螃蟹的目标检测设计。包含大量高质量图像和精确边界框标注，助力研究人员与开发者提升模型性能。 数据集-目标检测系列- 螃蟹 检测数据集 crab ＞＞ DataBall 标注文件格式：xml 项目地址提供相关代码和资源 通过webui 方式对ultralytics 的 detect 检测任务 进行： 1）数据预处理， 2）模型训练， 3）模型推理。 脚本运行方式： * 运行脚本： python webui_det.py or run_det.bat 根据readme.md步骤进行操作。 样本量： 160 目前数据集会定期更新。