基于MATLAB的图像增强算法仿真比较（含SSR、MSR、MSRCR及MSRCP）+代码与操作视频

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简介：
本项目在MATLAB平台上对四种图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR, MSRCP)进行仿真比较，提供详细代码和操作视频教程，帮助用户深入理解并实践图像处理技术。本项目涉及在MATLAB环境中对图像增强算法进行对比仿真研究，包括SSR（空间域直方图均衡化）、MSR（多尺度Retinex）、MSRCR（带有颜色恢复的多尺度Retinex）以及MSRCP等四种方法，并提供相应的代码和操作视频。这些资源旨在帮助学习者掌握这几种图像增强算法的具体编程实现，适用于本科、硕士及博士阶段的研究与教学使用。为了顺利运行仿真程序，请确保您的MATLAB版本为2021a或更高。在执行时，推荐通过调用主脚本段落件（Runme_.m）来启动整个流程，并避免直接运行子函数文件。此外，在运行过程中务必确认左侧的“当前文件夹”窗口已切换至项目的根目录下。有关具体的操作步骤，请参考随项目附带的操作录像视频进行学习和实践操作，以确保能够正确理解和应用所涉及的技术方法。

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基于MATLAB的图像增强算法仿真比较（含SSR、MSR、MSRCR及MSRCP）+代码与操作视频

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本项目在MATLAB平台上对四种图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR, MSRCP)进行仿真比较，提供详细代码和操作视频教程，帮助用户深入理解并实践图像处理技术。本项目涉及在MATLAB环境中对图像增强算法进行对比仿真研究，包括SSR（空间域直方图均衡化）、MSR（多尺度Retinex）、MSRCR（带有颜色恢复的多尺度Retinex）以及MSRCP等四种方法，并提供相应的代码和操作视频。这些资源旨在帮助学习者掌握这几种图像增强算法的具体编程实现，适用于本科、硕士及博士阶段的研究与教学使用。为了顺利运行仿真程序，请确保您的MATLAB版本为2021a或更高。在执行时，推荐通过调用主脚本段落件（Runme_.m）来启动整个流程，并避免直接运行子函数文件。此外，在运行过程中务必确认左侧的“当前文件夹”窗口已切换至项目的根目录下。有关具体的操作步骤，请参考随项目附带的操作录像视频进行学习和实践操作，以确保能够正确理解和应用所涉及的技术方法。

利用Matlab进行图像增强算法比较的程序（涵盖SSR、MSR、MSRCR和MSRCP）

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本程序基于Matlab开发，用于对比分析SSR、MSR、MSRCR及MSRCP四种图像增强算法的效果与性能。建议使用2021a或更高版本运行此程序！首先运行gui_run.m文件以生成GUI界面，点击push button按钮后选择并打开TestImages文件夹中的任意一张图片，系统将自动输出增强后的图像。

基于MATLAB的Retinex图像增强算法仿真及代码操作视频

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本视频详细介绍了基于MATLAB的Retinix图像增强算法的实现过程与应用技巧，包括算法原理、仿真步骤以及代码的实际操作方法。领域：MATLAB Retinex图像增强内容介绍：本项目包含基于MATLAB的Retinex图像增强算法仿真及代码操作视频。用途：适用于学习编程实现Retinex图像增强算法，适合本科、硕士、博士等教研人员使用。运行须知： - 请确保使用的MATLAB版本为2021a或更高。 - 运行时，请执行文件夹内的Runme_.m脚本而非直接调用子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口中选择正确的工程路径。具体操作步骤可参考提供的视频教程进行学习。

图像增强与去雾的常用算法及MATLAB实现，涵盖直方图、Retinex系列（SSR、MSR、MSRCR）等方法

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本教程深入讲解了图像增强和去雾技术中的关键算法，并通过MATLAB代码详细展示了直方图均衡化及Retinex系列（包括SSR、MSR、MSRCR）等多种方法的实现过程。本段落介绍了图像增强与去雾的常用算法及其在Matlab中的实现方法。涉及的技术包括直方图算法、Retinex系列（SSR, MSR, MSRCR）以及暗通道先验算法。所有代码已经调试完成，可以直接输入图像并获得处理结果。文中还展示了不同去雾效果的对比示例。

基于Gabor滤波的指纹图像增强MATLAB仿真及代码操作视频

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本视频详细介绍了使用MATLAB进行基于Gabor滤波的指纹图像增强技术的仿真过程，并提供完整的代码操作演示。领域：matlab 内容：基于Gabor滤波的指纹图像增强算法的matlab仿真，并附有代码操作视频。用处：用于学习如何使用Gabor滤波进行指纹图像增强编程。指向人群：适用于本科、硕士及博士等教研人员的学习和研究。运行注意事项： - 使用Matlab 2021a或更高版本进行测试。 - 运行工程中的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 - 确保在matlab左侧的当前文件夹窗口中选择正确的路径。具体操作可以参考提供的视频教程。

MSRCR图像增强算法

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MSRCR是一种先进的图像处理技术，通过多尺度Retinex理论与颜色恢复相结合，显著提升图像的质量和视觉效果。包含Retinex处理的单通道和多通道算法，使用C++实现，可以单独使用或与OpenCV集成使用。该算法便于移植到各种平台。

基于TV-Retinex与SplitBregman迭代算法的图像增强Matlab仿真及代码演示视频

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本项目运用TV-Retinex模型和Split Bregman迭代算法，在MATLAB平台上进行图像增强技术的研究与实现，附有详细代码和操作演示视频。领域：MATLAB 内容：基于TV-Retinex和SplitBregman迭代算法的图像增强MATLAB仿真及代码操作视频用处：用于学习使用基于TV-Retinex和SplitBregman迭代算法进行图像增强编程。指向人群：适用于本科、硕士和博士等教学与科研人员的学习需求。运行注意事项： 1. 使用MATLAB 2021a或更高版本测试。 2. 运行工程中的Runme_.m文件，不要直接运行子函数文件。 3. 确保在当前工作路径下进行操作，即MATLAB左侧的“当前文件夹”窗口应显示为当前工程所在目录。具体的操作步骤请参考提供的视频教程。

基于MATLAB的MSR图像增强代码实现

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本项目利用MATLAB开发了针对医学影像（MRI）的信号重构与图像增强算法，并实现了高效的代码优化和测试。 MSR图像增强的Matlab代码实现及参考图片。

基于Gabor与空域方向滤波的指纹图像增强MATLAB仿真及代码操作视频

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本视频详细讲解并展示了利用MATLAB实现基于Gabor和空域方向滤波技术的指纹图像增强方法，涵盖原理介绍、代码演示及实验结果分析。领域：MATLAB 内容：基于Gabor滤波和空域方向滤波的指纹图像增强算法的MATLAB仿真及代码操作视频。用处：适用于学习如何使用Gabor滤波器以及空域方向滤波器进行编程。指向人群：本科、硕士和博士等研究与教学用途的学习者。运行注意事项： - 使用MATLAB 2021a或更高版本。 - 运行项目中的Runme_.m文件，而不是直接运行子函数文件。 - 确保在MATLAB左侧的当前文件夹窗口中选择正确的工程路径。具体操作步骤可以参考提供的代码操作视频进行学习。

基于LCMV-GSC算法的语音增强仿真实验及代码操作视频

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本视频介绍了一种结合了LCMV与GSC算法的先进语音增强技术，并展示了详细的仿真实验过程和代码操作步骤。基于LCMV GSC算法的语音增强仿真及代码操作视频：请使用MATLAB 2021a或更高版本进行测试，并运行文件夹内的Runme.m脚本，不要直接运行子函数文件。在运行过程中，请确保MATLAB左侧当前文件夹窗口显示的是工程所在路径。具体的操作步骤可以参考提供的录像视频中的演示内容进行操作。