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基于Matlab的量化投资回测与实战交易系统源码包,含使用指南及视频教程,直接应用

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简介:
本源码包提供全面的量化投资策略开发工具,包括回测引擎、实盘交易接口等,并附带详尽使用指南和视频教程,助您快速上手并实现策略自动化。基于Matlab平台,适合各类复杂金融模型构建与测试需求。 回测配置策略目录下的`config_backtest.yaml` - ticker:您感兴趣的股票、期货等标的。 - datasource:历史数据来源。 - hist_dir: 本地历史数据的目录路径。 - output_dir:存放回测结果的输出目录。 实盘配置在server目录下的`config.yaml` 如果使用盈透证券,请进入TWS菜单File / Global Configuration / API / Settings,勾选“Enable ActiveX and Socket Client”,取消选择“Read-Only API”。然后,在配置文件中将账户ID替换为您的个人账号。通常可以在TWS窗口右上方找到盈透证券的账户ID。 如果您使用CTP,请相应修改经纪商账户信息和ctp地址。 创建两个目录,分别是log_dir 和 data_dir 。前者用于记录运行日志,后者则用来保存分时数据。 最后运行eqserver.exe。

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客服
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  • Matlab使
    优质
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    本视频教程深入讲解了如何使用Python进行金融数据分析与量化交易。涵盖数据处理、策略开发及回测等实用技能,适合希望提升编程技能并应用于金融市场的朋友学习。 《Python金融分析与量化交易实战视频教程》完整版包含20章172节内容,并附有源码及数据资源。本课程旨在帮助学员快速掌握使用Python进行数据分析的核心技能以及如何部署和回测交易策略系统。 整个课程以实践为主,深入浅出地讲解了常用的数据分析方法与经典解决方案。主要内容分为三大模块:一是Python在数据科学中的必备工具包实战;二是金融数据分析处理及实例应用;三是量化交易平台上的策略分析实战。 本教程适合零基础入门者以及希望转行或提升技能水平的学员使用,风格通俗易懂、实用性强。
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