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【原创】FirePack V2.unitypackage（含消防火灾特效及代码功能）

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简介：
FirePack V2是一款专为Unity游戏开发设计的资源包，包含逼真的消防和火灾视觉效果以及实用的代码脚本，助力开发者轻松实现高质量的火灾模拟场景。 这个消防火灾特效是自己制作的，适用于公司的政府项目，在该项目中有大量火的圆周率循环创建功能。

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  • 【原创】FirePack V2.unitypackage（含消防火灾特效及代码功能）
    优质
    FirePack V2是一款专为Unity游戏开发设计的资源包，包含逼真的消防和火灾视觉效果以及实用的代码脚本，助力开发者轻松实现高质量的火灾模拟场景。 这个消防火灾特效是自己制作的，适用于公司的政府项目，在该项目中有大量火的圆周率循环创建功能。
     
  • Unity消防模型（包含消防大全、消防员、消防车、灭火器、消防栓工具、消防扳手、灭火毯、应急包及结绳）
    优质
    这款Unity消防模型资源包包含了丰富的消防元素，包括消防员角色、各种消防车辆、灭火器材以及应急救援装备等，适用于各类消防安全培训和模拟演练场景。 unity消防模型包含以下内容：各种类型的消防设备（如消防员、消防车、灭火器、消防栓工具）、消防扳手、灭火毯、应急包以及结绳技巧等。所有模型均附带贴图，设计美观自然，仅供交流和学习使用。
     
  • 51单片机智能家庭火灾与防盗报警系统（含完整代码和功能说明）
    优质
    本项目设计了一套基于51单片机的家庭火灾与防盗报警系统，具备自动检测火警、入侵等功能，并配有详细的功能描述及源代码。 主要元器件包括单片机、LCD1602液晶显示模块、温度传感器、烟雾传感器、蜂鸣器报警装置以及红外热释电人体感应模块。这些元件可以实现以下功能： 1. 实时显示当前的烟雾值和温度值，当检测到数值超过预设上限时，触发蜂鸣器发出警报。 2. 当红外热释电人体感应模块探测到有人非法闯入时会启动报警机制。 以上描述的功能通过上述元器件相互配合即可实现。
     
  • Unity消防模型（包含消防大全、消防员、消防车、灭火器、消防栓工具、消防扳手、灭火毯、应急包和结绳）
    优质
    本作品集为Unity平台精心设计的一系列消防相关模型，涵盖消防员、消防车辆及各类救火设备，旨在提供逼真的火灾应对模拟训练资源。 unity消防模型包括各种类型的消防设备：消防员、消防车、灭火器、消防栓工具等；特别包含消防扳手、灭火毯、应急包以及结绳技术展示。所有模型均配有精美贴图，旨在提供逼真的视觉效果和自然的外观体验，仅供交流学习使用。
     
  • Unity2018中文字显示与消失特效.unitypackage
    优质
    这是一个专为Unity 2018设计的资源包，包含了实现中文字符显示和消失特效所需的脚本及预制件，适用于游戏或应用中的动态文本效果。 使用粒子系统（ParticleSystem）可以实现文字粒子汇聚出现与扩散消失的效果，并且可以通过脚本控制播放，在Unity2018版本中可用。
     
  • S8000型火灾自动报警及消防联动控制系统资料
    优质
    S8000型火灾自动报警及消防联动控制系统是一款高效智能的安全设备，能够迅速准确地检测火情并启动相应的灭火措施，保障人员和财产安全。 S8000型火灾自动报警与消防联动控制系统是一套先进的安全设备，能够实时监测并响应火灾情况，确保在紧急情况下迅速采取措施保护人员及财产的安全。该系统具备高度的可靠性和灵活性，适用于各种规模的建筑和场所，并能与其他安防设施无缝集成，提供全面的消防安全解决方案。
     
  • OpenCV：火灾识别——特征提取及源码
    优质
    本项目利用OpenCV进行火灾图像处理与分析，通过特征提取技术自动识别火灾，提供详细的代码实现，助力消防安全预警系统开发。 OpenCV火灾识别——特征提取 毕业设计代码记录及整理
     
  • 【火灾识别】基于MATLAB的图像特征火灾检测代码包RAR版
    优质
    本资源提供了一套基于MATLAB开发的图像处理工具包，专门用于火灾检测。通过分析图像中的特定特征来识别可能的火情，并以RAR格式打包以便下载和使用。 MATLAB项目的相关源码。
     
  • 火灾检测代码
    优质
    本项目为一套基于Python开发的火灾自动检测系统代码，利用OpenCV和机器学习技术分析视频流或图像数据，实现对火焰与烟雾的有效识别。 具体的操作方法是：首先将原图像进行RGB三通道分离，并获取各个通道的像素值。根据实验得出的经验，对火灾像素制定规则并规定各分量之间的关系。然后依据这个规则判断输入图像中的每个像素是否为火灾像素，在新的图像中仅保存符合规则的火灾像素位置；接着创建一个二值图，进行轮廓检测以识别不同轮廓组数，并据此绘制出火灾区域框；最后输出结果图像。