基于MATLAB的薛定谔方程求解代码-计算物理学

简介：
本项目提供了一套基于MATLAB编写的程序代码，用于数值求解薛定谔方程。适用于学习和研究量子力学与计算物理领域的学生及科研人员使用。 该存储库包含一系列自用程序集，涵盖多种数值方法及计算物理相关程序。其中包括实验数据处理代码如磁滞回线、霍尔效应、PN结与RLC等的分析工具，并将根据需要进行更新。 在数学方面，此集合包括一些线性代数算法，例如LU分解和SVD分解等，部分由MATLAB或Python编写而成。尽管目前某些编码质量不高，但会持续改进和完善这些程序。 其中一项作业项目是模拟神经元电位变化的实验，要求研究不同刺激条件下电位的变化情况；另一项则是物流模型的研究任务，旨在帮助理解混沌系统特性。 此外还包含薛定谔方程求解代码。我们使用NumeroveAlgorithm方法来解决静止状态下的薛定谔方程，并采用射击法处理特征值问题。通过应用变分原理，可以得到稳态薛定谔方程的一个特征解决方案，其主要步骤依赖于数值线性代数技术如对角化和广义特征值求解。 目前该库已经涵盖了部分偏微分方程的代码实现，并计划进一步补充更多的PDE数值方法。有关蒙特卡罗方法的应用实践文章也将陆续上传至存储库中。