本项目专注于使用Python语言编写程序,以实现对NAO机器人手臂的精准操控。通过学习相关库函数和API接口,参与者可以创造出有趣的交互式应用场景。
### Python 实现 NAO 机器人手臂动作控制
NAO 机器人是一款由法国 Aldebaran Robotics 公司研发的人形机器人,在教育、科研及娱乐等领域得到广泛应用。它具有丰富的运动功能,可以通过编程来实现复杂的动作操作。本段落将详细介绍如何使用Python语言进行NAO机器人的手臂动作控制。
#### 一、基础知识简介
1. **Python 环境配置**:确保已安装 Python,并且已经安装了 NAOqi SDK(用于操控 NA0 的软件开发包),该 SDK 包含与 NAO 进行交互所需的库和工具。
2. **NAOqi SDK**:NAOqi 是运行在 NAO 机器人上的核心操作系统,提供了大量 API 来控制机器人的运动、感知等功能。通过使用 NAOqi SDK ,开发者可以方便地编写代码来操控机器人。
3. **基本概念**:
- **Joint(关节)**: NA0 的肢体由多个可独立移动的关节构成。
- **Effector(效应器)**:通常指的是机器人的末端执行器,如手臂最远端的部分。
- **Space(空间坐标系)**:定义动作或位置参考系统的类型,例如相对于机器人自身 (FRAME_ROBOT) 或外部世界(FRAME_WORLD)。
#### 二、代码实现
下面通过两个示例展示如何使用 Python 控制 NAO 机器人的手臂动作:
##### 示例1: 执行简单的直线移动
```python
# -*- encoding: UTF-8 -*-
import sys
import motion
import almath
from naoqi import ALProxy
def StiffnessOn(proxy):
# 设置所有关节的刚度为最大值(即1.0)
pName = Body
pStiffnessLists = 1.0
pTimeLists = 1.0
proxy.stiffnessInterpolation(pName, pStiffnessLists, pTimeLists)
def main(robotIP):
try:
motionProxy = ALProxy(ALMotion, robotIP, 9559)
except Exception as e:
print(fCould not create a proxy to ALMotion)
print(str(e))
try:
postureProxy = ALProxy(ALRobotPosture, robotIP, 9559)
except Exception as e:
print(fCould not create a proxy to ALRobotPosture)
print(str(e))
# 设置所有关节刚度为最大值
StiffnessOn(motionProxy)
# 让机器人站立于初始位置
postureProxy.goToPosture(StandInit, 0.5)
effector = LArm
space = motion.FRAME_ROBOT
axisMask = almath.AXIS_MASK_VEL
isAbsolute = False
# 定义当前位置(在相对模式下为零)
currentPosition = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0]
# 定义相对于当前位移的改变
dx = 0.03 # x轴方向上的平移量
dy = 0.03 # y轴方向上的平移量
dz = 0.0 # z轴方向上的平移量
dwx = 0.0 # 绕x轴的旋转角度
dwy = 0.0 # 绕y轴的旋转角度
dwz = 0.0 # 绕z轴的旋转角度
targetPosition = [dx, dy, dz, dwx, dwy, dwz]
path = [targetPosition, currentPosition]
times = [2.0, 4.0] # 移动时间(秒)
motionProxy.positionInterpolation(effector, space, path, axisMask, times,isAbsolute)
if __name__ == __main__:
robotIP = 127.0.0.1
if len(sys.argv) <= 1:
print(Use default IP: 127.0.0.1)
else:
robotIP = sys.argv[1]
main(robotIP)
```
**解析**:
- **初始化设置**: 首先将所有关节的刚度设置为最大值,然后使机器人站立在初始位置。
- **位置控制**: 定义了手臂的目标位置和返回原位的过程,并通过 `positionInterpolation` 方法实现平滑过渡。
##### 示例2: 绘制椭圆轨迹
```python
# -*- encoding: UTF-8 -*-
import sys
import motion
import almath
from naoqi import ALProxy
def StiffnessOn(proxy):
# 设置所有关节的刚度