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Python编程让NAO机器人行走

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简介:
本项目通过Python编程实现NAO机器人的自主行走功能,探索了人形机器人控制与人工智能技术结合的可能性。 本段落详细介绍了如何使用Python程序控制NAO机器人行走,具有一定的参考价值,感兴趣的读者可以参考一下。

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客服
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  • PythonNAO
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    本项目通过Python编程实现NAO机器人的自主行走功能,探索了人形机器人控制与人工智能技术结合的可能性。 本段落详细介绍了如何使用Python程序控制NAO机器人行走,具有一定的参考价值,感兴趣的读者可以参考一下。
  • NAO.py
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    这段Python代码展示了如何编程NAO机器人执行快速行走的动作,涉及机器人的运动学控制和步态规划。 NAO机器人快速走代码适用于Python,并且可以在PyCharm中直接运行。只需将代码中的robotip更改为自己的机器人的IP地址即可。
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    本项目致力于为Nao机器人编写高尔夫球比赛程序,旨在通过精密算法与运动控制技术,使机器人能够自主完成高尔夫击球动作,探索人形机器人在特定任务中的应用潜力。 Nao机器人程序黄杆识别演示地址:`Nao高尔夫最后一关.py` 这是Nao机器人的高尔夫击球程序的第三阶段,在这一部分需要调整木杆长度及标记板。 SVM物体识别使用了OpenCV中的内置机器学习功能,具体为`SVM图片识别程序.py` 另一个文件名为`多进程的红球识别功能.py`。这个脚本利用多进程技术来加速执行时间,但请注意这可能会影响机器人变量的状态。这里采用的是多进程而非多线程方式,因为Nao拥有两个CPU核心,使得多进程比单线程更高效。 此外还有文件名为`机器人倒地处理程序.py`的代码段用于持续监控Nao机器人的状态,并在检测到其摔倒时停止正在运行的Python脚本。当Nao重新站起来后,该脚本能继续执行之前中断的任务。 最后是黄杆识别程序(`黄杆识别.py`),主要依赖于OpenCV库实现。由于机器人头部可能旋转导致画面倾斜的问题,因此采用了旋转矩形来处理图像数据以确保准确度。 所有这些代码均根据Apache许可证2.0版授权使用。
  • NAO舞蹈的Choregraphe
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    本课程将介绍如何使用 Choregraphe 软件为 NAO 机器人编写舞蹈程序,涵盖基本动作设计、动画制作及音乐同步等内容。 多个NAO机器人舞蹈的Choregraphe程序包括《江南style》、《上海舞》、《太空舞》以及《小苹果》等。这些程序可以直接在Choregraphe中导入并使用。
  • WPF中的源码
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    本项目提供了一个基于WPF技术实现的模拟行走机器人的完整源代码,适用于学习和研究WPF图形界面与动画控制。 WPF编程之行走机器人源码提供了一套详细的教程和代码示例,帮助开发者理解和实现一个基于Windows Presentation Foundation框架的行走机器人项目。该资源涵盖了从基础概念到高级特性的各个方面,适合不同水平的技术人员学习参考。
  • Python控制NAO的手臂动作
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    本项目专注于使用Python语言编写程序,以实现对NAO机器人手臂的精准操控。通过学习相关库函数和API接口,参与者可以创造出有趣的交互式应用场景。 ### Python 实现 NAO 机器人手臂动作控制 NAO 机器人是一款由法国 Aldebaran Robotics 公司研发的人形机器人,在教育、科研及娱乐等领域得到广泛应用。它具有丰富的运动功能,可以通过编程来实现复杂的动作操作。本段落将详细介绍如何使用Python语言进行NAO机器人的手臂动作控制。 #### 一、基础知识简介 1. **Python 环境配置**:确保已安装 Python,并且已经安装了 NAOqi SDK(用于操控 NA0 的软件开发包),该 SDK 包含与 NAO 进行交互所需的库和工具。 2. **NAOqi SDK**:NAOqi 是运行在 NAO 机器人上的核心操作系统,提供了大量 API 来控制机器人的运动、感知等功能。通过使用 NAOqi SDK ,开发者可以方便地编写代码来操控机器人。 3. **基本概念**: - **Joint(关节)**: NA0 的肢体由多个可独立移动的关节构成。 - **Effector(效应器)**:通常指的是机器人的末端执行器,如手臂最远端的部分。 - **Space(空间坐标系)**:定义动作或位置参考系统的类型,例如相对于机器人自身 (FRAME_ROBOT) 或外部世界(FRAME_WORLD)。 #### 二、代码实现 下面通过两个示例展示如何使用 Python 控制 NAO 机器人的手臂动作: ##### 示例1: 执行简单的直线移动 ```python # -*- encoding: UTF-8 -*- import sys import motion import almath from naoqi import ALProxy def StiffnessOn(proxy): # 设置所有关节的刚度为最大值(即1.0) pName = Body pStiffnessLists = 1.0 pTimeLists = 1.0 proxy.stiffnessInterpolation(pName, pStiffnessLists, pTimeLists) def main(robotIP): try: motionProxy = ALProxy(ALMotion, robotIP, 9559) except Exception as e: print(fCould not create a proxy to ALMotion) print(str(e)) try: postureProxy = ALProxy(ALRobotPosture, robotIP, 9559) except Exception as e: print(fCould not create a proxy to ALRobotPosture) print(str(e)) # 设置所有关节刚度为最大值 StiffnessOn(motionProxy) # 让机器人站立于初始位置 postureProxy.goToPosture(StandInit, 0.5) effector = LArm space = motion.FRAME_ROBOT axisMask = almath.AXIS_MASK_VEL isAbsolute = False # 定义当前位置(在相对模式下为零) currentPosition = [0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0, 0.0] # 定义相对于当前位移的改变 dx = 0.03 # x轴方向上的平移量 dy = 0.03 # y轴方向上的平移量 dz = 0.0 # z轴方向上的平移量 dwx = 0.0 # 绕x轴的旋转角度 dwy = 0.0 # 绕y轴的旋转角度 dwz = 0.0 # 绕z轴的旋转角度 targetPosition = [dx, dy, dz, dwx, dwy, dwz] path = [targetPosition, currentPosition] times = [2.0, 4.0] # 移动时间(秒) motionProxy.positionInterpolation(effector, space, path, axisMask, times,isAbsolute) if __name__ == __main__: robotIP = 127.0.0.1 if len(sys.argv) <= 1: print(Use default IP: 127.0.0.1) else: robotIP = sys.argv[1] main(robotIP) ``` **解析**: - **初始化设置**: 首先将所有关节的刚度设置为最大值,然后使机器人站立在初始位置。 - **位置控制**: 定义了手臂的目标位置和返回原位的过程,并通过 `positionInterpolation` 方法实现平滑过渡。 ##### 示例2: 绘制椭圆轨迹 ```python # -*- encoding: UTF-8 -*- import sys import motion import almath from naoqi import ALProxy def StiffnessOn(proxy): # 设置所有关节的刚度
  • NAO高尔夫球Choregraphe
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    本课程介绍如何使用NAO机器人进行高尔夫球活动,并通过Choregraphe软件对其进行编程,适合对机器人技术和高尔夫球感兴趣的初学者探索。 NAO机器人是由法国Aldebaran Robotics公司开发的一款高度先进的社交机器人,在教育、研究和娱乐领域有着广泛的应用。这款机器人以其灵活的运动能力和强大的人工智能软件而著称,其中Choregraphe是一款专为编程NAO设计的图形化工具,用户可以利用它通过拖放动作盒来创建复杂的机器人行为。 在本项目中我们探讨的是如何使用Choregraphe编写一个程序使NAO能够完成高尔夫球比赛的任务。这需要理解高尔夫任务的基本步骤:观察、定位、挥杆和击球。这些操作可以通过一系列的动作和决策逻辑在Choregraphe中实现。例如,“观察”可能涉及到通过摄像头识别高尔夫球的位置,利用图像处理技术来获取相关信息;“定位”则依赖于机器人的传感器数据,如陀螺仪和加速度计以确定其位置。 挥杆动作需要精确的序列控制,包括手臂的动作、旋转以及力量释放,并且平衡是关键因素之一。击球阶段,则要求准确地接触高尔夫球,这涉及到运动轨迹规划及力度调控。此外,在Choregraphe中利用事件处理和条件判断盒能够使NAO根据环境的变化调整动作。 文件final_all_Num_5_3.0可能包含了完成以上所有步骤的详细序列与逻辑。“5_3.0”这一命名方式表明该程序已经经过多次优化,以提高其性能和稳定性。通过这个项目,用户可以学习如何利用Choregraphe创建复杂的交互行为、处理传感器输入以及控制NAO机器人的运动学。 此外,它还展示了机器人技术在视觉感知与环境适应方面的应用。对于那些想要深入了解NAO编程或对机器人高尔夫挑战感兴趣的人来说,这是一个非常有价值的资源。
  • NAO舞蹈排Choregraphe序.rar
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    本资源为NAO机器人舞蹈编排提供Choregraphe程序文件,适用于编程爱好者及研究人员学习与开发人形机器人舞蹈动作。 这里有许多适用于NAO机器人的舞蹈程序,包括《江南style》、上海舞、太空舞以及中国舞等。这些程序可以直接在Choregraphe中导入并使用。
  • NAO简介
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    NAO机器人是由法国公司Aldebaran Robotics开发的一种人形机器人,以其高度的互动性和可编程性著称。广泛应用于教育、研究及娱乐领域,是学习人工智能和机器人的理想工具。 ### NAO机器人基本介绍 #### 重要概念与知识点 **1. NAO机器人的特性与应用** - **定义与特点**:NAO是由法国公司Aldebaran Robotics开发的一款人形机器人,具备双臂、双腿、双眼和双耳等硬件特征。这些设计使得它具有很高的互动性和灵活性。 - **个性化与人性化**:用户可以为NAO设定个性化的“人格”,通过编程让它执行特定任务或展示某些行为,这种交互方式有助于建立情感联系。 - **应用场景**:NAO机器人在教育领域应用广泛,包括计算机科学教学、编程入门及机器人技术培训等;此外,在娱乐活动中也有其身影,例如作为表演者参与各种活动。 **2. NAO机器人的编程入门** - **Hello World! 模块**:这是初学者接触NAO编程的起点。学生将学会如何让NAO说出第一句话。 - **行走模块**:教授学生编写程序来实现NAO的行走功能,涉及平衡控制和步态规划等技能。 - **听一听模块**:重点在于训练NAO识别声音并做出反应的能力,包括理解语音指令及对环境声作出响应。 - **来跳舞吧模块**:通过编程让NAO执行复杂的舞蹈动作,需要深入了解运动控制技术。 - **感测与动作模块**:教导学生如何利用内置传感器使NAO感知周围环境,并根据这些信息采取行动。 - **来跳机械舞模块**:进一步深入理解复杂运动控制的原理,展示精细的动作表现力。 - **面对面模块**:教授学生让NAO具备人脸识别能力及进行眼神交流的技术。 - **物体识别模块**:让学生掌握使NAO识别特定物体的方法,这对于服务型机器人的功能实现至关重要。 - **游戏和故事模块**:通过创造性编程让NAO参与故事情节或与其他机器人玩游戏。 - **找到出路模块**:教导学生如何让NAO在复杂环境中自主导航。 **3. 教学资源与实践指南** - **课程设计思路**:本课程旨在激发学生的兴趣和创造力,每个模块围绕一个具体主题展开,从简单的“Hello World!”到复杂的物体识别等多层次学习目标。 - **教材与技术支持**:提供了详细的编程指导和练习示例,并鼓励学生分享自己的作品以促进交流。 - **教师引导**:作者Mike Beiter分享了自己的教学经验和心得。他强调了NAO对于提高学生参与度和兴趣的重要作用,特别是在非计算机专业领域。 **总结** NAO机器人的教学不仅涉及编程和技术知识的学习,更是一种通过创造性实践激发学生兴趣与想象力的过程。一系列精心设计的模块帮助学生从基础开始逐步深入到复杂项目中去。这种由浅入深、循序渐进的学习路径有助于建立坚实的基础,并培养创新能力和解决问题的能力。
  • OpenGL下的
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    本项目探讨在OpenGL环境中实现机器人的仿真行走,通过精确控制与优化算法,展现逼真的动态效果和交互体验。 OpenGL 机器人可以通过方向键实现自由移动。