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基于OPNET的水声通信信道建模与仿真(2014年)

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简介:
本研究运用OPNET工具进行水声通信信道建模及仿真分析,旨在优化水下无线电信号传输性能和可靠性。发表于2014年。 针对水声通信网络信道实现成本高、复杂性大的特点,提出了一种用于仿真分析水声通信网络的有效方法。该方法利用OPNET中的Propagation-Delay-Stage、Receiver-Power-Stage 和 Background-Noise-Stage三个工具来分别模拟水声信道的传播延迟、发射机功率和水声噪声(包括紊流、船运、风波和热噪声)。其中,Propagation-Delay-Stage采用MacKenzie速度模型;在Receiver-Power-Stage中使用Thorp与Schul方法。

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客服
客服
  • OPNET仿2014
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    本研究运用OPNET工具进行水声通信信道建模及仿真分析,旨在优化水下无线电信号传输性能和可靠性。发表于2014年。 针对水声通信网络信道实现成本高、复杂性大的特点,提出了一种用于仿真分析水声通信网络的有效方法。该方法利用OPNET中的Propagation-Delay-Stage、Receiver-Power-Stage 和 Background-Noise-Stage三个工具来分别模拟水声信道的传播延迟、发射机功率和水声噪声(包括紊流、船运、风波和热噪声)。其中,Propagation-Delay-Stage采用MacKenzie速度模型;在Receiver-Power-Stage中使用Thorp与Schul方法。
  • 仿软件__仿_underwaterchannel_下_
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    本软件用于模拟和分析水下声波传播特性,适用于研究水声通信、海洋探测等领域中的信号传输问题。 水声信道仿真程序用于模拟水下声信道的特性。
  • OPNET网络设计仿.pdf
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    本论文通过使用OPNET建模工具,对水下无线传感器网络中的通信技术进行了深入研究和仿真分析,旨在优化水声通信网络的设计。 水声通信网络是当前海洋研究、资源勘探与开发、环境监测以及地震海啸预警等领域无线信息传输的关键技术,但其性能受到水下信道特性的显著影响。采用OPNET工具对这类网络进行建模与分析是非常重要的。
  • ACTUP 2.2 仿
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    ACTUP 2.2是一款专业的水声通信系统仿真软件,能够模拟复杂多变的水下环境和信号传输特性,为研究与开发提供精确的数据支持。 基于MATLAB的actup2.2水声信道仿真模型包括了BELLHOP射线模型的使用方法。
  • Chunshan LiuChannel Models (2012)_海洋_仿程序__时变_
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    该资源由Chunshan Liu于2012年发布,专注于海洋环境中水声信道的建模与仿真。此模型特别适用于研究水声通信中的时变特性,为相关科研人员提供了一个有效的工具平台。 基于BELLHOP的水声信道仿真程序是实现水下声学通信时变信道仿真的方法之一,其原理参见文献《Doubly Selective Underwater Acoustic Channel Model for a Moving Transmitter/Receiver》(IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 61, no. 3, pp. 938-950, March 2012)。该文的作者包括C. Liu、Y. V. Zakharov和T. Chen。
  • 仿
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    《水下声学信道仿真》旨在探索与模拟海洋环境中的声音传播特性,研究影响水下通信的关键因素,为开发高效、可靠的水下无线通信系统提供理论基础和技术支持。 水下声信道仿真涉及在计算机环境中模拟水下声音传播的特性与行为,以便研究和开发有效的通信技术。通过这种方法,研究人员能够更好地理解声波如何在不同的海洋环境下传输,并据此优化通讯设备的设计以适应各种条件下的需求。
  • MATLAB中仿
    优质
    本研究聚焦于利用MATLAB软件平台进行水声通信中复杂信道环境的建模仿真,探讨不同条件下信号传输特性。 【达摩老生出品,必属精品】资源名:水声信道仿真_matlab 资源类型:matlab项目全套源码 源码说明: 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的,如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群: 新手及有一定经验的开发人员
  • MATLAB激光大气仿.rar_laser_simulaiton_型_atmospheric
    优质
    本资源提供了一个使用MATLAB进行激光通信中大气信道仿真的工具包,包括多种大气条件下光传输特性的模拟与分析,有助于研究者建立精确的信道模型。 Simulating laser communication in atmospheric channels using MATLAB.