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离轴抛物面镜像差矫正镜组设计

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简介:
本文探讨了一种用于矫正离轴抛物面镜像差的新型光学镜组的设计方法,旨在提高光学系统的成像质量。 无光焦度校正板在光学像差校正领域扮演着重要角色。为了纠正大口径离轴抛物面的轴外像差问题,根据离轴抛物面式平行光管的设计特点,提出了一种新的结构设计:即通过放置一块偏置于该镜之后的无光焦度校正板来实现对这些光学系统的轴外像差进行有效矫正。基于三级像差理论,我们详细分析并推导了大口径离轴抛物面单色像差分布系数,并进一步阐述了偏置无光焦度校正板与该类镜子之间的空间几何关系。通过以上研究,得出了计算此类校正板初始结构的方法。 经过实例验证,这种方法得出的初始参数是准确有效的,能够显著提高优化设计过程中的效率;同时这种新结构还能够在相对较小的口径下有效地纠正离轴抛物面的轴外像差问题。

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    本文探讨了一种用于矫正离轴抛物面镜像差的新型光学镜组的设计方法,旨在提高光学系统的成像质量。 无光焦度校正板在光学像差校正领域扮演着重要角色。为了纠正大口径离轴抛物面的轴外像差问题,根据离轴抛物面式平行光管的设计特点,提出了一种新的结构设计:即通过放置一块偏置于该镜之后的无光焦度校正板来实现对这些光学系统的轴外像差进行有效矫正。基于三级像差理论,我们详细分析并推导了大口径离轴抛物面单色像差分布系数,并进一步阐述了偏置无光焦度校正板与该类镜子之间的空间几何关系。通过以上研究,得出了计算此类校正板初始结构的方法。 经过实例验证,这种方法得出的初始参数是准确有效的,能够显著提高优化设计过程中的效率;同时这种新结构还能够在相对较小的口径下有效地纠正离轴抛物面的轴外像差问题。
  • 鱼眼OCamCalib_v3.0
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    OCamCalib_v3.0是一款专为鱼眼镜头设计的校准软件,通过先进的算法提供高精度的图像矫正和优化功能,广泛应用于摄影、科研等领域。 MATLAB代码用于求解校正参数,C++部分的代码则用来调用这些参数以校正图片。中文使用方法可以在相关博客文章中找到;英文原文及源代码下载地址可在特定网站上获取。
  • 头视觉畸变
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    本项目专注于研发先进的图像处理技术,旨在自动检测并修正由相机光学特性引起的图像失真问题,提升影像清晰度与真实感。 视觉镜头畸变校正是图像处理领域的一项关键技术,在摄影、无人机航拍、自动驾驶及监控系统等多种应用场景中有广泛应用,其主要目的是消除由于光学镜头特性导致的图像失真问题,从而提升图像的真实感与清晰度。 通常情况下,这种技术要应对两种类型的畸变:径向畸变和切向畸变。径向畸变在远离镜头中心的位置更为明显,表现为直线弯曲(桶形)或靠近中心区域被拉伸(枕形)。而切向畸变则是因为镜头不完全平行于传感器所导致的图像边缘倾斜。 进行视觉镜头畸变校正的具体步骤包括: 1. **数据采集**:需要拍摄一系列包含已知几何形状,如棋盘格图案的照片。这些照片应涵盖不同角度以获取全面的信息。 2. **特征点检测**:对上述图片中的角点位置进行识别和定位。在理想情况下,这些角落的分布应该是均匀且规则排列;然而实际中由于畸变的影响会导致偏离。 3. **模型建立**:利用已知几何形状的照片信息来创建一个描述镜头畸变情况的数学模型,如布朗-康宁汉模型,并从中获取径向和切向的系数值。 4. **参数估计**:通过优化算法(例如最小二乘法)计算出最佳拟合度的畸变系数。 5. **图像矫正**: 利用上述步骤得到的结果来修正原始图片中的失真现象,这通常涉及到像素坐标系之间的转换和映射关系调整。 6. **验证与改进**:对比校正前后效果,并根据需要进一步优化特征点检测方法或增加额外的校准照片以提高模型精度。 7. **实时应用实施**: 在实际设备中(如无人机、自动驾驶汽车等),畸变矫正过程通常会借助硬件加速技术,例如GPU或者ISP来实现实时处理能力。 通过视频演示和示例图像可以直观展示校正效果的变化情况。实践中可以根据具体需求调整参数设置以达到最佳的视觉体验质量标准。 总的来说,镜头畸变校正是为了改善光学系统成像质量的关键步骤之一;借助精确建模与优化算法的应用能够显著提高影像的真实度及实用性,无论是对于专业摄影师还是自动化系统的研发人员来说都具有重要的价值。
  • ZEMAX的消色天文望远
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    本文探讨了使用光学设计软件Zemax开发的一种新型消色差天文望远镜物镜的设计方法与优化技术,旨在提高天文学观测的质量和效率。 使用Zemax设计一种天文望远镜物镜以消除色差。
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    本资源提供了一种有效的镜头畸变矫正算法,适用于摄影和计算机视觉领域,能够自动校正图像中的变形问题,提升图片质量。 以下是关于镜头畸变算法FPGA实现及相关技术的论文列表: 1. 镜头畸变算法在FPGA上的实现。 2. 夏候耀涛撰写的《高速CMOS相机驱动设计及光学图像预处理》一文探讨了高速CMOS相机的设计及其应用中的图像预处理方法。 3. 林艳星的研究文章《广角图像畸变校正算法的研究及FPGA实现》,讨论了一种用于矫正广角镜头造成的图像变形的算法,并介绍了如何在FPGA上进行实现。 4. 齐志强的文章《基于FPGA的全方位视觉图像畸变校正》提出了一个利用FPGA技术来解决全方位相机系统中出现的画面失真问题的方法。 5. 李云虎撰写的论文《基于FPGA的全景相机系统设计与实现》,描述了如何在FPGA平台上构建和优化全景相机系统的架构及功能模块。 6. 杨锟的研究报告《基于FPGA图像采集处理测量系统研究》分析了一种以FPGA为硬件基础,用于实时图像捕获、数据处理以及精确度量的综合解决方案。 7. 谢时岳撰写的论文《面向视频流的畸变矫正算法的研究及其FPGA实现》,介绍了一套针对连续视频帧进行自动校正的技术方案,并详细说明了如何将该算法部署到FPGA上运行。 8. 赖世铭的文章《全景凝视系统中的关键技术研究》探讨了一系列与基于广角镜头或鱼眼镜头的全景监控相关的技术挑战和解决方案。
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    本研究利用MATLAB软件进行仿真分析,探讨了轴上放置的凸透镜在不同物距条件下形成的图像差异,深入剖析了成像质量的影响因素。 在MATLAB命令行输入“lens_imaging”并回车。根据提示输入参数(单位为厘米):物距s1=30,折射率n=1.46,左球面半径r1=10,右球面半径r2=-10,透镜半径R=5,光线条数m=8。
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