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机器人手眼校准.docx

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简介:
本文档讨论了如何实现和优化机器人的视觉系统与机械臂之间的精确同步,以提高自动化操作中的抓取精度和效率。 机器人手眼标定是指确定机器人的机械臂(手)与摄像机(眼)之间的相对位置关系的过程。这一过程对于实现精确的视觉引导操作至关重要。通过准确的手眼标定,可以确保机器人能够根据摄像头捕捉到的画面信息来执行精准的操作任务。

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    本文档讨论了如何实现和优化机器人的视觉系统与机械臂之间的精确同步,以提高自动化操作中的抓取精度和效率。 机器人手眼标定是指确定机器人的机械臂(手)与摄像机(眼)之间的相对位置关系的过程。这一过程对于实现精确的视觉引导操作至关重要。通过准确的手眼标定,可以确保机器人能够根据摄像头捕捉到的画面信息来执行精准的操作任务。
  • Halcon.pptx
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    本PPT介绍了使用Halcon软件进行机器人视觉系统中手眼校准的方法与步骤,旨在帮助用户实现精准的定位和抓取。 目前机器视觉的主要应用包括质量检测、尺寸测量、缺陷检查、识别和定位等领域。在机器人领域,机器视觉的应用主要集中在引导定位方面。随着技术的发展,机器人视觉引导系统从单目视觉逐渐转向基于多镜头的多目3D视觉引导系统。
  • 与视觉导航技术
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    机器人手眼校准与视觉导航技术专注于研究如何精准地将机器人的视觉系统与其操作臂协调一致,并利用先进的视觉算法使机器人能够自主导航和执行任务,提高自动化生产的效率和灵活性。 机器人手眼标定及视觉引导技术涉及将机器人的机械臂运动与摄像头捕捉的图像数据进行精确匹配的技术,以实现自动化系统中的精准操作和导航。这一过程对于提高工业生产效率、增强产品质量具有重要作用。通过优化这些技术,可以使得机器人更加灵活地适应不同的工作环境,并完成复杂任务。
  • Halcon
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    Halcon手眼校准是指利用计算机视觉软件Halcon进行机器人视觉系统的标定过程,旨在精确计算机械臂与摄像头之间的相对位置和姿态,实现精准抓取和定位。 手眼标定的实现可以通过Halcon案例来完成。在这个过程中,相机保持固定位置,而机械手末端则持有一个固定的标定板进行操作。
  • Halcon程序
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    Halcon手眼校准程序是一款专为工业机器人设计的软件工具,利用Halcon视觉系统精确计算并调整机械臂与摄像头之间的相对位置和姿态,确保高效准确的抓取操作。 HALCON机械手手眼四点标定的相关资料可以从其他渠道获取并分享给大家使用。
  • ABB操作
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    《ABB机器人校准操作手册》是一份详尽指导文档,旨在帮助用户掌握ABB机器人的精确校准流程与技巧。它涵盖了从基本设置到高级调试的各项内容,确保机器人的高效运行和精准作业。 根据提供的ABB机器人操作手册“校准”部分的内容,我们可以从中提炼出多个重要的知识点,这些知识点主要围绕ABB机器人的校准过程和技术细节展开。下面将详细阐述这些知识点。 ### 1. 手册适用范围 - **适用机器人型号**:本手册适用于特定型号的ABB机器人,具体型号需参考手册中的详细介绍。 - **更新与修订**:文档编号为3HAC16578-10,修订版本为G,这意味着这是经过多次修订后的版本,确保了内容的准确性和时效性。 ### 2. 校准概述 - **校准目的**:校准是为了确保ABB机器人的运动精度和重复定位能力,通过调整机械臂的位置和姿态来实现。 - **何时进行校准**:通常在机器人安装后、维修后或者机器人性能下降时需要进行校准。 - **校准类型**: - **几何校准**:用于修正机器人各轴之间的相对位置关系。 - **动力学校准**:用于优化机器人的动态响应特性,如速度和加速度控制。 ### 3. 校准摆锤设备 - **设备介绍**:校准摆锤是一种用于检测和校正机器人轴线偏差的专用工具。通过测量机器人末端执行器相对于基准点的实际位置偏差来实现校准。 - **使用注意事项**: - 存储和预热:在进行校准时,需要对摆锤设备进行适当的存储和预热处理,以确保其工作状态良好。 - 设备准备:启动Levelmeter 2000软件,并连接校准摆锤,完成传感器的检查工作。 ### 4. 校准流程 - **校准服务例行程序**:包括了校准过程中所需的所有功能,例如初始化、数据采集、分析和结果应用等步骤。 - **Calibration Pendulum II**: - **简介**:这是一个高级的校准模块,用于更精确地校正机器人的轴线偏差。 - **准备校准**:使用CalPend程序进行校准准备,包括设置初始条件和参数。 - **校准所有轴**:使用CalPend程序对所有轴进行校准,确保每个轴都达到最佳状态。 - **更新转数计数器**:完成校准时需要更新机器人的转数计数器,以保持其内部记录与实际状态一致。 ### 5. 其他重要信息 - **版权说明**:该手册受版权保护,未经ABB公司书面许可不得复制、分发或用于其他未授权用途。 - **免责声明**:ABB不对因使用本手册而导致的任何损害负责,并且不提供任何形式的保证。
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  • OpenCV3.0 鱼(fisheye)
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    本项目介绍如何使用OpenCV 3.0进行鱼眼相机的校准,包括畸变系数计算和内参外参求解,以实现高精度图像矫正。 参照OpenCV及网上资料基于OpenCV3.0编写,标定结果与MATLAB2015一致,欢迎交流!
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    本资源提供了一种简化的编程方案,用于实现眼动追踪设备和鼠标控制之间的精确校准,特别适合于开发环境中的快速原型设计与测试。 simplified_eye_hand_calibration的代码和示例数据可以在GitHub上找到,项目地址为:https://github.com/ZiqiChai/simplified_eye_hand_calibration。
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