ED_Lib: 实现边缘、直线、圆及低偏心椭圆检测算法(ED, EDColor, EDPF, EDCircles)

简介：
ED_Lib是一个专门针对图像处理设计的库，集成了边缘检测（ED）、彩色边缘检测（EDColor）、概率线段检测（EDPF）和圆形、低偏心椭圆识别等多种算法。该工具包旨在帮助开发者简化计算机视觉任务中的形状分析工作流程。 ED_Lib 是一个用于几何特征提取与验证的 EDGE 绘图库，支持边缘检测、边缘段检测、彩色边缘检测、线检测、线段检测、圆检测及椭圆检测等功能。 EDGE 算法是一种主动解决边缘检测问题的方法。与其他许多现有算法（如 Canny 边缘检测）采用减法方法不同，即在应用梯度滤镜后通过非最大抑制和滞后规则消除像素，ED 算法则采取加性策略：逐个选择边缘像素，因此得名 Edge Drawing。 接下来处理这些随机形状的边缘段以提取更高级别的特征，例如线条、圆或椭圆形。传统方法中从阈值梯度幅度里提取边缘像素的一种流行方式是非最大抑制法，它会检查每个像素是否在其梯度方向上具有最大的响应强度；如果没有，则该像素将被消除。 然而，这种方法不会考虑相邻像素的状态，可能导致低质量的边缘段（就连续性、平滑性和定位而言）。相比之下，ED 算法则通过最大化一组边缘像素中边缘段的整体梯度响应来工作。