Advertisement

The Expanded Yale Face Database B (Mat Form)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
《Expanded Yale Face Database B (Mat Form)》是由耶鲁大学研究团队创建的一个面部图像数据库，采用矩阵形式存储，包含多种光照和视角下的面部数据，为生物识别技术的研究提供了宝贵资源。 Extended Yale Face Database B (mat form)

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • The Expanded Yale Face Database B (Mat Form)
    优质
    《Expanded Yale Face Database B (Mat Form)》是由耶鲁大学研究团队创建的一个面部图像数据库，采用矩阵形式存储，包含多种光照和视角下的面部数据，为生物识别技术的研究提供了宝贵资源。 Extended Yale Face Database B (mat form)
     
  • Extended Yale Face Database B 数据集
    优质
    Extended Yale Face Database B是由耶鲁大学创建的一个面部识别研究数据集，包含光照、表情变化等条件下10个人物的64种图像。 Extended Yale Face Database B 是一个包含灰度图的人脸图像数据集，涉及28位个体，在9种不同姿势及64种不同的拍摄条件下共有16,128张人脸图片。
     
  • Yale Face表情数据库
    优质
    Yale Face表情数据库是由耶鲁大学创建的一个面部图像数据集，包含15名参与者的2436张照片，用于人脸识别和表情识别研究。 耶鲁大学的表情数据库是研究中最常用的标准人脸表情数据库之一。该数据库中的所有图像格式现已更改为JPG，方便用户使用。
     
  • Yale及Extended Yale B人脸数据库.zip
    优质
    此资源包包含耶鲁大学面部图像数据库（Yale Face Database）及其扩展版Extended Yale B的数据集，适用于人脸识别与表情分析研究。 Yale人脸数据库包含165张样本图像，分为15类，每类有11张图片。这些图像主要受光照变化影响。 Extended Yale B 数据库则包括2414张样本图像，共38个类别，原本每个类别应有64张图，但部分类别缺少了若干张图像。该数据库同样受到光照条件的影响。
     
  • Extended Yale B 数据集 (EYaleB.mat)
    优质
    EYaleB.mat 是一个扩展版的耶鲁大学面部图像数据集，包含多种光照和表情变化下的面部图片，适用于人脸识别技术的研究与开发。 Extended Yale B数据库包含了2414张正面人脸图像，这些图像是38个不同主体在64种不同的照明条件下拍摄的。每一张图片的尺寸为168×192像素。EYaleB是耶鲁大学的人脸识别数据库格式：.mat。
     
  • Yale B人脸数据库
    优质
    Yale B人脸数据库是由耶鲁大学创建的一个包含165张灰度面部图像的数据集，用于人脸识别技术的研究与开发。 人脸识别常用的一个数据库是Extended YaleB，其中包含已经裁好的图片。
     
  • YALE人脸数据库的MAT格式版本
    优质
    本资源提供Yale人脸数据库的MAT格式版本，包含15个人的共计165张灰度图像，每张图像在不同光照条件下采集，适用于人脸识别研究。 .mat格式的Yale数据方便在Matlab中操作，该文件大小为100x100x165，其中每张照片尺寸为100*100，共有165张照片。
     
  • Merton Jump Diffusion Option Pricing (Matrix Form): Calculating... via Closed-Form Matrix Across the
    优质
    本篇文章介绍了梅顿跳跃扩散期权定价模型的矩阵形式，通过闭合式矩阵计算整个表面的方法，为金融工程领域提供了新的视角和工具。 使用默顿1976年的跳跃扩散模型通过全表面封闭形式矩阵计算期权价格的输入包括：cp [1,-1] 调用；当前价格S；罢工矢量K；成熟时间向量T；扩散波动率sigma；无风险利率r；分割收益λ泊松率；跳跃均值a和b；事件计数n（限制为 170，因为 factorial(170)=7.26e306）。例如：S = 100; K = (20:5:180); T = (0.1:0.1:5); sigma = 0.2; r = 0.0075；q= 0; λ = 0.01；a=-0.2; b= 0.6；n = 50。P可以通过调用ia_calcMJDOptionPrice(cp，S，K，T，sigma，r，q，lambda，a，b，n)计算得出。[mK,mT]可以由[K,T]通过meshgrid函数得到。[sigma,C]则可通过calcBSImpVol(cp,P,S,mK,mT,r,q)获取。
     
  • 整理完毕的Extended Yale B人脸库
    优质
    Extended Yale B人脸库经过全面整理后，现为研究者提供高质量的人脸图像资源，涵盖多样化的光照条件与面部表情变化。 我对Extended Yale B数据集进行了处理，每人分配了25张图片作为训练样本，并且每人有40张图片用于分类测试，以便进行人脸识别的评估。
     
  • 扩展Yale B数据库 人脸识别
    优质
    本研究致力于扩展和改进Yale B脸部数据库的人脸识别能力，通过引入新的算法和技术提升其在不同光照、姿态条件下的识别精度。 Extend Yale B人脸数据库包含38个人的共计2432张照片（每人64张）。根据人脸与摄像机的方向角分为五个子集：12度、25度、50度、77度和90度，每个方向角度对应的每人的照片数量分别为7张、12张、12张、14张和19张。由于数据量较大，将分两次上传。