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【抗干扰】MATLAB OFDM系统无线信道抗干扰分析(含BER及源码4288期).mp4

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简介:
本视频深入讲解了在MATLAB环境下进行OFDM系统的无线信道抗干扰技术分析,包括误比特率(BER)的计算与仿真,并提供完整的代码资源。适合通信工程和技术爱好者学习研究。 Matlab研究室上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码可以运行并通过测试确认有效,非常适合初学者。 1. 代码压缩包包含以下内容:主函数为main.m;其他m文件作为调用函数使用。 2. 运行版本要求:建议使用Matlab 2019b。如果遇到问题,请根据提示进行相应修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,待程序执行完毕后查看结果。 4. 如果需要进一步的服务或咨询有关仿真的问题,请联系博主。具体服务包括但不限于: 1. 提供博客或者资源的完整代码 2. 复现期刊文章或参考文献中的内容 3. 定制Matlab程序 4. 科研合作

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  • MATLAB OFDM线BER4288).mp4
    优质
    本视频深入讲解了在MATLAB环境下进行OFDM系统的无线信道抗干扰技术分析,包括误比特率(BER)的计算与仿真,并提供完整的代码资源。适合通信工程和技术爱好者学习研究。 Matlab研究室上传的视频均配有对应的完整代码,并且这些代码可以运行并通过测试确认有效,非常适合初学者。 1. 代码压缩包包含以下内容:主函数为main.m;其他m文件作为调用函数使用。 2. 运行版本要求:建议使用Matlab 2019b。如果遇到问题,请根据提示进行相应修改或寻求帮助。 3. 运行操作步骤: - 步骤一:将所有文件放置在Matlab的当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行,待程序执行完毕后查看结果。 4. 如果需要进一步的服务或咨询有关仿真的问题,请联系博主。具体服务包括但不限于: 1. 提供博客或者资源的完整代码 2. 复现期刊文章或参考文献中的内容 3. 定制Matlab程序 4. 科研合作
  • 基于MATLAB
    优质
    本研究利用MATLAB软件平台,深入探讨了不同干扰信号对通信系统的影响,并提出有效的抗干扰策略和技术。 需要编写MATLAB代码来处理多种干扰信号,包括包含噪声的调频信号、噪声调相信号、噪声调幅信号、射频调制干扰信号、锯齿波扫频信号以及脉冲干扰信号等。
  • MATLAB仿真
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    本项目提供一系列用于信号处理和通信系统中抗干扰仿真的MATLAB代码。通过模拟各种噪声环境下的性能,帮助研究人员优化算法设计。 本段落介绍了使用FFT重叠变换干扰抑制算法来消除扩频通信中的窄带干扰的仿真研究。
  • LCMV零陷展宽(导航).zip_导航_matlab
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    本资料包提供了关于利用Matlab进行LCMV算法零陷展宽以增强导航系统抗干扰能力的研究与实现方法,适用于对抗复杂电磁环境下的信号干扰。 导航接收机抗干扰的Matlab编程程序非常实用。
  • 【雷达】利用MATLAB实现雷达波形调频率捷变以对多目标MATLAB 4289】.mp4
    优质
    本视频深入讲解如何运用MATLAB编程技巧,通过改变雷达波形的调频速率来增强其在面对多重目标干扰时的表现。内容包括详细的代码解析与实战演练,并附带相关MATLAB源码下载链接,旨在帮助学习者掌握先进的抗干扰技术。 Matlab研究室上传的视频均有对应的完整代码供下载使用,这些代码均经过测试可以运行,并适合初学者学习。 1. 代码压缩包包括主函数main.m以及多个调用其他m文件;无需额外配置或修改即可直接运行。 2. 运行环境为Matlab 2019b版本。若在运行过程中遇到问题,请根据错误提示进行相应调整,如需帮助可寻求博主指导。 3. 具体操作步骤如下: - 步骤一:将所有文件放入当前工作目录中; - 步骤二:双击打开main.m文件; - 步骤三:点击运行按钮,等待程序执行完毕以获得结果。 4. 仿真咨询 如果需要其他服务或帮助,请联系博主。 4.1 博主可以提供博客或资源的完整代码、期刊或参考文献复现以及Matlab程序定制等服务。同时欢迎科研合作交流。
  • GNSS导航接收机的设计与研究_马骏_gnss接收机_GPS_GNSS_导航_GNSS.zip
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    本论文深入探讨了GNSS导航接收机的设计原理及其在复杂电磁环境下的抗干扰能力,通过实验验证了多种抗干扰技术的有效性。下载包含详细研究内容和结论的PDF文档。 《GNSS导航接收机设计及抗干扰研究》是由马骏专家深入探讨的课题,主要关注全球导航卫星系统(Global Navigation Satellite System,简称GNSS)接收机的设计与在干扰环境下的应对策略,特别是针对GPS(Global Positioning System)的抗干扰技术。这个主题包含了多个关键知识点,我们将逐一进行详解。 GNSS接收机是通过接收来自地球轨道上多个卫星的信号,并计算信号传播时间来确定用户位置、速度和时间的一种设备。设计一个高效的GNSS接收机涉及多方面的技术,包括信号处理、数据解码、多路径效应抑制以及灵敏度优化等。这些技术确保了即使在存在噪声、多径反射和其他干扰的情况下,接收机也能准确地捕获和跟踪卫星信号。 GPS作为全球最广泛使用的GNSS系统之一,其抗干扰能力至关重要。GPS抗干扰技术主要包括信号增强、选择性接收、多频段接收以及干扰检测与消除等方法。通过增加信号功率或者利用辅助地面站提供更精确的信号信息(即信号增强),可以提高接收机对微弱信号的识别能力;而选择性接收是指在特定频率或特定卫星中进行筛选,以避免某些频段内的干扰影响。多频段接收则能利用不同频段特性减少多径效应的影响,并且通过检测和消除接收到的信号中的干扰部分来确保导航服务正常运行。 此外,在对抗故意性的干扰源(例如敌对国家的电子战或非法信号发射)时,GNSS系统需要具备动态适应能力。这可能涉及快速调整工作模式甚至切换到备用导航系统的功能设计。同时利用软件定义无线电技术通过软件更新的方式应对新的干扰类型,以提高整个系统的灵活性和生存性。 文档中提到的相关“源码”标签表明该资料包含实际的软件代码或算法实现内容,为开发者及研究者提供了深入了解并实践GNSS接收机设计与抗干扰策略的重要资源。通过对这些源码进行分析和调试工作可以更好地理解技术在现实系统中的应用方式,并通过编程手段来实施各种抗干扰措施。 马骏的研究项目覆盖了从理论到实际操作的全方面内容,对于从事导航系统开发、信号处理及电子战领域工作的专业人士来说具有极高的参考价值。深入研究这些源码和理论知识能够帮助提升现有导航系统的稳定性和可靠性,在复杂电磁环境中依然能提供精确稳定的定位服务。
  • DOA.zip_DOA估计__算法到达_DOA估算
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    本研究聚焦于开发高效且具备强抗干扰能力的DOA(Direction of Arrival)估计算法,旨在提升信号处理精度与稳定性。 DOA估计主要用于对信号到达方向的估算,并应用于抗干扰领域。该算法主要通过Matlab实现。
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    本资源探讨了MATLAB在雷达干扰及抗干扰技术中的应用,特别聚焦于脉冲压缩信号处理和雷达信号分析,提供深入的技术解析与实践案例。 这段文字描述了一个用于学习和了解雷达信号处理方式的MATLAB雷达抗干扰仿真程序。
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    本文深入分析了导航系统中常见的电磁干扰问题,并探讨了有效的抗干扰技术措施,旨在提高系统的稳定性和可靠性。 摘要:在复杂电磁干扰环境下,卫星导航系统除了具备抵御一般电磁噪声的能力外,还需能够应对蓄意制造的强电磁干扰。本段落探讨了卫星导航系统中常见的电磁干扰途径以及几种典型的抗干扰技术,并通过分析时域、空域和空时抗干扰方法各自的优缺点及发展趋势,提出了一些见解。这为未来高科技战争中的应用提供了现实意义,并有助于提升我国卫星导航系统的抗干扰能力。 1. 引言 由于具备覆盖范围广、传输质量优良、部署迅速便捷以及通信不受地理环境限制等优点,卫星导航系统在军事和民用领域都具有重要的实用价值。然而,受自身特点及外界环境影响,该系统不可避免地会遇到电磁干扰问题。
  • MAT.rar_雷达_MATLAB_脉冲压缩雷达号处理
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    本资源包含基于MATLAB的雷达干扰技术研究资料,重点探讨了MAT干扰对脉冲压缩信号的影响及其雷达系统的抗干扰策略。 这是一个用于学习和了解雷达信号处理方式的MATLAB雷达抗干扰仿真程序。