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Matlab去噪代码-FastDenoising：适用于地震数据的简易降噪程序，内含两种基础阈值功能...

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简介：
FastDenoising是一款针对地震数据分析设计的MATLAB工具箱，提供简便高效的信号去噪解决方案。此工具包含两种基本阈值技术，帮助研究人员快速处理和优化地震数据质量。 这是一段用于地震数据的简单降噪代码，它在连续小波域内操作，并包含两个基本阈值函数。如果其他降噪方法无法有效处理您的数据，请尝试使用这种方法。文件demo.m包含了运行此代码所需的所有信息。您需要MATLAB statistics和signal processing工具箱来执行该代码。

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  • Matlab去噪代码-FastDenoising：适用于地震数据的简易降噪程序，内含两种基础阈值功能...
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    FastDenoising是一款针对地震数据分析设计的MATLAB工具箱，提供简便高效的信号去噪解决方案。此工具包含两种基本阈值技术，帮助研究人员快速处理和优化地震数据质量。 这是一段用于地震数据的简单降噪代码，它在连续小波域内操作，并包含两个基本阈值函数。如果其他降噪方法无法有效处理您的数据，请尝试使用这种方法。文件demo.m包含了运行此代码所需的所有信息。您需要MATLAB statistics和signal processing工具箱来执行该代码。
     
  • 基于MATLAB的小波阈值去噪代码-wdenoise：实现小波去噪功能
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    本资源提供了一款基于MATLAB开发的小波阈值去噪工具wdenoise，能够有效去除信号中的噪声，适用于多种信号处理场景。 小波阈值去噪在MATLAB中的实现使用了瓦迪诺斯的经验贝叶斯阈值和其他多种阈值方法。WDenoise对象及其参数与函数的示例代码包括：wdenoise（EBayesThresh）；另一个示例为wdenoise，还有一个例子展示了如何结合EBayesThresh和Visushrink进行图像去噪。 经验贝叶斯阈值法最初由Bernard W. Silverman和Ludger Evers开发，并且芝加哥大学统计系的Kan Xu、Peter Carbonetto及Matthew Stephens对其进行了扩展。MATLAB版本的小波消噪代码则由A.ANTONIADIS，M.JENSEN，I.JOHNSONE以及BWSILVERMAN编写。 本存储库中的所有源代码均根据GNU通用公共许可证3.0进行许可使用。
     
  • 基于MATLAB的CNN-POCS地震数据去噪与插值代码
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    本代码采用MATLAB实现结合卷积神经网络(CNN)和投影对称域(POCS)算法的地震数据分析方法，旨在有效去除噪声并进行数据插值。 去噪声代码matlab CNN-POCSCNN-POCS算法用于地震数据插值。该存储库包含文章的可复制代码。也可以访问此文章，但是它已经过时了。 要求和依存关系：该存储库取决于Matlab和matconvnet。建议使用Matlab2018a及之后版本以及1.0beta25或更高版本。培训过程/gpu测试需要CUDA。 CNN-POCS工作流程：训练代码可以在相应文件夹中找到。地震数据插值与去噪部分提供了一些演示来重现一些结果，同时提供了用于测试的工具和预训练模型。使用自然图像的预训练模型位于特定文件夹内；双曲事件数据和合成3D数据包含在另一个文件夹中。 提供的方法：包括了测试CNN-POCS算法进行地震数据插值的方法以及提供使用自然图像预训练的CNN模型来测试2D地震数据去噪功能。此外，还提供了用于降噪3D地震数据的工具。 引文信息：如果此存储库帮助您进行研究，请考虑引用我们的工作。
     
  • MATLAB信号去噪_ZIP_MATLAB小波阈值去噪_阈值去噪_小波去噪
    优质
    本资源提供MATLAB环境下基于小波变换的信号去噪方法，采用小波阈值技术有效去除噪声，适用于各类信号处理场景。 小波信号去噪可以通过三种方法实现：默认阈值去噪、强制去噪以及软阈值去噪。
     
  • 基于小波阈值的去噪程序
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    本去噪程序采用小波变换和阈值处理技术，有效去除信号中的噪声，保留信号特征，适用于多种信号处理场景。 小波阈值去噪的程序包括默认阈值去噪、全局阈值去噪和自适应阈值去噪。
     
  • 基于Matlab的小波软阈值去噪代码
    优质
    本简介提供了一段使用Matlab编写的代码，该代码运用小波变换及软阈值方法有效去除信号或图像中的噪声。 小波软阈值去噪的MATLAB处理代码包括了结果及其相应的图片展示。
     
  • 基于小波包阈值的MATLAB去噪代码
    优质
    本代码采用小波包阈值方法在MATLAB环境中实现信号去噪处理，适用于各类噪声污染的数据恢复与分析。 小波包阈值去噪的MATLAB代码可以用于处理信号中的噪声问题。这种方法通过选择合适的阈值来去除或减少不需要的信息，从而提高信号的质量和可分析性。在应用过程中，需要根据具体的应用场景调整参数以达到最佳效果。
     
  • 小波阈值降噪代码
    优质
    本项目提供了一套基于小波变换的信号处理算法实现，重点在于利用阈值方法去除噪声。适用于音频、图像等多种数据类型。 针对传统小波阈值函数的缺点，提出了一种改进的阈值函数，并实现了相应的代码。
     
  • 基于小波软阈值去噪的MATLAB代码.rar
    优质
    本资源提供了使用MATLAB实现的小波变换软阈值降噪算法代码，适用于信号与图像处理中的噪声去除，便于科研及教学应用。 小波软阈值去噪是一种有效的信号处理技术。
     
  • wv_deletedenoise.zip_小波_自适应小波阈值_matlab_小波阈值去噪_阈值去噪
    优质
    该资源包提供了基于Matlab的小波阈值去噪代码，采用自适应小波阈值方法处理信号噪声问题。适用于科研和工程应用中的信号处理需求。 本段落探讨了使用多种方法（包括软硬阈值、自适应阈值等）进行小波去噪的MATLAB实现方式。