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中国各省份绿色税收数据（2007-2022年）.xls

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  •      文件类型：XLS

简介：
本文件包含了中国自2007年至2022年间各省份的绿色税收详细数据，旨在分析和展示我国绿色经济的发展趋势。 1. 资源内容包含今年全新整理的手工数据，引用放心可靠，数据来自权威来源，并且控制变量的数据准确性较高，适合用于论文实证研究中。 2. 该资源适用于大学生、本科生以及研究生等初学者使用，容易上手操作。 3. 可应用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学和商业与管理等相关课程。 ## 数据指标说明 绿色税收是指以保护环境、合理开发利用自然资源、推进绿色生产和消费为目标而对特定行为或产品征收的税费。

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  • 中国各省份绿色税收数据（2007-2022年）.xls
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    本文件包含了中国自2007年至2022年间各省份的绿色税收详细数据，旨在分析和展示我国绿色经济的发展趋势。 1. 资源内容包含今年全新整理的手工数据，引用放心可靠，数据来自权威来源，并且控制变量的数据准确性较高，适合用于论文实证研究中。 2. 该资源适用于大学生、本科生以及研究生等初学者使用，容易上手操作。 3. 可应用于经济学、地理学、城市规划与城市研究、公共政策与管理、社会学和商业与管理等相关课程。 ## 数据指标说明 绿色税收是指以保护环境、合理开发利用自然资源、推进绿色生产和消费为目标而对特定行为或产品征收的税费。
     
  • 中国各省份和地级市的绿色金融数据（1990-2022）
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    本数据集收集并整理了自1990年至2022年间，我国各省份及地级市在绿色金融领域的详细信息，包括但不限于绿色信贷、绿色债券等多个方面。 二、数据来源包括国家统计局发布的各类统计数据、各省市统计年鉴以及环境状况公报，《中国科技统计年鉴》《中国金融年鉴》《中国工业统计年鉴》《中国能源统计年鉴》等专业统计年鉴，中国人民银行网站以及其他权威机构的官方网站和上市公司官网及年报。 三、时间跨度 各省绿色金融指数的数据涵盖1990年至2021年间；各地级市绿色金融指数则从2000年开始至2022年底为止。 四、数据范围 本研究涵盖了中国所有省以及地级市的统计数据和信息。 五、数据介绍 在计算各省及地级市的绿色金融指数时，采用熵值法进行综合评价。参考文献包括： 1. 周亚军,陈丰泽撰写的《绿色金融与绿色全要素生产率:环境规制调节下的碳减排效应》发表于《生态经济》，2023年第8期。 2. 周肖肖、贾梦雨和赵鑫的论文《绿色金融助推企业绿色技术创新的演化博弈动态分析和实证研究》刊登在《中国工业经济》，2023年6月刊。 3. 刘华珂与何春合作的文章《绿色金融促进城市经济高质量发展的机制与检验——来自中国272个地级市的经验证据》见于《投资研究》，2021年第7期。
     
  • 中国各省市区“绿色金融试验区”数据集（2010-2023年）.xls
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    本数据集收录了自2010年至2023年中国各省市自治区设立的绿色金融试验区的相关信息，涵盖政策发展、项目实施及成效评估等详细内容。 在21世纪的第二个十年间，中国绿色金融的发展取得了显著的进步。国家通过实施一系列政策举措来推动这一领域，并选取了若干省市作为绿色金融实验区，以探索如何更有效地将金融资源与绿色项目对接。这些试验区内开展了一系列创新性的实践和措施，在促进当地经济发展的同时也对全国范围内推广绿色金融起到了示范作用。 设立绿色金融试验区的主要目的是在特定区域内进行金融创新，更好地服务于绿色产业的发展，并评估与管理环境相关的金融风险。从2010年至今，中国陆续推出了多个试点项目和地区试验区，包括直辖市、省会城市以及经济发达地区等。这些区域受益于国家政策的支持，在当地进行了广泛的实践探索。 在试验区中实施的措施涵盖了多种领域和形式：有的重点发展绿色信贷业务；也有的通过发行绿色债券或建立绿色基金等方式积极吸引社会资金进入环保项目；此外，试验区内还加大了对可再生能源、清洁能源、节能减排及污染治理等领域的投资力度。这些举措不仅推动了当地经济模式向更加可持续的方向转变，也为全国范围内推广类似实践提供了宝贵的经验。 通过对“中国各省市是否属于‘绿色金融试验区’数据集（2010-2023）”的分析，我们可以了解到哪些地区被选为试验点以及其在不同年份的发展状况。这些数据能够帮助评估政策实施效果，并为未来的决策提供参考依据。 从更宏观的角度来看，设立和实践绿色金融试验区不仅促进了相关产品的创新与交易活跃度，还提高了金融机构对环境风险的认识及管理水平。更重要的是，通过这种模式的推广使用，推动了整个社会经济向低碳环保的方向转型，为全球生态环境保护贡献了中国智慧与中国方案。 综上所述，绿色金融试验区是中国推进绿色金融发展的重要战略布局之一。这些实验区不仅为中国乃至全世界提供了可复制、可借鉴的经验和案例，在促进地区经济发展与产业升级的同时也实现了环境保护的目标，展示了绿色金融在应对气候变化及推动可持续发展中所发挥的积极作用。
     
  • 历年来各省份GDP数据.xls
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    该文件包含了中国各省份历年来的国内生产总值（GDP）数据，适用于经济研究和分析。 此表格包含了中国各省份27年的GDP数据，可用于数据训练及图形绘制。文件为表格格式，方便复制粘贴使用。
     
  • 1990-2022年中国各省及地级市绿色金融指数.txt
    优质
    本研究分析了1990年至2022年间中国各省份及主要地级市在绿色金融领域的表现和发展趋势，涵盖政策支持、市场活跃度等多个维度。 文件数量较多，因此将数据存放在网盘上。TXT文件内包含下载链接及提取码，并且这些链接永久有效。如果出现失效情况，会第一时间进行补充更新。样例数据及详细介绍可以在相关文章中找到。
     
  • 中国各省份电子商务指数数据（1990-2022年）.rar
    优质
    该资料包含自1990年至2022年中国各省份的电子商务发展指数数据，涵盖交易规模、用户数量及行业分布等关键指标，适合研究中国电商发展历程和趋势。 中国各省的电商指数数据基于阿里研究院从阿里巴巴平台获取的大规模数据进行分析，涵盖了网商指数与网购指数两个方面，全面直观地反映了各省份电子商务的发展水平。这些数据分析采用的是熵值法。 具体来说： 1. 一级指标包括：网商指数（权重0.5）和网购指数（权重0.5） 2. 二级指标进一步细分为： - 网商指数下的两个子项，即网商密度指数（权重0.3）、网商交易水平指数（权重0.2） - 网购指数下的两个子项，即网购密度指数（权重0.3）和网购消费水平指数（权重0.2） 计算方法如下： - **网商密度指数**：取B2B网商密度与零售网商密度的平均值。其中，B2B网商密度等于该省内的B2B网站数量除以人口总数；零售网商密度则为零售型网络商家的数量除以总人口数。 - **网商交易水平指数**：计算全年成交额超过人民币24万元的零售商占所有零售商的比例。 - **网购密度指数**：指一个地区内进行网上购物的人口比例，即该省内的网购消费者数量除以其总人口数所得的结果。 - **网购消费水平指数**：衡量每年在阿里巴巴平台上花费超过1万元人民币的消费者的占比。 以上数据经过标准化处理后，使得不同省份之间的比较成为可能，并且可以观察到这些指标随时间的变化趋势。此外，这项研究的数据来源权威、详实可靠，由中国经济研究资料室精心整理和发布。
     
  • 1992-2022年中国31个省份金融业增加值数据.xls
    优质
    该Excel文件包含中国从1992年至2022年各省份金融业增加值的数据，为研究中国经济增长和区域金融发展提供了详细资料。 1992-2022年全国31个省份的金融业增加值数据如下：时间跨度为1992年至2022年；数据来源包括国家统计局及各省统计局；统计指标是金融业增加值；涵盖范围涉及全国31个省区市，并且这些数据完整无缺。
     
  • 2005-2022年中国全国及各省份绿色信贷情况的原始数据与分析（包含原始数据、计算方法和结果）.xls
    优质
    这份Excel文件包含了从2005年至2022年中国的全国以及各省份的绿色信贷详细数据，包括原始数据集、分析方法及其结果。 2005-2022年全国及各省绿色信贷水平测算数据（包含原始数据、计算过程与结果） 1. 时间范围：2005年至2022年。 2. 数据来源：工业统计资料与官方统计数据，其中2017年的部分采用插值法进行补充。 3. 覆盖地区：全国31个省区市。 4. 方法说明：通过计算各省六大高耗能产业的利息支出占该省份所有工业企业总利息支出的比例来衡量绿色信贷水平。这六大高能耗行业包括化学工业、石油加工及炼焦业、电力热力生产和供应业、黑色金属冶炼和压延加工业、有色金属冶炼和压延加工业以及非金属矿物制品业。
     
  • 2000-2022年中国各地级市绿色金融指数数据
    优质
    该资料集涵盖了中国2000年至2022年间各地区级市的绿色金融发展情况的数据，包括绿色信贷、绿色债券等多个方面。 时间：2000-2022年 来源：统计J、科技B、人行网站及各种权威年鉴，包括全国及各省市统计NJ、环境状况公报等专业统计nj指标说明见相关文章。