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.NET科学计算库ILNumerics

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简介：
ILNumerics是一款专为.NET平台设计的高性能科学计算和可视化库，适用于复杂的工程和科学应用。 ILNumerics 是一种高性能的 .NET 框架数学库，简化了各种数学算法的应用，并且在速度上接近 C 和 FORTRAN 的性能水平。它的一个独立版本 ILView 已经宣布支持 REPL 的 3D 可视化工具，在 .NET/Windows 和 Mono/Linux 环境中均可运行。

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  • .NET科学计算库ILNumerics
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    ILNumerics是一款专为.NET平台设计的高性能科学计算和可视化库，适用于复杂的工程和科学应用。 ILNumerics 是一种高性能的 .NET 框架数学库，简化了各种数学算法的应用，并且在速度上接近 C 和 FORTRAN 的性能水平。它的一个独立版本 ILView 已经宣布支持 REPL 的 3D 可视化工具，在 .NET/Windows 和 Mono/Linux 环境中均可运行。
     
  • 最强的C#科学计算库MathNet
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    简介：MathNet是专为C#和.NET平台设计的强大数学与科学计算库，提供矩阵运算、统计分析、信号处理等多种功能，适用于科研及工程领域。 Ath.net计算库是专为.NET开发的开源科学计算库，包含了大部分矩阵运算、线性代数等功能。该库效率高，并且可以直接在C#中使用。对于简单的矩阵运算，其执行速度可以达到C#代码的10倍以上。要在C#项目中使用mathnet库，只需将“MathNet.Numerics.dll”添加到工程引用中即可。
     
  • 科学计算库GSL学习笔记（开源）
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    本笔记旨在记录和分享使用GNU科学图书馆(GSL)进行科学计算的学习过程与心得，涵盖数学函数、数值分析等模块，助力编程爱好者与科研人员快速上手。 GSL是GNU Scientific Library的简称，它是一组专门为数值科学计算设计的程序库。该库使用C语言编写，并为C程序员提供了API接口。通过使用swig工具可以将GSL封装成其他高级编程语言（如C#、Java等）可用的形式。 选择学习和使用GSL的一个重要原因在于其源代码以GPL协议发布，获取与使用的便利性非常高。GSL库涵盖了数值计算的多个领域，包括但不限于以下内容： - 复数运算 - 多项式求根 - 特殊函数 - 向量与矩阵操作 - 排列组合算法 - 数据排序功能 - 基础线性代数程序集（BLAS） - 线性代数库支持(CBLAS) - 快速傅立叶变换(FFT) - 特征值计算(Eigensystems) - 随机数生成器(Random Numbers) - 积分方法(Quadrature) - 随机分布(Random Distributions) - 近似随机序列(Quiasi-Random Sequences) - 直方图(Histograms) - 统计分析 - 蒙特卡洛积分(Monte Carlo Integration) - N元组(N-Tuples) - 微分方程求解(Differential Equations) - 模拟退火(Simulated Annealing) - 数值差分法 (Numerical Differentiation) - 插值与曲线拟合(Interpolation) - 级数加速 - Chebyshev逼近方法 - 方根查找(Root-Finding) - 离散Hankel变换(Discrete Hankel Transforms) - 最小二乘法拟合 (Least-Squares Fitting) - 极值寻找(Minimization) - IEEE浮点运算规范支持 - 物理常量库 - 基本样条曲线(Basis Splines) - 小波变换(Wavelets) GSL不断更新，新的计算程序代码也会被纳入其中。
     
  • GNU科学计算函数库(GNU Scientific Library)
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    GNU科学计算函数库（GNU Scientific Library, GSL）是一个数值计算领域的C语言编程接口集，提供了大量数学运算工具。 推荐一个开源项目：GSL科学计算函数库（GNU Scientific Library）。这个项目的目的是实现在VS2019环境下源码编译，并支持Win32和x64架构。
     
  • JPack：适用于科学计算的Java库
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    JPack是一款专为科学计算设计的高效Java库，提供了广泛的数学函数和算法，支持矩阵运算、统计分析及信号处理等功能。 这个Java软件包旨在简化编写易读且高效的代码以进行常规科学计算的过程，并提供了一个保持连贯、简洁并易于集成的工具箱。目前，jpack包括线性代数原语以及无导数优化算法实现，这些功能使其成为最先进的基准测试冠军，在业界得到应用并且有坚实的理论基础。它提供了多种变体来利用对优化问题的理解。 此外，该软件包还提供了一个非常简单的前馈神经网络的实现方式。最初我是为了帮助朋友而创建了jpack，并在几年后被鼓励将其发布出去。我计划在未来为jpack添加更多的工具功能。 编译与安装：提供了构建文件以自动执行jpack的构建过程。用户可以在主目录中运行`ant jpack`来将代码编译并打包成dist目录中的单个`.jar`文件，即名为jpack.jar 的软件包。要删除所有生成的和分发相关的文件，则可以使用命令 `ant clean`。 单元测试：由Ant管理完成。构建和执行这些测试可以通过相应的指令实现。
     
  • 机器学习与科学计算库及算法详解.rar
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    本资源深入解析了机器学习和科学计算中的关键库与算法，适合数据科学家和技术爱好者研究参考。含详尽实例讲解。 理解机器学习的定义及其应用场景；掌握机器学习基础环境的安装与使用方法；学会运用常用的科学计算库进行数据分析；熟悉并应用Scikit-learn实现常见机器学习算法，并结合具体场景解决实际问题，了解各种常用算法的工作原理。
     
  • ILNumerics资料汇总
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    ILNumerics是一款用于科学计算和可视化.NET平台上的高级数学库。本资料汇总提供了一系列关于如何使用该软件库进行数据分析、算法开发及高性能计算的技术文档与教程。 ILNumerics是一个非常实用的类库，特别适用于数学运算和矩阵计算，并且其使用方式与MATLAB类似。最初它是开源软件，后来转变为商业软件。
     
  • jisuanqi.rar_Java 科学计算器_科学计算器应用程序
    优质
    这是一款功能强大的Java科学计算器应用程序，提供全面的数学运算和科学计算功能。用户可以执行复杂的公式、函数及数据分析等操作，是学习与工作中的得力助手。 《基于Java实现的科学计算器详解》在编程领域内，构建一个功能全面且复杂的科学计算器是一项具有挑战性的任务。本段落将深入探讨如何使用Java语言来开发一款具备强大科学计算能力的应用程序，并通过这个实例帮助开发者理解相关的技术和设计理念。 首先需要了解的是，在创建图形用户界面（GUI）应用时，Java提供了多种库供选择，如Swing和JavaFX等。这里提到的jisuanqi.rar项目可能就是基于Swing实现的，因为它是Java标准库的一部分，并且非常适合用于开发桌面应用程序，同时它还提供了一套丰富的组件以及事件处理机制。 科学计算器通常需要支持复数运算、对数函数、指数函数、三角函数等复杂运算。在Java中，这些功能可以通过`java.lang.Math`类和`java.math.BigDecimal`类来实现。其中，Math类提供了如log()、pow()及sin()等多种基础数学方法；而BigDecimal则用于执行高精度的浮点计算以避免常见的数值不精确问题。 设计科学计算器的用户界面时需要考虑按钮布局包括数字键、运算符以及特殊功能键（例如π和e等）。可以使用JButton组件来创建这些按钮，并通过ActionListener监听用户的点击事件，每个按钮对应的处理函数会根据其具体的功能执行相应的计算逻辑。 为了实现复杂的数学运算，我们需要维护一个表达式栈。当用户输入数字或操作符时将其压入栈中；如果遇到的是操作符，则依据优先级进行适当的计算并将结果重新放入栈内。这种后缀表达式的表示方式在Java中可以利用`java.util.Stack`类轻易地实现。 此外，为了支持科学模式的切换功能，我们需要提供一个开关按钮来允许用户选择标准或高级运算界面，在后者中计算器应提供更多复杂的函数和常量选项（如阶乘、自然对数以及弧度制等）。 在jisuanqi.rar项目里，“计算器”可能代表了源代码文件集合，其中包括主程序及相关的类。通过阅读这些源码可以学习到如何组织项目的结构、处理事件流以及实现复杂的计算逻辑。 总之，构建一个Java科学计算器涉及到了GUI编程、事件驱动开发模式、数学运算和数据结构等多个方面。通过对这个项目的研究与实践不仅能提升个人的Java编程技能，还能深入了解GUI应用程序的设计流程，并激发对计算机科学更深层次的兴趣探索。