本文详细介绍如何使用MATLAB中的霍夫变换技术来检测视频中的车道线，并提供完整的MATLAB代码供读者参考和实践。
在上上传的Matlab资料均包含对应的代码，并且这些代码已经过测试可以正常运行，非常适合初学者使用。
1. 代码压缩包内容包括：
- 主函数：main.m；
- 调用函数：其他m文件；无需单独运行。
- 运行结果效果图展示。
2. 所需的Matlab版本为2019b。如果在运行过程中遇到问题，请根据错误提示进行修改，或者寻求博主的帮助解决疑难问题。
3. 操作步骤如下：
步骤一：将所有文件放置于当前的工作目录中；
步骤二：双击打开main.m文件；
步骤三：点击运行按钮，等待程序完成并获取结果。
4. 仿真咨询
如果需要其他服务，请联系博主。
- 提供博客或资源的完整代码支持；
- 协助复现期刊或参考文献中的实验内容；
- 定制Matlab程序开发；
- 推进科研合作项目；
以上涉及的应用领域包括但不限于：
- 图像识别：表盘、车道线、车牌号、答题卡、电器设备的检测，跌倒监测系统，动物分类器，发票扫描与解析，服装类别确认，汉字字符辨识，红绿灯信号读取，火灾预警系统设计，疾病种类判断模型构建，交通标志牌认知技术开发；
- 口罩佩戴情况检查工具；
- 裂缝探测算法研究；
- 目标跟踪技术应用实例分析；
- 疲劳驾驶状态监测装置研发与测试；
- 证件识别（如身份证）及货币类型鉴定方法探讨；
- 数字和字母的自动辨识系统设计;
- 手势控制界面开发，树叶种类确认工具，水果等级评定模型建立；
- 条形码解析技术研究；
- 缺陷检测设备研发与应用案例分析；
- 芯片识别技术探索及实现方案；
- 指纹验证方法的研究与发展。
5星
