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MATLAB BPSK+卷积编码+交织通信的收发链路仿真_信源比特率_卷积编码_维特比解码_硬判决解码_行列交织

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简介:
本项目通过MATLAB实现BPSK调制结合卷积编码与交织技术的完整通信链路仿真,涵盖信源编码、卷积编码及维特比解码(含硬判决)、交织与反交织等过程。 基于MATLAB搭建BPSK+卷积编码+交织通信收发链路的仿真参数如下: 1) 信源比特速率:100 kb/s 2) 卷积编码:码率为1/2,生成多项式为(561,753) 3) 译码方式:维特比译码(包括硬判决和软判决译码,其中软判决采用8位量化) 4) 交织:行列交织器深度为100比特,宽度为10 5) 仿真点数设定为10^6

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客服
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  • MATLAB BPSK++仿_____
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    本项目通过MATLAB实现BPSK调制结合卷积编码与交织技术的完整通信链路仿真,涵盖信源编码、卷积编码及维特比解码(含硬判决)、交织与反交织等过程。 基于MATLAB搭建BPSK+卷积编码+交织通信收发链路的仿真参数如下: 1) 信源比特速率:100 kb/s 2) 卷积编码:码率为1/2,生成多项式为(561,753) 3) 译码方式:维特比译码(包括硬判决和软判决译码,其中软判决采用8位量化) 4) 交织:行列交织器深度为100比特,宽度为10 5) 仿真点数设定为10^6
  • Matlab-Con...
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    这段材料提供了一个关于使用MATLAB实现卷积信道编码及维特比解码算法的具体代码示例。通过该代码,学习者可以深入理解并实践这一重要的数字通信技术。 从头开始实现卷积通道编码和维特比解码器的MATLAB代码。卷积编码器/解码器可以使用任何生成多项式进行实现。除了信息速率r之外,所使用的生成多项式的维度还隐式指定了约束长度(K)。将报告添加到存储库中,以展示或模拟利用这些函数的过程。
  • BPSK仿
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    本研究聚焦于BPSK调制技术结合交织算法在数字通信系统中的应用,通过Matlab软件进行通信链路性能仿真分析。 基于 MATLAB,构建一个BPSK调制结合卷积编码与交织的通信链路,并进行仿真分析。仿真参数如下: 1) 信源比特速率:Rb = 100 kbps; 2) 卷积编码采用码率为1/2的方式,生成多项式为(561,753)。 3) 使用维特比译码方式进行解码,包括硬判决和软判决两种方式。其中,软判决使用8比特量化。 4) 交织器结构是行列交织类型,深度设定为100位,宽度设置为10; 5) 每次仿真数据点数设为10^6。 实验任务具体如下: 第一阶段,在AWGN信道环境下进行系统仿真,并绘制硬判决和软判决(3比特量化)两种译码方式下的误比特率曲线。分析不同译码方法在该环境中的性能差异。 第二阶段,选取特定的交织器结构配置,在单径瑞利衰落信道环境中(100 Hz多普勒频移)下进行仿真测试,并采用理想条件下的信道估计技术。绘制系统在此环境下的误比特率曲线图。 请根据以上参数和任务要求完成相应的MATLAB代码编写与结果分析工作。
  • MATLAB算法软(2,1,3)
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    本文章介绍了在MATLAB环境下实现(2,1,3)参数配置下的卷积编码及其维特比算法软判决译码的过程,详细探讨了该过程中的关键技术及其实现方法。 用Matlab实现的(2,1,3)卷积码编译码程序,采用维特比算法进行译码。欢迎下载使用。
  • 在QPSK调制中对与软性能仿分析
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    本研究通过仿真对比了QPSK调制下,卷积码配合维特比译码采用硬判决和软判决方式在不同信噪比环境下的误比特率表现。 使用QPSK调制方式,并采用卷积码信道编码及维特比译码技术,分别进行硬判决和软判决的误比特率性能仿真。
  • 优质
    《卷积编码与维特比译码》一书深入浅出地介绍了卷积码的基本原理、构造方法以及维特比算法的具体实现,是通信工程领域的重要参考文献。 关于卷积编码及维特比译码的经典资料,希望能对大家有所帮助!请大家支持一下!
  • 包含射和完整BPSK仿MATLAB
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    本资源提供了一套完整的基于MATLAB的BPSK通信系统仿真代码,包括了卷积编码、调制解调及维特比译码等关键技术环节。适合于深入学习和理解数字通信原理与实践应用。 一个完整的BPSK仿真MATLAB代码示例包括发射机使用卷积编码以及接收端采用维特比译码技术。
  • 优质
    本资源提供了一套完整的卷积码编码及维特比算法译码的MATLAB源代码,适用于通信系统中纠错编码的研究和教学。 卷积码编码、维特比译码源代码包括三个编译码文件,如213编译码、217编译码等。
  • AWGN道下仿.zip
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    本资源包含在加性高斯白噪声(AWGN)信道环境下,采用不同约束长度卷积编码方式下的软判决和硬判决误码率仿真数据及图表。 基于MATLAB,在AWGN信道环境下采用BPSK调制,并使用卷积编码技术进行实验,以验证卷积编码对误码率的改善效果以及硬判决与软判决在降低误码率方面的差异。该研究将包含详细的实验报告及代码注释。