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MATLAB中的光谱匹配代码及NIST随机数测试:相关MATLAB代码

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简介:
本资源提供了一套用于进行光谱匹配的MATLAB代码,并包含了基于NIST标准的随机数生成与测试程序,适用于科研人员和工程师对数据质量的评估。 美国国家标准技术研究院(NIST)开发了15种测试来评估随机数生成器的随机性特性。我已经在MATLAB环境中实现了这些测试,并且它们可以在预设条件下运行。 用于密码学应用的随机及伪随机数生成器需要通过统计检验套件进行验证,而这些由NIST制定的15个测试则被视为衡量真正随机性的权威标准。这15项具体测试包括: - 频率(单比特)测试 - 块内频率测试 - 运行测试 - 二进制矩阵秩检验 - 离散傅立叶变换(频谱)分析 - 不重叠模板匹配检测 - 重叠模板匹配检测 - 毛勒的“通用统计”测验 - 线性复杂度评估 - 连续序列测试 - 近似熵检验 - 累积总和(Cusums)分析 - 随机游走检查 - 随机游走变量验证 我已完成了编号为1、2、3、4、5、6、11、12、13和15的测试。

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客服
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  • MATLABNISTMATLAB
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    本资源提供了一套用于进行光谱匹配的MATLAB代码,并包含了基于NIST标准的随机数生成与测试程序,适用于科研人员和工程师对数据质量的评估。 美国国家标准技术研究院(NIST)开发了15种测试来评估随机数生成器的随机性特性。我已经在MATLAB环境中实现了这些测试,并且它们可以在预设条件下运行。 用于密码学应用的随机及伪随机数生成器需要通过统计检验套件进行验证,而这些由NIST制定的15个测试则被视为衡量真正随机性的权威标准。这15项具体测试包括: - 频率(单比特)测试 - 块内频率测试 - 运行测试 - 二进制矩阵秩检验 - 离散傅立叶变换(频谱)分析 - 不重叠模板匹配检测 - 重叠模板匹配检测 - 毛勒的“通用统计”测验 - 线性复杂度评估 - 连续序列测试 - 近似熵检验 - 累积总和(Cusums)分析 - 随机游走检查 - 随机游走变量验证 我已完成了编号为1、2、3、4、5、6、11、12、13和15的测试。
  • Matlab
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    本代码实现基于Matlab的相位相关算法进行图像配准,适用于计算两幅图像之间的相对平移变换。 这段文字介绍了一个基于相位相关算法的图像配准Matlab源码,并且代码包含详细的注释,适合大家学习使用。
  • 算法Matlab-OffloadingMechanisms:与我论文
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    本段代码为实现随机分配算法在离负荷机制中的应用而编写,适用于相关学术研究及仿真分析,直接关联于我的毕业论文内容。 随机分配算法的MATLAB代码用于硕士论文《联合异构边缘与雾系统的资源分配:匹配博弈方法》。此项目包含多个文件来处理不同的机制: - DataGenerator.java: 生成用户设备(UE)请求及服务器容量,同时创建评估所需的成本和评价。 - Main.java: 实现了一种无需货币兑换的多对一匹配算法。四种主要算法如下: - 延迟接受算法:适用于文中提到的Intra-EFS卸载机制。 - 随机分配算法:纯粹随机选择服务器来处理请求。 - 波士顿机制: 作为对比,与Intra-EFS卸载机制进行比较的一种方法。 - 没有内部EFS卸载:仅最近的服务器能够响应请求。 由于偏好函数定义的不同,这些算法的结果会有所差异。因此,在代码中存在一个可以调整偏好功能的部分供有兴趣的研究者查看和修改。 - Main2.java: 同样实现了一种多对一匹配算法但加入了货币兑换机制,并且需要添加epsilon值来调节。 - PerformanceEvaluation.java 和 PerformanceEvaluation2.java:用于评估不同方法的性能。
  • NIST英文)
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    简介:本资料介绍了NIST随机性测试的标准和方法,帮助用户评估随机或伪随机数生成器的质量。涵盖了多种统计检验以确保数据的安全性和可靠性。(This material introduces the NIST randomness tests, standards and methods for assessing random or pseudo-random number generators quality, covering various statistical tests to ensure data security and reliability.) NIST 随机数测试函数使用文档 中英文。
  • MATLAB三维重建源《计算视觉多视图几何》
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    本资源包含MATLAB实现的三维重建算法源码及相关文档,并提供基于《计算机视觉中的多视图几何》书籍内容的特征匹配示例代码,适用于科研与学习。 《计算机视觉中的多视图几何》匹配源代码及关于三维重建的Matlab源代码。
  • MATLAB拟合
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    本代码库提供了在MATLAB环境下进行光谱数据分析与拟合的工具集,适用于化学、物理和工程等领域。用户可利用该资源对实验数据进行模型构建、参数优化及结果可视化分析。 进行光谱洛伦兹拟合,计算光谱强度,并对结果进行归一化处理。
  • MATLAB向量
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    本简介提供了一段用于实现相关向量机(Relevance Vector Machine, RVM)的MATLAB代码解析与说明。RVM作为一种高效的机器学习算法,在分类和回归任务中有着广泛应用。文中详述了如何通过简洁而强大的MATLAB语言来构建、训练及应用RVM模型,为科研人员和工程师提供了一个实用的学习资源。 这段文字介绍的是相关向量机的MATLAB代码,对于进行相关向量机预测的研究者来说非常有用。
  • MATLAB
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    本资源提供MATLAB绘制变量间相关系数图的代码示例,并探讨不同变量之间的相互关系及影响。 这段文字描述了使用MATLAB研究数字数据的相关性并生成图表的功能,对于有科研需求的用户具有重要的参考价值。
  • NIST
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    NIST随机性测试是由美国国家标准与技术研究院(NIST)开发的一系列统计测试,用于评估二进制序列的随机性质量,确保加密算法的安全性和可靠性。 NIST随机测试系统在Linux下可以直接通过命令./assess进行操作使用。