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管理与经济决策支持系统的构建报告

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简介:
本报告深入探讨了管理与经济决策支持系统的设计理念、技术架构及其应用实践,旨在为企业提供科学高效的决策依据。 决策支持系统(Decision Support System, DSS)是一种辅助管理者在半结构化和非结构化情境下做出高效决策的计算机工具。本报告详细介绍了一项关于经济与管理学院信息管理与信息系统专业课程中经管类DSS设计的研究,涵盖了从目标设定、基本要求到具体实施的所有阶段。 1. 课程设计的目的和意义: 该设计旨在培养学生在问题分析及解决方案制定方面的能力,尤其是在经济学管理和数据处理领域。通过构建并实现决策支持系统(DSS),学生能够更深入地理解数据分析、模型创建以及结果解读的过程,从而提升他们的实践技能与创新思维能力。此外,在企业管理中应用DSS至关重要,因为它能迅速提供定制化的信息资源,帮助管理者在复杂多变的商业环境中做出明智的选择。 2. 课程设计的基本要求和内容: 此项目包括四个核心实验: - 实验1:建立成本预测数据库。本阶段的任务是构建一个用于存储并分析未来成本数据的数据库系统,这需要掌握ER模型、关系模式以及SQL语言等基础概念。 - 实验2:创建统计数据表。在这个环节中,学生需整理和组织各类经济管理信息,并生成统计报告以进行可视化展示及趋势预测。 - 实验3:使用Visual Basic 6.0开发应用程序。这部分涉及软件编程技术的应用,要求学员编写用户界面友好的程序来实现与数据库的交互操作并提供决策支持服务。 - 实验4:拓展练习。该部分是对前三项实验内容的综合运用,包括对成本预测数据库进行优化、完善统计数据表,并利用“最小二乘法模型”开展数据分析工作;同时需要编写调用代码并通过测试确保其正常运行。 通过这些实践活动,学生们将掌握数据挖掘技术的应用方法、构建预测性分析模型的知识以及编程实现决策支持功能的技巧。这些都是未来从事管理工作所必需的核心技能之一。 3. 结论: 完成这项关于DSS的设计课程不仅有助于增强学生的理论知识基础,还能显著提高他们的实际操作能力。通过亲自动手设计并调试DSS项目,学生能够更加深刻地理解管理决策过程,并在未来的职业生涯中更好地应对各种复杂的决策挑战。此外,这种跨学科的实践经验也强调了信息管理和经济管理之间的密切联系,为学生们提供了一个全面视角来审视企业运营和决策问题。

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    本报告深入探讨了管理与经济决策支持系统的设计理念、技术架构及其应用实践,旨在为企业提供科学高效的决策依据。 决策支持系统(Decision Support System, DSS)是一种辅助管理者在半结构化和非结构化情境下做出高效决策的计算机工具。本报告详细介绍了一项关于经济与管理学院信息管理与信息系统专业课程中经管类DSS设计的研究,涵盖了从目标设定、基本要求到具体实施的所有阶段。 1. 课程设计的目的和意义: 该设计旨在培养学生在问题分析及解决方案制定方面的能力,尤其是在经济学管理和数据处理领域。通过构建并实现决策支持系统(DSS),学生能够更深入地理解数据分析、模型创建以及结果解读的过程,从而提升他们的实践技能与创新思维能力。此外,在企业管理中应用DSS至关重要,因为它能迅速提供定制化的信息资源,帮助管理者在复杂多变的商业环境中做出明智的选择。 2. 课程设计的基本要求和内容: 此项目包括四个核心实验: - 实验1:建立成本预测数据库。本阶段的任务是构建一个用于存储并分析未来成本数据的数据库系统,这需要掌握ER模型、关系模式以及SQL语言等基础概念。 - 实验2:创建统计数据表。在这个环节中,学生需整理和组织各类经济管理信息,并生成统计报告以进行可视化展示及趋势预测。 - 实验3:使用Visual Basic 6.0开发应用程序。这部分涉及软件编程技术的应用,要求学员编写用户界面友好的程序来实现与数据库的交互操作并提供决策支持服务。 - 实验4:拓展练习。该部分是对前三项实验内容的综合运用,包括对成本预测数据库进行优化、完善统计数据表,并利用“最小二乘法模型”开展数据分析工作;同时需要编写调用代码并通过测试确保其正常运行。 通过这些实践活动,学生们将掌握数据挖掘技术的应用方法、构建预测性分析模型的知识以及编程实现决策支持功能的技巧。这些都是未来从事管理工作所必需的核心技能之一。 3. 结论: 完成这项关于DSS的设计课程不仅有助于增强学生的理论知识基础,还能显著提高他们的实际操作能力。通过亲自动手设计并调试DSS项目,学生能够更加深刻地理解管理决策过程,并在未来的职业生涯中更好地应对各种复杂的决策挑战。此外,这种跨学科的实践经验也强调了信息管理和经济管理之间的密切联系,为学生们提供了一个全面视角来审视企业运营和决策问题。
  • 基于企业集成群体实施
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    本研究探讨了在企业集成背景下构建和实施群体决策支持系统的方法和技术,旨在提升组织内的协作效率及决策质量。 针对企业集成方案决策的需求,基于AHP(层次分析法)与模糊决策方法设计开发了一个基于Web的群体决策支持系统(EI2GDSS)。该系统的特色在于:通过调用参考评价指标体系库中已定义的模块,构建定制化的决策模型;采用了一种模糊评价算法来计算权重向量;将整个决策过程划分为中间层评价和高层决策两个阶段,并综合考虑了主客观因素的不同处理方式以及个体与群体一致性的评判。
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  • 成本预测
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  • 2002-2022年全国各省数字及政府工作词频数据分析.xlsx
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