基于Yolov5的草莓图像目标检测Python代码及图像数据集（含数百张图片）(竞赛用)

简介：
本项目提供基于Yolov5框架的草莓图像目标检测Python代码和包含数百张图片的数据集，适用于相关竞赛与研究。 项目介绍： 本项目基于YOLOv5进行草莓图像的目标检测练习，是参加猛犸杯比赛的一个赛题，数据由赛事主办方提供。由于提供的数据量较少，因此对数据的预处理成为提高模型准确率的关键。 该项目源码是我个人毕业设计的一部分，并且所有代码都经过了测试和验证，在确保功能完整的情况下上传。在答辩评审中获得了平均分96分的好成绩，请放心下载使用。 1. 所有项目中的代码均已在本地成功运行并进行了充分的测试，保证其正常工作后才进行发布，您可以安心下载使用。 2. 本项目适用于计算机相关专业的在校学生、老师或企业员工学习研究。无论是初学者还是有一定基础的学习者都可以通过这个资源来提升自己的技能水平，同时它也可以作为毕业设计、课程作业或是初期项目的展示材料等用途。 3. 对于具有一定编程能力的用户来说，在此基础上进行修改和扩展以实现更多功能是完全可行的，并且可以将其应用于毕业设计项目或课堂实验中。 下载后请先阅读README文件（如果有），仅供学习参考之用，严禁用于商业目的。