Advertisement

torch-0.4.1.zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
torch-0.4.1.zip是一款Python机器学习库PyTorch的特定版本（0.4.1）的压缩文件，包含运行和开发深度学习应用所需的所有资源。 torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl是一款针对Python 3.6版本的Windows AMD64架构的PyTorch库安装文件。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • torch-0.4.1.zip
    优质
    torch-0.4.1.zip是一款Python机器学习库PyTorch的特定版本（0.4.1）的压缩文件，包含运行和开发深度学习应用所需的所有资源。 torch-0.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl是一款针对Python 3.6版本的Windows AMD64架构的PyTorch库安装文件。
     
  • QCMA 0.4.1
    优质
    QCMA 0.4.1是一款专为漫画爱好者设计的轻量级阅读软件，支持多格式漫画文件，提供夜间模式、书签等便捷功能，让漫迷们享受流畅舒适的阅读体验。 Qcma 是一个跨平台应用，旨在提供 PS Vita 原版内容管理助手的开源实现。Qcma 适用于 Linux、Windows 和 macOS 系统。
     
  • Netzob 0.4.1
    优质
    Netzob 0.4.1是一款开源的数据链路重建和协议逆向工程工具，帮助安全专家分析、理解并创建抽象模型以模拟复杂的通信协议。 这是一款开源工具，用于逆向工程、生成流量和模糊测试通信协议。
     
  • Ollama 0.4.1
    优质
    Ollama 0.4.1是一款最新版本的语言模型运行工具，它简化了大语言模型在本地或私有服务器上的部署流程，支持多种模型并优化性能与用户体验。 Ollama 0.4.1版本更新了。由于原文中的具体内容并未提供详细描述，因此仅保留核心内容：Ollama的版本号为0.4.1。如果需要更详细的更新日志或功能介绍，请参考官方发布的相关文档或者消息公告。
     
  • torch-1.4.0.zip
    优质
    torch-1.4.0.zip 是PyTorch深度学习框架版本1.4.0的源代码压缩包，包含该版本的所有文件和更新。 1.4.0版打开index.html即可使用。
     
  • json-taglib 0.4.1 jar包
    优质
    json-taglib 0.4.1 是一个用于简化Java项目中JSON处理的jar包，提供了一系列标签和工具类来方便地将数据转换为JSON格式或解析JSON字符串。 json-taglib 0.4.1 jar包
     
  • torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本编译的PyTorch深度学习框架1.6.0版本的Linux ARM64架构安装包。 官方版本的PyTorch用于Jetson开发使用。如果有任何安装问题，可以私信我寻求解答并探讨原因。
     
  • torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
    优质
    此文件为PyTorch深度学习框架版本1.7.0针对Python 3.6环境在Linux aarch64架构下的安装包，适用于ARM服务器或设备。 wget https://nvidia.box.com/shared/static/p57jwntv436lfrd78inwl7iml6p13fzh.whl -O torch-1.8.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl sudo apt-get install python3-pip libopenblas-base libopenmpi-dev pip3 install Cython pip3 install numpy pip3 install torch-1.7.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.whl
     
  • torch-1.6.0-cp36-cp36m-linux_aarch64.zip
    优质
    这是一个针对Python 3.6版本的Linux aarch64架构的操作系统优化过的PyTorch深度学习框架安装包，版本为1.6.0。 根据互联网精神，本资源免费提供，无需收取任何费用。如果有遇到需要付费的情况，请通过私信联系以获取帮助。
     
  • torch-1.11.0-cp38-cp38-linux_aarch64.zip
    优质
    这是一个针对Linux ARM64架构的Python包文件，包含PyTorch深度学习框架版本1.11.0，适用于CPython 3.8环境。 标题中的torch-1.11.0-cp38-cp38-linux_aarch64.zip表明这是一个特定版本的PyTorch——即1.11.0，针对Python 3.8编译，并且专为Linux架构的ARM64（如Jetson设备）设计。PyTorch是一个流行的开源深度学习框架，支持动态计算图以提高模型构建灵活性，并兼容静态图来满足特定需求。此版本号代表了该软件包的一个更新版本，可能包括性能优化、新特性以及错误修复。 描述中的jetson上的whl包表明这个压缩文件包含的是适用于NVIDIA Jetson系列开发板的预编译Python wheel包。Jetson是NVIDIA推出的嵌入式计算平台，常用于边缘计算和AI应用领域，例如机器人技术、自动驾驶系统及智能物联网设备。Wheel包是一种预先编译好的软件格式，在安装时无需再进行额外的编译步骤，这对于资源有限的开发板来说非常有用。 标签jetson torch进一步确认了这是专门针对Jetson平台设计的PyTorch库版本。在Jetson上使用PyTorch可以让开发者直接在其边缘设备上运行深度学习模型，并实现本地推理功能，从而减少对远程服务器或云服务的需求，同时提高数据处理速度和隐私保护。 压缩包内的“使用说明.txt”文件可能包含有关如何安装与配置此特定PyTorch版本的指导信息。这些文档通常会提供详细的步骤、注意事项及潜在问题解决方案等内容，对于确保在Jetson设备上成功部署并运行深度学习应用至关重要。 该压缩包内含一个专为NVIDIA Jetson平台优化的PyTorch 1.11.0版本，使用户能够在资源受限的嵌入式系统中实现高效的机器学习和人工智能功能。开发者需按照文档中的指引通过Python pip工具或其他方式安装torch-1.11.0-cp38-cp38-linux_aarch64.whl包至其Jetson操作系统内，从而在边缘设备上进行深度模型的训练与推理工作。