Advertisement

语音情感检测(Matlab源码).zip

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：ZIP

简介：
本资源提供了一套用于检测语音中情感状态的Matlab代码。通过分析音频信号的情感特征，该工具能够识别如喜悦、愤怒等基本情绪，适用于科研与教学场景。 语音中的准确情绪识别对于智能医疗、智能娱乐及其他智能服务应用至关重要。由于汉语的复杂性，提高汉语语音情感识别的精度面临挑战。本段落探讨了如何提升语音情感识别准确性，涵盖了语音信号特征提取及情感分类方法的研究。从语音样本中抽取五种特征：梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调、共振峰位置、短期过零率和短期能量。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 语音情感检测(Matlab源码).zip
    优质
    本资源提供了一套用于检测语音中情感状态的Matlab代码。通过分析音频信号的情感特征，该工具能够识别如喜悦、愤怒等基本情绪，适用于科研与教学场景。 语音中的准确情绪识别对于智能医疗、智能娱乐及其他智能服务应用至关重要。由于汉语的复杂性，提高汉语语音情感识别的精度面临挑战。本段落探讨了如何提升语音情感识别准确性，涵盖了语音信号特征提取及情感分类方法的研究。从语音样本中抽取五种特征：梅尔频率倒谱系数（mfcc）、音调、共振峰位置、短期过零率和短期能量。
     
  • 语音情感识别的MATLAB源代码.zip
    优质
    本资源包含用于分析和识别语音情感的MATLAB源代码。内含多种算法实现，适用于科研与教学用途，帮助用户深入理解语音信号处理中的情感计算方法。 语音中的准确情绪识别对于智能医疗、智能娱乐以及其他各种智能服务应用至关重要。由于汉语语言的复杂性，提高汉语语音情感识别的精度面临挑战。本段落探讨了如何提升语音情感识别准确性，涉及语音信号特征提取及情感分类方法的研究。从语音样本中抽取五种关键特征：梅尔频率倒谱系数（MFCC）、音调、共振峰、短期过零率和短期能量。
     
  • 语音情感检测中MFCC的源程序代码
    优质
    本项目提供用于语音情感识别中MFCC特征提取的源代码。通过此代码可以高效地从音频信号中抽取描述声音特性的重要参数，促进情感计算研究与应用的发展。 本段落旨在概述语音情感计算的基本概念及其最新进展，并探讨整个语音情感分析的过程。首先定义了语音情感计算并强调其跨学科性质。接着从数字信号处理的角度出发，详细介绍了基于MFCC（Mel频率倒谱系数）这一常用特征的语音情感检测方法。然后利用柏林语音数据库来具体说明在提取MFCC过程中不同参数选择对识别准确率的影响。最后讨论了该领域面临的挑战以及未来可能的发展趋势。 实验结果显示，在使用柏林语音数据集的情况下，最终的情感识别率为勉强接近50%。尽管已经考虑到了一些存在的问题，但目前尚无有效解决方案。
     
  • 语音情感识别的MATLAB源代码_speech_struggle6k9_情感辨识_matlab语音代码
    优质
    本项目提供了一套基于MATLAB的情感识别语音处理源代码，旨在实现对音频文件中情绪状态的有效分析与分类。通过先进的信号处理技术及机器学习算法，系统能够准确捕捉并解析人类言语中的情感波动，为心理学、人机交互等领域研究者提供了宝贵的工具和资源。 使用MATLAB进行语音情感识别，通过分析特征空间来确定语音包含的离散情感。
     
  • 【情感检测】利用支持向量机(SVM)进行语音情感识别的Matlab代码.zip
    优质
    本资源提供基于支持向量机（SVM）的情感分析Matlab代码，专为语音信号处理设计，适用于研究和开发语音情感识别系统。 基于支持向量机（SVM）实现语音情感识别的MATLAB源码提供了一个有效的工具来分析和分类不同的情感状态。此代码可以帮助研究者们深入理解如何利用机器学习技术进行情感计算，并且适用于多种语音数据集的研究与应用开发中。
     
  • 【情感检测】改良KNN算法的语音情感分类Matlab代码附带GUI.md
    优质
    本文档提供了一种改进的K-近邻(KNN)算法用于语音情感分析，并附有MATLAB实现及图形用户界面(GUI)，方便使用者操作和测试。 基于改进KNN的语音情感分类识别Matlab源码含GUI 该文档介绍了如何使用改进后的K-Nearest Neighbors (KNN)算法进行语音情感分类，并提供了包含图形用户界面(GUI)的Matlab代码。此方法旨在提高对不同情绪声音信号的准确识别能力，适用于研究和开发人员在情感计算领域的应用。
     
  • 语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码, Matlab源码.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB实现的语音情感识别代码，包含详细的注释和必要的数据集引用说明。通过该工具包，用户可以深入理解语音信号处理及情感分析技术，并应用于实际研究项目中。 语音情感识别（matlab源代码）：基于matlab的语音识别代码及matlab源码。
     
  • 语音情感识别的Matlab源代码, 基于Matlab的语音识别代码, Matlab源码.zip
    优质
    本资源包含基于Matlab实现的语音情感及语音识别源代码。内容涵盖信号处理、特征提取与分类器设计，适合科研学习使用。 语音情感识别（matlab源代码），基于matlab的语音识别代码，包含在matlab源码.zip文件中。
     
  • MATLAB情感语音识别代码
    优质
    本项目提供一套基于MATLAB的情感语音识别代码，涵盖信号处理、特征提取及机器学习模型训练等步骤，助力研究人员和工程师快速搭建高效的情感分析系统。 语音情感识别通过建立特定人语音情感数据库、提取语音情感特征以及设计分类器来实现一个初步系统。对于单个特定个体，该系统能够识别平静、悲伤、愤怒、惊讶与高兴五种情绪状态，除了愤怒和高兴之间可能产生混淆之外，各类别之间的区分特性良好，平均分类正确率为93.7%。而对于由三个特定人组成的群体，则可以准确识别平静、愤怒及悲伤三种情感类别，并且这些类别的区分特征同样明显，整体的平均分类准确性达到了94.4%。该系统采用混合高斯分布模型进行情感分类。
     
  • 语音情感识别代码包（MATLAB实现）.rar_MFCC与情感分析_语音情感识别工具
    优质
    本资源提供基于MATLAB的语音情感识别代码包，包含MFCC特征提取及情感分类算法。适合研究语音情感分析的技术人员使用。 利用MATLAB识别语音情感特征，采用MFCC和DTW方法。