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基于MATLAB的QPSK仿真与建模（附小论文及M源代码）

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简介：
本项目通过MATLAB实现QPSK调制解调的仿真和模型构建，并提供了相关研究的小论文及源代码，便于学习和深入研究。 基于MATLAB的QPSK建模仿真研究包含小论文及MATLAB源程序，从原理、仿真到对比分析的过程十分适合用作参考。

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  • 基于MATLAB的QPSK仿真与建模（附小论文及M源代码）
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    本项目通过MATLAB实现QPSK调制解调的仿真和模型构建，并提供了相关研究的小论文及源代码，便于学习和深入研究。 基于MATLAB的QPSK建模仿真研究包含小论文及MATLAB源程序，从原理、仿真到对比分析的过程十分适合用作参考。
     
  • 基于MATLAB的QPSK仿真建模与分析（含论文及源代码）
    优质
    本作品利用MATLAB平台进行QPSK调制解调技术的仿真建模，并对其性能进行了深入分析。包含详细研究论文和完整源代码，便于学习参考。 基于MATLAB的QPSK建模仿真与分析摘要：QPSK（4PSK，正交相移键控）是一种常用的MPSK调制方式，通过四种不同的信号相位来表示数字信息。该技术具有良好的抗干扰能力、低误码率和高效的频率利用率等优点。本段落主要介绍了QPSK的调制解调原理，并利用MATLAB中的M文件及Simulink模块对QPSK系统进行了仿真分析，探讨了其在高斯白噪声信道下的性能表现。 关键词：QPSK；调制解调；Matlab；误码率
     
  • 基于MATLAB的QPSK仿真建模与分析（含论文及源代码）
    优质
    本作品深入探讨了利用MATLAB进行QPSK信号处理的仿真建模方法，并进行了详细的数据分析。包含全面的研究报告和完整源代码，为学习和研究提供有力支持。 基于MATLAB的QPSK建模仿真与分析摘要：QPSK（4PSK或正交相移键控）是一种常用的MPSK调制方式，通过信号的不同相位来表示数字信息。它具有良好的抗干扰能力、低误码率和高频率利用效率等优点。本段落主要介绍了QPSK的调制解调概念及原理，并使用MATLAB中的M文件和Simulink模块对QPSK系统进行仿真分析，在此基础上，评估了该技术在高斯白噪声信道中的性能表现。 关键词：QPSK, 调制解调, MATLAB, 误码率
     
  • TSNE MATLAB论文仿真代码.m
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    本MATLAB脚本用于实现T-SNE算法对高维数据进行降维和可视化分析，适用于聚类效果展示及复杂数据集的研究。包含详细注释与参数配置，便于科研人员理解和应用。 Visualizing data using t-sne论文的Matlab仿真代码已经封装好，可以直接使用。
     
  • QPSK的MATLAB仿真源代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB的QPSK调制与解调仿真代码，旨在帮助通信工程学生和研究人员深入了解正交相移键控技术的基本原理及其应用。 QPSK（Quadrature Phase Shift Keying，正交相移键控）是一种常见的数字调制技术，在无线通信系统中广泛应用，如Wi-Fi、蓝牙和4G移动通信等。本项目提供的MATLAB仿真源代码旨在深入理解QPSK的工作原理，并进行性能分析。 在无线编码理论中，QPSK是一种四相调制方式，可以同时传输两个二进制数据流，每个相位代表一个比特。它将复数平面分为四个象限，每个象限对应00、01、10和11四种可能的二进制组合，在调制过程中信号幅度保持不变而相位根据输入的二进制序列变化。 MATLAB作为强大的数值计算与图形化编程环境是进行通信系统建模和仿真的理想工具。在QPSK.mdl文件中，我们可以期待看到以下部分： 1. **信号生成**：通过伪随机数生成器模拟实际通信系统中的随机二进制序列。 2. **调制模块**：将二进制序列转换为对应的QPSK符号，这通常涉及到乘以复数载波和相位偏移的操作。 3. **信道模型**：仿真可能包括添加高斯白噪声、多径衰落等来模拟真实环境中的传输条件。 4. **解调模块**：尝试通过相位对齐与星座映射的反操作恢复原始二进制序列，并进行硬判决或软判决。 5. **错误检测与统计**：通过对解调后数据和原始数据比较计算误码率（BER），以评估系统性能。 6. **图形化输出**：生成显示发送及接收到信号在复数平面上位置的星座图，以及误码率随信噪比变化的曲线。 通过这样的仿真，学习者可以直观理解QPSK的工作原理，并调整参数如信噪比观察其对误码率的影响。此外还可以扩展此模型来研究不同信道条件、均衡技术及多载波调制等高级概念，对于无线通信和信号处理的学习者来说是一份非常有价值的参考资料。
     
  • 基于MATLAB的YOLO仿真代码.m
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    本代码为基于MATLAB实现的YOLO目标检测算法仿真程序，适用于快速原型开发与测试。包含模型训练、参数调整等功能模块。 代码下载：完整代码，可直接运行；支持的MATLAB版本包括2022a、2019b或2014a。 **仿真咨询** 1. 各类智能优化算法改进及应用： - 生产调度 - 经济调度 - 装配线调度 - 充电优化 - 车间调度 - 发车优化 - 水库调度 - 三维装箱问题解决 - 物流选址分析 - 货位优化策略 - 公交排班优化方案 - 充电桩布局设计 - 车间布局规划 - 集装箱船配载优化 - 水泵组合选择优化 - 医疗资源分配问题解决 - 设施布局改进 2. 机器学习和深度学习应用： - 卷积神经网络（CNN） - LSTM - 支持向量机（SVM） - 最小二乘支持向量机（LSSVM） - 极限学习机（ELM） - 核极限学习机（KELM） - BP - RBF - 宽度学习系统 - DBN神经网络 - RF算法 - DELM模型 - XGBOOST框架 - TCN技术 应用场景包括风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测等。 3. 图像处理方面： 包括图像识别，分割，检测，隐藏，配准，拼接，融合及增强和压缩感知等方面的应用研究。 4. 路径规划相关问题的解决。
     
  • 深度解析LTE：基于MATLAB的建模、仿真及实现（附代码）
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    本书深入浅出地探讨了LTE技术，并通过MATLAB进行了详细的建模与仿真实践，同时提供了实用的代码资源。适合通信工程专业人士和技术爱好者阅读学习。 全面详解LTE：MATLAB建模、仿真与实现的代码非常不错。
     
  • 基于MATLAB的QPSK仿真
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    本项目利用MATLAB平台进行QPSK（正交相移键控）通信系统的建模仿真与分析。通过构建信号传输链路，实现调制解调过程，并对误码率性能进行评估。 QPSK的MATLAB仿真代码包括随机数生成、调制、解调以及星座图的绘制。
     
  • 基于MATLAB的QPSK调制解调仿真代码
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    本项目提供了一套基于MATLAB环境下的QPSK（正交相移键控）调制与解调仿真实验代码。通过该代码，用户可以深入了解数字通信系统中信号处理的基本原理，并进行相关的实验操作和性能分析。 基于MATLAB构建一个在高斯白噪声信道条件下的QPSK仿真系统，并撰写设计报告，涵盖QPSK调制解调过程的详细描述。
     
  • 基于MATLAB Simulink的通信系统建模与仿真的程序源代码及模型
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    本资源包含使用MATLAB Simulink开发的通信系统仿真程序和源代码，旨在为学习和研究提供全面支持。 基于MATLAB Simulink的通信系统建模与仿真涉及创建复杂的模型来模拟各种通信场景，并通过程序源代码实现这些模型的功能测试与优化。这种方法不仅能够帮助研究人员深入理解通信系统的内部工作原理，还能为实际应用提供有效的设计参考和验证手段。