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语音识别的MATLAB程序代码。

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简介:
该资源包含了MATLAB扩展编程的配套源代码,其中第十二章详细阐述了录音技术,第十三章则深入探讨了语音识别方法。具体而言,它涵盖了针对特定个体语音识别的动态时间规整(DTW)算法,并提供了MATLAB中的实现代码,同时还介绍了非特定个体语音识别的隐马尔可夫模型(HMM)算法及其在MATLAB环境中的应用。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本项目提供基于MATLAB环境下的语音识别示例代码,涵盖信号处理、特征提取及模式匹配等关键技术环节。 基于DTW算法的MATLAB语音识别代码,已经通过实验验证。
  • MATLAB
    优质
    本段落介绍在MATLAB环境下实现的语音识别代码,涵盖数据预处理、特征提取及模型训练等关键步骤。 第十二章介绍了录音的相关内容,而第十三章则涵盖了语音识别技术的讨论,包括特定人语音识别中的DTW算法及其在MATLAB上的实现方法,以及非特定人语音识别中HMM算法的应用及其实现过程。
  • 情感Matlab, 基于Matlab, Matlab.zip
    优质
    本资源提供一套基于MATLAB实现的语音情感识别代码,包含详细的注释和必要的数据集引用说明。通过该工具包,用户可以深入理解语音信号处理及情感分析技术,并应用于实际研究项目中。 语音情感识别(matlab源代码):基于matlab的语音识别代码及matlab源码。
  • 情感Matlab, 基于Matlab, Matlab.zip
    优质
    本资源包含基于Matlab实现的语音情感及语音识别源代码。内容涵盖信号处理、特征提取与分类器设计,适合科研学习使用。 语音情感识别(matlab源代码),基于matlab的语音识别代码,包含在matlab源码.zip文件中。
  • 情感Matlab, 基于Matlab示例
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab环境下的语音情感和内容识别源代码。其中包括了语音信号处理的基础算法、特征提取方法以及分类器设计,为研究人员提供了便捷的学习与开发平台。 利用MATLAB进行语音情感识别,通过分析特征空间来确定该语音包含的离散情感。
  • 基于MATLAB
    优质
    本项目为一个基于MATLAB开发的语音识别系统,旨在实现对输入语音信号的有效处理和转换成文本输出。采用先进的音频分析与模式识别技术,提供用户友好的界面进行操作和调试。 语音识别的一个MATLAB程序,在一个网站上看到的,分享一下。
  • MATLAB情感
    优质
    本项目提供一套基于MATLAB的情感语音识别代码,涵盖信号处理、特征提取及机器学习模型训练等步骤,助力研究人员和工程师快速搭建高效的情感分析系统。 语音情感识别通过建立特定人语音情感数据库、提取语音情感特征以及设计分类器来实现一个初步系统。对于单个特定个体,该系统能够识别平静、悲伤、愤怒、惊讶与高兴五种情绪状态,除了愤怒和高兴之间可能产生混淆之外,各类别之间的区分特性良好,平均分类正确率为93.7%。而对于由三个特定人组成的群体,则可以准确识别平静、愤怒及悲伤三种情感类别,并且这些类别的区分特征同样明显,整体的平均分类准确性达到了94.4%。该系统采用混合高斯分布模型进行情感分类。
  • 基于LabVIEW_LabVIEW_LabVIEW_LabVIEW
    优质
    本项目利用LabVIEW开发环境构建了一个语音识别系统,实现了对用户语音命令的有效解析与响应。通过集成先进的音频处理技术和机器学习算法,该程序能够准确地将口语信息转换成计算机可操作的数据形式。此应用特别适用于无需键盘输入的交互式控制场景,并为用户提供了一种直观便捷的操作体验。 需要帮助编写基于LabVIEW的语音识别代码,并且已经有了初步的LabVIEW程序。希望可以得到一些指导和支持。
  • 优质
    本项目专注于开发和优化语音识别技术的应用程序代码,旨在提高人机交互的便捷性和准确性。 使用HMM分类器进行语音识别包括特征提取、特征选择、建立分类器以及最终的识别过程。