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MATLAB中的递归与迭代思维

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简介:
本文章深入探讨了在MATLAB编程环境中应用递归和迭代方法的重要性,并提供了相应的实例分析。适合希望提高算法设计技能的读者阅读。 在正整数集合上定义如下迭代序列:如果n为偶数,则令n=n/2;如果n为奇数,则令n=3n+1。从一个小于一百万的数字开始,能够生成最长序列的是哪个数字?例如:以13为例,其序列是13-40-20-10-5-16-8-4-2-1(共经历10次迭代)。

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  • MATLAB
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    本文章深入探讨了在MATLAB编程环境中应用递归和迭代方法的重要性,并提供了相应的实例分析。适合希望提高算法设计技能的读者阅读。 在正整数集合上定义如下迭代序列:如果n为偶数,则令n=n/2;如果n为奇数,则令n=3n+1。从一个小于一百万的数字开始,能够生成最长序列的是哪个数字?例如:以13为例,其序列是13-40-20-10-5-16-8-4-2-1(共经历10次迭代)。
  • Oracle
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    Oracle递归与迭代介绍在Oracle数据库中如何使用递归子查询和编写迭代逻辑来处理复杂的数据结构及业务问题,深入探讨两者的应用场景、性能考量以及最佳实践。 在Oracle数据库中使用递归查询来查询树结构的数据时,可以采用`start with...connect by prior...`语法。这种方法非常适合处理具有层次关系的表数据。
  • C++二分查找算法:
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    本文介绍了在C++中实现二分查找算法的方法,包括递归和迭代两种方式,帮助读者理解其原理并掌握具体应用。 二分查找 ```cpp #include const int MAXN=10010; using namespace std; // 递归实现的二分查找函数 int binarySearch(int a[],int low,int high,int key){ // 查找某元素是否在数组中,若存在,则返回下标,否则返回-1; int mid=(low+high)/2; if(low>high){ return -1;//该元素不在数组中 } if(a[mid]==key) return mid; else if(a[mid]>key) return binarySearch(a,low,mid-1,key); else return binarySearch(a,mid+1,high,key); return -1; // 该元素不在数组中 } // 迭代实现的二分查找函数 int binarySearch2(int a[],int low,int high,int key){ // 查找某元素是否在数组中,若存在,则返回下标,否则返回-1; if(low>high){ return -1;//该元素不在数组中 } while(low<=high) { int mid=(low+high)/2; if(a[mid]==key) return mid; else if(a[mid]>key) high=mid-1; else low=mid+1; } return -1;//该元素不在数组中 } int main(){ int n,i; int num,a[MAXN]; int find=0;//查找标志 cout<<二分查找法,请输入数列个数\n; cin>>n; for(i=0;i>a[i]; while(true) { cout<<\n请输入要查找的数:<>num; // 读入要查找的数 find=binarySearch2(a,0,n-1,num); // 使用迭代实现的二分查找函数进行查找 if(find==-1) cout<<抱歉!查无此数\n; else cout<<恭喜你,查找成功!数列第<
  • 简单SAT求解器:Python实现.zip
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    本资料为一个使用Python编写的简单SAT(布尔可满足性问题)求解器项目,涵盖递归和迭代两种算法实现方式。适合初学者学习逻辑编程、回溯搜索等技术原理。 simple-sat 是一个用 Python 编写的简单 SAT 求解器项目,它包含了递归和迭代两种实现方式的回溯算法。代码主要参考了 Knuth 的程序,并在此基础上进行了简化或扩展。相较于原始版本,迭代式的实现更接近于 Knuth 的原版代码,但稍微复杂一些;而递归版本则相对简洁。
  • Fibonacci数列四种算法详解:、带缓存、动态规划(法)、尾
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    本文深入剖析了计算斐波那契数列的四种经典算法:递归、备忘录法递归、动态规划以及尾递归,探讨其原理与应用场景。 斐波那契数列的解法包括递归、带有存储优化的递归、自下而上的迭代方法以及尾递归。详细分析可以参考我的博客文章。
  • ACM
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    本文章介绍了在ACM竞赛中常用的两种算法思维——递归和递推。通过对比分析两者的特点及应用场景,帮助读者更好地理解并掌握这两种重要的编程技巧。 ACM算法中的递归概念指的是在函数定义中调用自身的方法。递归是一种强大的问题解决策略,在许多计算任务中非常有用,尤其是在处理数据结构如树或图的问题时。通过将复杂问题分解为更简单的子问题来解决问题是递归的核心思想。 使用递归的常见场景包括但不限于斐波那契数列生成、阶乘计算以及深度优先搜索等算法实现中。为了确保递归过程能够正确结束,必须定义明确的基础情况(即不进行进一步调用的情况)和递推规则(从问题规模较小的部分构建解决方案)。此外,在设计递归算法时还需关注性能优化与避免无限循环的风险。 总之,掌握好如何利用递归来解决问题是学习计算机科学特别是ACM竞赛所需的重要技能之一。
  • 汉诺塔算法及JS+HTML动画实现
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    本文探讨了经典数学游戏汉诺塔问题中迭代和递归算法的应用,并提供了使用JavaScript和HTML创建其动态动画演示的方法。 我实现了汉诺塔的逻辑算法,并用JS和HTML制作了一个动画演示。此外还有一个简单的纯JS版本可以运行在浏览器上直接查看结果。我还使用迭代算法配合JS和HTML进行了一个动画演示,另外也有一个纯粹的JS版本可以直接在浏览器中执行并观察输出效果。
  • C++二叉树算法
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    本文探讨了在C++编程语言中实现二叉树数据结构的方法,重点介绍了其非递归和递归两种常用算法,并分析各自的优点和应用场景。通过比较这两种方法,帮助读者更好地理解和应用二叉树的遍历技术。 以下方法包含在代码中: 1. 通过一个数组来构造一颗二叉树。 2. 通过一个数组来构造一棵完全二叉树。 3. 使用递归实现先序遍历一棵二叉树。 4. 使用递归实现中序遍历一棵二叉树。 5. 使用递归实现后序遍历一棵二叉树。 6. 使用非递归方法实现先序遍历一棵二叉树。 7. 使用非递归方法实现中序遍历一棵二叉树。 8. 使用非递归方法实现后序遍历一棵二叉树。 代码为C++代码,可以直接下载使用。每句代码都有详细注释。
  • ILC.rar_ilcmatlab_基于matlabilc控制_simulink_simulink
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    本资源探讨了在MATLAB和Simulink环境下实现ILC(迭代学习控制)的方法,通过结合这两种工具的强大功能,深入研究和设计基于迭代的学习控制系统。 迭代学习控制的MATLAB程序可以通过m文件结合Simulink实现。
  • C语言二分查找
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    本文探讨了在C语言中实现递归和非递归两种方式下的二分查找算法,分析其优劣并提供代码示例。 用C语言开发的递归和非递归二分查找算法的具体内容可以在代码中查看。