使用 Python pandas.DataFrame 查找包含空值的行
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：None
简介：
本教程讲解如何利用Python中的pandas库查找DataFrame中包含缺失值（NaN）的行，帮助数据清洗和预处理。
在pandas的DataFrame类型数据结构中，可以通过使用.isnull()方法和.any()方法来找出所有含有空值（NaN）的行。
例如：
```python
import pandas as pd
import numpy as np
n = np.arange(20, dtype=float).reshape(5,4)
n[2,3] = np.nan # 在第3行第4列插入一个nan值作为示例
df = pd.DataFrame(n)
# 找出含有空值的行
result_df = df[df.isnull().T.any()]
```
这里，`isnull()`函数用于判断数据中的元素是否为空值（NaN），`.T`表示转置操作，而`.any()`则用来检查每一行中是否存在至少一个True值，即该行存在至少一个空值。因此通过这种方式可以有效地筛选出包含缺失值的行。
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
