Normal-PDF：正态分布的概率密度函数（PDF）
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简介：
Normal-PDF是指用于计算正态分布概率密度值的函数，它在统计学中扮演着重要角色，对于数据分析和假设检验尤为关键。
概率密度函数（PDF）定义了随机变量的概率分布情况。其中mu表示平均值，sigma > 0 表示标准偏差。
使用方法如下：
```javascript
var pdf = require(distributions-normal-pdf);
```
计算特定点的PDF值可以通过以下方式实现：
```javascript
pdf(x [,选项]);
```
这里的x可以是单一数值、数组、Typed Array或矩阵。例如，对于标准正态分布（mu=1, sigma=1）：
```javascript
var matrix = require(dstructs-matrix), mat, out, x, i;
// Standard Normal Distribution (mu=1, sigma=1):
out = pdf(1);
```
这将返回值0.2419707。
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