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关于边缘计算的论文合集.zip

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简介:
本资料集为一系列探讨边缘计算技术及其应用的研究论文,涵盖架构设计、安全性增强及行业案例分析等内容。 近三年CCF期刊收录的边缘计算相关论文涵盖了任务卸载、资源分配、任务调度以及可靠性等方面的内容。

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    本资料集为一系列探讨边缘计算技术及其应用的研究论文,涵盖架构设计、安全性增强及行业案例分析等内容。 近三年CCF期刊收录的边缘计算相关论文涵盖了任务卸载、资源分配、任务调度以及可靠性等方面的内容。
  • MisAlignedOAC:“空中失调学习”源码
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    MisAlignedOAC是一个开源项目,提供关于“空中计算失调的联合边缘学习”的研究论文的代码实现,旨在促进学术交流与技术进步。 空中计算失调的联合学习-源代码 此仓库要求使用Python版本 >= 3.6 和 Torch 版本 >= 0.4。 运行指令: 1. 完美通道(无错位,无噪音): ``` python main_fed_snr.py --aligned 0 ``` 2. 通道未对准,符号未对准,噪声情况下的运行指令: ``` python main_fed_snr.py --aligned 1 --maxDelay 0.9 --phaseOffset 0 ``` 参数说明: - `--maxDelay`:取值范围为 (0,1)。 - `--phaseOffset`:当 maxDelay = 0,相位偏移设为 0;其他情况下的设置见下表。 | 相位偏移 | 值 | | --- | --- | | 1 | pi / 2 | | 2 | 3pi / 4 | | 3 | pi | - `--estimator`:取值范围为 (0,3),具体含义如下: - 估计器 = 1 -> aligned_sample - 估计器 = 2 -> ML(最大似然) - 估计器 = 3 -> SP-ML
  • RAIM.zip
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    该压缩文件汇集了多篇针对RAIM(接收机自主完好性监控)算法的研究论文,深入探讨其在卫星导航系统中的应用与优化。 接收机自主完好性监测技术论文(包含大量关于RAIM的新研究和新方法)。
  • 可信
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    本论文合集聚焦于可信计算领域的最新研究成果与发展趋势,涵盖了安全协议、密码学应用及系统安全等多个方面,为学术研究和工程实践提供了宝贵的参考。 可信计算相关的论文集合。
  • FPGA检测法设-
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    本文探讨了在FPGA平台上实现高效的边缘检测算法的设计与优化方法,旨在提高图像处理的速度和精度。 在现代信息技术与自动化技术迅速发展的背景下,边缘检测算法作为图像处理领域的一项基础技术具有重要的研究和应用价值。其主要目的是识别图像中亮度变化显著的点,这些点通常对应物体边界。该技术广泛应用于卫星监控、军事目标识别与跟踪、医疗影像分析及工业自动化检测等多个关键领域。 Sobel边缘检测是一种经典的图像边缘提取方法,它通过计算图像亮度函数的一阶差分来确定边缘位置。此算法使用两个方向上的算子(水平和垂直)对每个像素进行3x3矩阵的卷积运算,以获取该点在横向与纵向的亮度变化值。尽管Sobel算子能够有效检测出边缘,但其对于噪声较为敏感,因此通常需要进行预处理来减少干扰。 随着FPGA技术的进步,它在图像处理领域的应用越来越受到重视。FPGA具备强大的并行运算能力和快速开发周期的优势,非常适合于实时图像处理任务。通过硬件逻辑电路的实时预处理和利用其并行性加速数据处理能力,可以满足系统的实时需求,并提高效率及减少数据量。 在这篇论文中,作者金大超及其合作者冷建伟提出了一种基于FPGA平台上的Sobel边缘检测算法实现方案,在Modelsim仿真软件以及实际硬件平台上进行了验证。该研究证明了其方法在保持高质量的图像边缘识别的同时还能大幅提升处理速度和效率。这对于设计需要高速响应且对数据量有较高要求的实时监控系统来说具有重要意义。 论文的重点包括Sobel算子、实时图象处理技术及FPGA技术等关键概念的应用与结合,展示了如何通过这些手段优化算法执行效率并克服传统软件方法在性能上的限制。尤其是对于依赖快速反馈机制的重要应用而言,FPGA的优势在于其能够实现更高效的图像数据处理。 综上所述,本段落不仅深入探讨了Sobel边缘检测的原理及其广泛用途,并且展示了一种将其与FPGA技术结合的具体方案。通过这种方式可以显著提高边缘检测性能,在计算机视觉和图像处理领域具有重要推动作用。随着未来对实时图像处理需求的增长和技术的进步,预计FPGA在该领域的应用将更加普及并深入发展。
  • 匹配 38篇
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    本合集收录了关于双边匹配问题的38篇精选学术论文,涵盖了理论研究、算法设计及应用实践等多个方面,为相关领域的学者和研究人员提供了丰富的参考资源。 本集合包含一系列关于双边匹配的论文,适合研究算法、机器学习、人工智能以及自然语言处理和文本分类的同学参考。这些论文是从万方下载收集的。
  • Retinex.rar
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    本合集中包含了多篇研究Retinex算法的学术论文,探讨了该算法在图像增强、色彩校正及视觉效果优化等领域的应用与改进。 几篇关于Retinex算法的论文探讨了计算机视觉与图像处理领域的相关研究。这些文献深入分析了Retinex理论及其在增强图像质量和改善视觉效果方面的应用。通过不同方法和模型的应用,研究人员展示了如何利用Retinex技术解决光照不均、色彩失真等问题,并提出了改进方案以优化现有算法的性能。
  • NS3-资料.zip
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    该压缩文件包含关于NS3(网络模拟器3)与边缘计算相关的学习和研究资料,适用于技术爱好者、学生及科研人员。 使用NS3仿真软件对边缘计算网络模型进行仿真,并分析其网络特性。
  • Prompt
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    本论文合集中收录了多篇探讨Prompt技术在自然语言处理中应用的文章,深入分析其原理、效果及未来发展方向。 目前关于Prompt tuning的相关论文合集总计约70篇左右。