Python在人工智能中的应用：利用LableMe进行AI模型训练的数据标注及自动划分数据集的项目文档

简介：
本项目文档聚焦于使用Python结合LableMe工具，在人工智能领域中实现高效数据标注与自动化数据集划分，助力AI模型训练。 【内容摘要】项目文档：lableMe标注的分割数据划分训练集和测试集 【适用人群】AI模型训练（图像分类分割） 【适用场景】当我们用LabelMe工具完成文件标注后，通常需要对已标注的数据进行有效划分，以确保训练过程的准确性和测试结果的公正性。通过该项目文档中的工具，可以根据特定比例（如70%训练集和30%测试集）或自定义规则将大规模LabelMe JSON格式的标注数据自动分配到相应的集合中，实现可复现的数据分割过程。 【目标】经过处理后，项目会得到结构清晰且相互独立的训练数据和测试数据集。这有利于模型的训练、优化及最终性能验证，对于提升整个图像分割模型的研发效率和质量至关重要。