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模式分类 中文版（原著第二版完整版）

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简介：
《模式分类》中文版是经典机器学习教材《Pattern Classification》第二版的完整汉化版本，系统地介绍了各类常用的统计模式识别和机器学习方法。 模式分类-中文版（原书第二版完整版）这本书提供了对各种机器学习模型的深入理解，特别强调了模式识别领域中的经典方法与最新进展之间的联系。书中内容涵盖了从基础理论到实际应用的各种层面，并且通过丰富的实例和习题帮助读者加深理解。

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  • 模式分类 中文版（原著第二版完整版）
    优质
    《模式分类》中文版是经典机器学习教材《Pattern Classification》第二版的完整汉化版本，系统地介绍了各类常用的统计模式识别和机器学习方法。 模式分类-中文版（原书第二版完整版）这本书提供了对各种机器学习模型的深入理解，特别强调了模式识别领域中的经典方法与最新进展之间的联系。书中内容涵盖了从基础理论到实际应用的各种层面，并且通过丰富的实例和习题帮助读者加深理解。
     
  • 模式分类（中文第二版）
    优质
    《模式分类》第二版中文版深入浅出地介绍了模式识别与统计分类领域的核心理论和方法，适合相关专业研究人员及学生阅读。 出版者的话 专家指导委员会 译者序 前言 第1章 绪论 1.1 机器感知 1.2 一个例子 1.3 模式识别系统 1.4 设计循环 1.5 学习和适应 1.6 本章小结 全书各章概要 文献和历史评述 参考文献 第2章 贝叶斯决策论 2.1 引言 2.2 贝叶斯决策论——连续特征 2.3 最小误差率分类 2.4 分类器、判别函数及判定面 2.5 正态密度 2.6 正态分布的判别函数 2.7 误差概率和误差积分 2.8 正态密度的误差上界 2.9 贝叶斯决策论——离散特征 2.10 丢失特征和噪声特征 2.11 贝叶斯置信网 2.12 复合贝叶斯决策论及上下文 本章小结 文献和历史评述 习题 上机练习 参考文献 第3章 最大似然估计和贝叶斯参数估计 第4章 非参数技术 第5章 线性判别函数 第6章 多层神经网络 第7章 随机方法 第8章 非度量方法 第9章 独立于算法的机器学习 第10章 无监督学习和聚类 附录A 数学基础 参考文献索引
     
  • 分布式系统的原理与模式（第二版）Tanenbaum 完整中文版
    优质
    《分布式系统的原理与模式》(第二版)由著名计算机科学家Andrew S. Tanenbaum撰写，本书提供了关于分布式系统设计和实现的全面指南，并首次完整推出中文版。 本书是著名作者Tanenbaum关于分布式系统的最新力作，作为该领域的权威教材备受推崇。全书分为两大部分：第二至第九章探讨了分布式系统的基本原理、概念和技术，涵盖通信、进程管理、命名机制、同步化策略、一致性与复制技术以及容错性和安全性等核心议题；第十到第十三章则侧重于讨论分布式应用开发的方法（即范型）。相比前一版，在介绍具体案例研究时有所调整——不再详尽阐述每个个案，而是借助一个典型实例来阐明相关原理。这种简化处理不仅减少了冗余信息的负担，同时也增强了阅读体验。 本书结构严谨、内容全面且经典，既展现了系统的深度和广度又兼具前沿视角。无论是对于学习分布式计算技术的本科生与研究生而言，还是对从事该领域科研及工程实践的专业人士来说，《分布式系统》都是一本极具价值的学习资料和参考书籍。
     
  • 模式分类经典著作第2版（中文版）
    优质
    《模式分类》第二版是一本关于模式识别与机器学习领域的权威著作，本书深入浅出地介绍了各种模式分类的方法和技术，并提供了丰富的实例和应用案例。这本书不仅是科研人员、工程师的重要参考书，也是高等院校相关专业高年级本科生及研究生的优秀教材。 模式分类经典著作第二版涵盖了数据文件的识别、图像的识别以及声音识别等内容。书中详细介绍了常用的分类器及模式识别方式，并深入探讨了图像处理与直方图的应用。
     
  • 《模式分类》(第二版) 课后习题答案 (完整英文版)
    优质
    本书为《模式分类》（第二版）的配套资料，提供详尽完整的英文版课后习题解答，帮助读者深入理解模式识别理论与应用。 《模式分类》Duda第二版所有课后习题的解答，全英文版本，清晰易读。
     
  • 模式分类（第二版）课后习题答案完整版
    优质
    《模式分类（第二版）》课后习题答案完整版提供了对教材中关键概念和理论的深入理解和实践应用，涵盖全部章节的练习解答，适合学生及研究人员参考学习。 《模式分类》第二版duda的所有课后习题解答已经完成。
     
  • 《Pattern Classification》模式分类 第二版 中文译本
    优质
    《模式分类》第二版中文译本是经典机器学习教材之一，深入浅出地介绍了模式识别和统计分类的基本理论与方法。 此书是模式识别领域的经典之作之一，内容浅显易懂，适合作为自学教材。
     
  • 模式分类（第2版）课后习题答案（完整英文版）
    优质
    《模式分类（第2版）》一书的配套资料，提供完整的英文版课后习题解答，帮助读者深入理解和掌握书中理论与方法。 《模式分类》（Duda第二版）所有课后习题的解答，全英文版本，清晰易读。
     
  • 模式分类（第二版）答案
    优质
    《模式分类（第二版）答案》是对经典教材《模式分类》第二版习题的详尽解析集，涵盖统计决策理论、线性与非线性分类器等内容。 本段落档包含世界经典著作《模式分类》的课后习题答案。由于部分习题尚未收集齐全，欢迎大家补充。希望这份资料能够对大家的学习有所帮助。
     
  • 《CSAPP》（原著第二版）
    优质
    《计算机系统漫游指南》(CSAPP)，原名《Computer Systems: A Programmers Perspective》，本书是经典教材第二版，深入浅出地讲解了计算机系统的架构和运作机制。 CSAPP（深入理解计算机系统）的作者是Randal E. Bryant和David R. OHallaron。