基于Matlab的小波包能量熵与系数重构可视化程序

简介：
本软件为基于Matlab开发，旨在实现小波包分解后能量熵分析及系数重构，并提供直观结果展示。通过该工具，用户能够深入理解信号特征并进行有效处理和可视化呈现。 小波包能量熵及系数重构可视化MATLAB程序适用于以Excel形式存储的数据，并可以直接编辑Excel文件进行操作。该程序包含详尽的注释，即使初学者也能轻松理解并根据自己的需求更换数据或调整参数。 理论背景：小波包分解（Wavelet Packet Decomposition, WPD）能够同时在低频和高频范围内对信号进行细致分析，并能自适应地确定不同频率段上的分辨率。它确保了各分解频带内的独立性、无冗余且不遗漏信息。然而，增加分解层数会提高计算复杂度并降低处理速度，因此需要根据具体需求选择合适的分解层次及小波基函数。 能量熵用来衡量信号中状态出现的可能性和相应概率分布情况，可用于评估信号的复杂程度以及描述电信号、轴承振动等特征变化。从数学角度看，WPD是将信号投影至由特定的小波包基构成的空间；而从实际应用角度来看，则可以将其视为使信号通过一系列中心频率不同但带宽相同的滤波器。 适用对象：该程序主要面向从事信号处理、机器学习和深度学习领域的研究者们，在特征分析与提取方面具有广泛的应用价值。本代码是在MATLAB 2020版本上开发完成的。