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CICIDS2018数据集RAR文件

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简介：
CICIDS2018数据集RAR文件包含2018年加拿大国际网络安全会议暨大赛期间收集的真实网络流量数据，用于研究和检测高级持续性威胁(APT)。 CSE-CIC-IDS2018数据集的官方csv文件资源中有10个文件，但其中一个超过3GB的文件没有提供下载链接。这里分享我最新下载的9个文件给大家使用，因为原下载方式较为繁琐且速度较慢。希望这些文件能够满足大家进行实验的需求。

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  • CICIDS2018数据集RAR文件
    优质
    CICIDS2018数据集RAR文件包含2018年加拿大国际网络安全会议暨大赛期间收集的真实网络流量数据，用于研究和检测高级持续性威胁(APT)。 CSE-CIC-IDS2018数据集的官方csv文件资源中有10个文件，但其中一个超过3GB的文件没有提供下载链接。这里分享我最新下载的9个文件给大家使用，因为原下载方式较为繁琐且速度较慢。希望这些文件能够满足大家进行实验的需求。
     
  • CICIDS2018入侵检测公开数据集
    优质
    CICIDS2018是CI-SEC项目发布的一个大型网络流量数据集，专为训练和测试入侵检测系统而设计，包含多种网络攻击类型的真实场景。 在测试入侵检测模型的过程中，我发现许多论文使用了CICIDS系列的数据集。然而，在尝试下载这些数据集时遇到了困难，因为需要自己搭建AWS环境，并且作为计算机初学者的我无法成功完成这个过程。于是，我决定花钱购买了一个博主分享的数据集。 虽然目前还没有用上这份数据集，但我想与大家免费分享它。对于学生来说，自行构建这样的测试环境确实非常复杂和繁琐。既然我已经有了这些资源，希望可以帮到有需要的人们。由于上传文件大小有限制，所以我分成了两篇文章发布。不过我认为这个文件已经足够大了。 关于平台如何界定下载积分设置的问题，请大家在评论区留言或私信我（如果后期设置了积分限制的话），我很乐意与大家分享这份资源。最后希望这个数据集对你有用，如果有帮助请记得给我点个赞哦✿
     
  • CamVid 数据集RAR文件
    优质
    该RAR文件包含CamVid数据集，这是一个用于语义分割任务的高质量标注数据集，适用于城市景观图像中像素级别的分类研究。 由于上传文件的限制，该数据集缺少了测试集及其对应的标签。尽管如此，这个数据集仍然可以用于语义分割的学习，并且是一个相对完整的语义分割数据集。
     
  • DRIVE数据集RAR文件
    优质
    DRIVE数据集RAR文件包含了用于眼底血管分割的研究图像和掩码。该数据集广泛应用于医学影像分析领域的科研与教学中。 DRIVE数据集.rar
     
  • LFSD数据集RAR文件
    优质
    LFSD数据集RAR文件包含了广泛用于语音情绪识别研究的LFSD数据集的所有音频文件和相关文档，解压缩后便于研究人员使用。 Saliency Detection on Light Field---Nianyi Li, Jinwei Ye, Yu Ji, Haibin Ling, Jingyi Yu 使用的数据集为LFSD。
     
  • CCSS数据集RAR文件
    优质
    CCSS数据集RAR文件包含了用于中文自然语言处理任务的大型语料库，涵盖多个领域和文本类型，旨在促进机器学习模型在汉语环境下的训练与优化。 CCSS数据集.rar
     
  • advertising数据集RAR文件
    优质
    该RAR文件包含了丰富的广告数据集，内含多种格式的广告素材、营销策略文档及市场分析报告，适用于研究与实践。 200组数据可用于机器学习和深度学习研究，包括电视、广播、报纸及销售等相关内容。
     
  • FER2013数据集RAR文件
    优质
    FER2013数据集RAR文件包含了一个用于研究面部表情识别的大型图像数据库，解压后可获取训练模型所需的表情图片和标签信息。 FER2013人脸表情数据集包含生气、开心、伤心、惊讶、恐惧等多种表情，适用于人脸表情识别的训练。
     
  • SemEval数据集RAR文件
    优质
    该RAR文件包含SemEval（国际语义评价共享任务）的数据集，内有各种语言资源和评测任务相关文本及标注信息。 资源包含SemEval-14 Restaurant、SemEval-14 Laptop、SemEval-15 Restaurant等五十多种中英文常用情感分析数据集。
     
  • VOC2007数据集RAR文件
    优质
    简介：VOC2007数据集RAR文件包含了PASCAL视觉对象类挑战赛2007年的竞赛资料，内含图像及对应的手动标注信息，用于目标检测和图像分割研究。 VOCNov-2007数据集已经准备好，大家可以直接获取。该数据集包含了Annotations、ImageSets、JPEGImages三个文件夹中的所有内容。