Advertisement

关于弓网系统温度场研究的毕业设计项目

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:DOC


简介:
本项目旨在通过仿真和实验方法研究高速铁路弓网系统的温度场特性,探索环境及运行条件变化对电气接触性能的影响,为提升列车供电稳定性提供数据支持和技术参考。 高速铁路的快速发展推动了弓网系统研究的进步。弓网系统由受电弓和接触线组成,用于在高速运行过程中为列车提供电力,并控制高铁的行进与停止。然而,弓网系统的损耗问题限制了高铁的速度提升和发展,同时也影响其安全运行。其中温度升高导致的损耗是一个关键因素。弓网系统的升温主要源自于机械摩擦产生的热量、接触电阻引起的焦耳热以及电弧热。 本段落通过构建三维模型,并将其导入多物理场有限元仿真软件COMSOL中进行运动过程中的温度场模拟,获得了不同条件下的温升情况。研究发现,在一定电流条件下,随着速度的增加弓网系统所产生的焦耳热量会减少;而在恒定的速度下,随着电流的增长产生的焦耳热变化不大。当模型运行速度从100km/h开始提升时,其整体温度逐渐下降。 通过对比实验结果与仿真数据,总结了运动过程中弓网系统的温场特性。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 优质
    本项目旨在通过仿真和实验方法研究高速铁路弓网系统的温度场特性,探索环境及运行条件变化对电气接触性能的影响,为提升列车供电稳定性提供数据支持和技术参考。 高速铁路的快速发展推动了弓网系统研究的进步。弓网系统由受电弓和接触线组成,用于在高速运行过程中为列车提供电力,并控制高铁的行进与停止。然而,弓网系统的损耗问题限制了高铁的速度提升和发展,同时也影响其安全运行。其中温度升高导致的损耗是一个关键因素。弓网系统的升温主要源自于机械摩擦产生的热量、接触电阻引起的焦耳热以及电弧热。 本段落通过构建三维模型,并将其导入多物理场有限元仿真软件COMSOL中进行运动过程中的温度场模拟,获得了不同条件下的温升情况。研究发现,在一定电流条件下,随着速度的增加弓网系统所产生的焦耳热量会减少;而在恒定的速度下,随着电流的增长产生的焦耳热变化不大。当模型运行速度从100km/h开始提升时,其整体温度逐渐下降。 通过对比实验结果与仿真数据,总结了运动过程中弓网系统的温场特性。
  • :数字LCD显示
    优质
    本项目旨在开发一款基于微控制器的数字温度计,并通过LCD显示器实时显示测量到的环境温度。系统采用高精度温度传感器进行数据采集,结合用户友好的界面设计和简洁直观的数据呈现方式,为用户提供准确、便捷的温控解决方案。 毕业设计项目是制作一个LCD显示数字温度计,可以根据提供的软硬件资料一次性完成。
  • 湿
    优质
    本项目为本科毕业设计,专注于研究和开发一种基于物联网技术的温湿度监测系统,旨在实现对环境参数的实时监控与智能分析。 毕业设计题目为基于单片机的电子控制系统,专业方向是自动化。
  • STM32大棚-
    优质
    本项目旨在设计并实现一个基于STM32微控制器的智能农业大棚温度控制系统。通过集成传感器实时监测环境温度,并自动调节加热或冷却设备,以维持作物生长的最佳温度条件,从而提高农业生产效率和产品质量。 基于STM32的温室/农业大棚控制系统适用于室内大棚、农业大棚及类似场景的应用。系统具备以下功能: 1. **监测功能**:实时监控温室状态,包括空气温度、湿度、光照强度以及土壤湿度等参数,并显示各个设备的工作状态。 2. **设定功能**:用户可以设置运行参数如目标土壤湿度和时间来自动控制水泵的运作;通过环境温湿度及光照条件调整风机与补光装置的目标值及其开关操作。 3. **手动控制**:允许强制性地手动改变温室内部各设备的工作状态,确保在必要时对系统进行直接干预。 该控制系统使用的主要元器件包括: - TFT-LCD显示器:显示各种参数信息。 - 土壤湿度检测器:测量土壤的湿润程度。 - 三色指示灯:表示补光装置、水泵和风机的状态(工作/关闭)。 - 温湿度传感器:监测空气温度及相对湿度水平。 - 光照强度传感器:测定光照度值。 - 蜂鸣器:当出现异常情况时发出警报。 项目资料包括汇报报告、演示PPT、详细的系统设计说明文档、电路图和配置图,原理图源文件以及实物效果图。此外还有经过测试并可直接运行的STM32源代码。
  • 校园方案论文
    优质
    本论文针对当前高校校园网络存在的问题,提出了一套全面、高效的校园网设计方案。通过综合运用最新的网络技术和管理策略,旨在提升校园网的服务质量与用户体验。 毕业设计论文研究校园网设计方案文档的下载需求重复出现多次。可以简化为:需要获取关于校园网设计方案的毕业设计论文及相关的文档资料。
  • 大学生论文
    优质
    该研究聚焦于当代网页设计趋势与技术应用,旨在探索如何通过创新的设计理念和技术手段优化用户体验,提升网站吸引力和功能性。针对目标用户需求进行深入分析,并结合实际案例对设计方案进行验证和完善。研究成果为互联网时代下的网页设计提供了新的思路与方法参考。 大学生网页设计的毕业论文可以作为相关习作的重要参考。
  • PLC控制
    优质
    本项目致力于开发一种基于可编程逻辑控制器(PLC)的先进温度控制解决方案。通过精确调节和监控工业环境中的温度参数,系统能够优化生产流程并提高能源效率。该设计结合了硬件配置与软件算法,旨在实现自动化、智能化的温控管理。 本段落旨在设计与研究基于可编程序控制器(PLC)的温控系统。随着电子技术的发展,PLC已经由原来简单的逻辑量控制逐步具有了计算机控制系统的功能,在现代工业中占据重要地位,并可以与计算机一起组成完善的控制系统。 该温控系统主要有两种设计方案:一种是使用PLC扩展专用热电阻或热电偶温度模块;另一种则是使用通用A/D转换模块。在SLC500控制器的扩展模块中,集成了处理和采集温度数据的智能模块——热电阻/电阻信号输入模块(1746-NR4)。此模块能够将模拟量转化为对应的16位数字值,并且不需要任何外部变送器或外围电路即可使用。另一种方案则是利用通用A/D转换模块构成温控系统,但是需要通过外围电路处理采集到的温度数据。 在输入输出控制方面,SLC500控制器采用热电阻模块构建的PLC温控系统具有较好的效果。一个热电阻模块最多可以连接4个传感器,并且可以通过模拟量输出模块(1746NIO4V)调整电源开度来改变其功率输出,在需要高精度温度控制时,SLC500控制器还可以使用内置PID指令进行算法研究。 在PID控制算法方面,SLC500系列PLC的PID指令应用了特定计算公式,并且程序设计中需输入过程变量和控制变量地址。同时为了实现工程单位输入,需要先将模拟量范围调整至数字量度范围内,这可以通过数值整定指令(SCP)完成。 在实际应用场景中,PID控制算法可以用于温控系统的温度精确调节。该系统不仅能够满足不同行业的温控需求,并且具有较高的灵活性和精度。
  • Java-SSM停车管理.zip
    优质
    本项目为基于Java技术的SSM(Spring+Spring MVC+MyBatis)框架实现的校园或商业停车场智能管理系统,旨在提升停车管理效率和用户体验。 通过SSM框架、JSP和Java技术从MySQL数据库中获取进出车辆的相关信息,并寻找车位进行停车。该项目采用B/S架构,在开发过程中使用了MySql作为数据存储工具,编程语言为Java。
  • :深学习应用推荐.zip
    优质
    本毕业设计探讨了深度学习技术在推荐系统中的应用研究,通过分析现有算法并结合实际案例,探索提高推荐准确性和用户满意度的方法。 毕业设计是大学最后阶段的重要任务之一,通常涉及实际项目开发,并旨在综合运用所学理论知识解决现实问题。“基于深度学习的推荐系统”是一个计算机科学领域的热门课题,在大数据与人工智能时代尤为重要。在电商、社交媒体及电影推荐等领域中,推荐系统扮演着关键角色。其核心在于理解用户的需求和兴趣,通过分析用户的过往行为和偏好,为他们提供个性化的产品或服务建议。 传统的推荐方法主要依赖于协同过滤和基于内容的策略,而引入深度学习技术则极大地提高了精准度与效率。深度学习模型能够从大量数据中自动提取特征,并构建复杂的用户及物品表示体系,从而实现更准确的匹配。 本项目可能涵盖以下关键知识点: 1. **深度学习基础**:包括卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变种如长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU),用于从数据中自动提取特征。 2. **深度学习推荐系统模型**:可能涉及深度协同过滤(DeepCF)、神经矩阵分解(Neural Matrix Factorization)及自注意力机制(Self-Attention)。这些方法能够处理高维稀疏数据,捕捉用户和物品之间的复杂关系。 3. **数据预处理**:包括收集、清洗、归一化以及编码用户行为数据等步骤,以便于输入到深度学习模型中使用。 4. **模型训练与优化**:可能采用反向传播算法进行参数更新,并通过Adam或SGD等优化器调整学习率以减少过拟合。选择合适的损失函数(如均方误差MSE和交叉熵损失)同样重要。 5. **评估指标**:推荐系统性能的评价通常使用精度、召回率、F1值以及平均绝对误差MAE和RMSE,同时还需要考虑多样性、新颖性和覆盖率等维度。 6. **模型部署与服务化**:项目可能包括如何将训练好的深度学习模型集成到实际应用中,设计API接口以实现实时预测,并进行系统整合。 通过此毕业设计项目,学生能够深入了解深度学习在推荐系统中的具体应用及其工作原理。从数据处理、构建和评估深度学习模型的全过程入手,不仅有助于提升学生的实践能力与技术掌握水平,还能培养其解决问题及团队合作的能力。