2005至2021年间各省的绿色全要素生产率

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简介：
该研究探讨了2005年至2021年中国各省份的绿色全要素生产率变化趋势，分析环境因素对经济增长的影响，并提出相关政策建议。 2005年至2021年期间，各省的绿色全要素生产率（GTFP）以2004年为基准进行测算，并采用非导向SBM模型-GML指数方法计算。无论是否达到超效率状态，所有结果均被记录在案且与MAXDEA软件测得的结果一致。具体而言： - 投入1是劳动投入，依据各省份年末的就业人数来确定； - 投入2为资本投入，采用永续盘存法进行衡量，并以2000年作为基准期； - 投入3则是能源消耗量（万吨标准煤），数据来源于《中国能源统计年鉴》。期望产出是指各省的实际GDP值，根据2004年的基期进行了相应的折算。非期望产出则包括工业废水中的COD排放量和工业SO2的排放量两个方面。

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2005至2021年间各省的绿色全要素生产率

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该研究探讨了2005年至2021年中国各省份的绿色全要素生产率变化趋势，分析环境因素对经济增长的影响，并提出相关政策建议。 2005年至2021年期间，各省的绿色全要素生产率（GTFP）以2004年为基准进行测算，并采用非导向SBM模型-GML指数方法计算。无论是否达到超效率状态，所有结果均被记录在案且与MAXDEA软件测得的结果一致。具体而言： - 投入1是劳动投入，依据各省份年末的就业人数来确定； - 投入2为资本投入，采用永续盘存法进行衡量，并以2000年作为基准期； - 投入3则是能源消耗量（万吨标准煤），数据来源于《中国能源统计年鉴》。期望产出是指各省的实际GDP值，根据2004年的基期进行了相应的折算。非期望产出则包括工业废水中的COD排放量和工业SO2的排放量两个方面。

1999年-2021年全国地级市绿色全要素生产率

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该资料涵盖了自1999年至2021年间中国所有地级市的绿色全要素生产率数据，详尽分析了各城市在经济增长与环境保护之间的效率表现。近年来关于全国地级市绿色全要素生产率的研究较多，我所使用的数据已经更新到了2021年。在进行相关研究的过程中，我也在网上查找过类似的数据集，但发现质量参差不齐，并且存在一定的计算偏差。因此，最终我还是自己整理并测算了这一份数据。我在测算过程中使用了Maxdea软件，在全局参考的DEA框架下应用考虑非期望产出的超效率SBM-GML指数模型进行分析。这项研究主要借鉴了李斌、彭星和欧阳铭珂的研究成果（《环境规制、绿色全要素生产率与中国工业发展方式转变——基于36个工业行业数据的实证研究》，发表于《中国工业经济》2013年第4期，第56-68页）。

中国各地区级市2000-2021年绿色全要素生产率(GTFP)数据

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本资料集包含了中国所有地级市自2000年至2021年的绿色全要素生产率（GTFP）数据，旨在评估各城市在经济发展与环境保护之间的平衡状况。全国各个地级市及直辖市的区在2000年至2021年间绿色全要素生产率（GTFP）的数据已经测算完成（共421个样本）。本次测算采用了超效率SBM模型与Malmquist生产率指数法。一、投入变量指标 1. 物质资本存量：通过永续盘存法进行计算。公式为 Ki，t = Ii，t + Ki，t－1 ( 1 － δ)，其中K表示物质资本存量，I代表当年的资本形成总额，δ是折旧率。使用各年固定资产投资价格指数将数据调整至2004年的不变价格水平，并参考张军等人的设定将折旧率定为9.6%；基期资本存量则通过固定资产投资额进行计算。 2. 劳动投入：采用城市年末就业人数作为衡量指标。二、产出变量指标产出变量包含期望产出和非期望产出： 1. 期望产出：按2004年不变价格换算的国内生产总值来表示； 2. 非期望产出：包括废水排放量、二氧化硫排放量以及粉尘烟尘排放量。参考王亚飞（2021）的研究方法，本研究采用超效率SBM模型及非期望Malmquist生产指数法(SBM - Malmquist)对城市绿色全要素生产率进行了测算。

2004-2020年间工业绿色全要素生产率分析

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该研究聚焦于2004至2020年间的中国工业领域，深入探讨了绿色全要素生产率的变化趋势及其驱动因素，为促进可持续发展提供了理论与实证依据。工业是碳排放的主要来源之一，推动其节能减排、绿色转型对于实现3060目标至关重要。本次数据涵盖了2004年至2020年间中国30个省份的工业绿色全要素生产率。研究采用SBM-GML和SBM-BML指数进行评估。评价体系包括以下变量： - 投入：工业用水量（亿立方米）、规模以上企业固定资产投资（亿元）、工业能源终端消耗量（万吨）以及制造业就业人数（人） - 期望产出：工业增加值（亿元） - 不良产出：工业二氧化硫排放量（吨）、工业废水排放量（万吨）和固体废弃物产生量（吨）数据提供了多种选择。首先，关于工业增加值的计算方法有基于2004年实际GDP以及未经过物价因素调整的结果两种版本。考虑了物价变化后的结果更符合学术标准，但未经平滑处理的数据可能会表现出更好的增长趋势。此外，在评估工业三废排放时也存在不同组合：一种是二氧化硫与废水的联合评价；另一种则是将所有三种污染物（包括固体废弃物）都纳入考量范围。个人认为，采用二氧化硫和废水排放量加上未经物价因素调整的SBM-GML指数结果最佳，这有助于清晰地展示绿色生产率的增长趋势。

全面更新2005-2021年省际绿色全要素生产率及其分解项、原始数据及推导过程！

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本资料全面收录并更新了自2005年至2021年间中国各省份的绿色全要素生产率及其详细分解指标，包括原始数据与计算推导全过程。【有信心、敢承诺是全网最新的GTFP数据集，更是一份用心靠谱的科研资料；全面更新，多种方法测量！】本数据集主体为运用多种方法测算的我国30个省份自2005年至2021年共17年间绿色全要素生产率（Green Total Factor Productivity）及其分解项（EC和TC）面板数据，并将原始数据直接公开打包在附件里。我利用这份数据中的一些测算结果已成功接收了一篇经济类的权威北核论文。此外，本人毫无保留地赠送给大家控制变量以及一份详尽的数理推导资料（包括公式、方程、矩阵与逻辑清晰的文字说明）。大家使用本数据集可以实现“奶妈式”回归分析——只需自行准备一个核心变量，并辅以我精心准备且全面分析的控制变量，适当运用我的数理推导即可完成一篇论文的核心实证部分。

2008至2020年间各省劳动生产率

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本研究分析了2008年至2020年期间中国各省份的劳动生产率变化趋势，探讨影响因素及区域差异。 2008年至2020年全国各省的劳动生产率数据涵盖了31个省份的数据，这些数据整理自国家统计局。指标包括：人均受教育年限、劳动生产率、6岁及以上的总人口数（人）、6岁以上初中生人数（人）、6岁以上大专及以上学历的人口数（人）、6岁以上小学生人数（人）、未上学的6岁以上人口数（人）、6岁以上高中生人数（人）和城镇单位就业人员数量（万人）。人均教育年限计算公式为：(未上过学人口数*1+小学人口数*6+初中生人数*9+高中学生人数*12+大专及以上学历的人口数*16)/总人口。劳动生产率的计算方法是将人均受教育年限乘以城镇单位就业人员数量。数据缺失情况说明：各省在2010年和2020年的原始数据存在部分缺失，对于2010年的缺失值使用线性插值法进行了填补；而对2020年的数据则采用了ARIMA模型进行预测填补。

1990-2022年中国各省全要素生产率数据.xlsx

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该Excel文件包含自1990年至2022年各年度中国各省的全要素生产率数据，适用于研究中国经济增长、地区发展差异及技术进步影响。 1990-2022年各省全要素生产率数据（仅结果）：时间：1990年至2022年。指标包括地区、年份以及以下几种测算方法的计算结果：OLS、FE（固定效应）、RE（随机效应）、DGMM（动态广义矩估计法）、SGMM（系统广义矩估计法）、SFA1至SFA3及SFA3D（多种数据包络分析模型）、TFE（转换前沿效率）和非参数法。范围：涵盖全国31个省份的数据。计算说明： - 产出指标采用实际GDP衡量； - 投入指标包括资本存量，通过永续盘存法核算，并设定折旧率为9.6%（参考张军等的研究成果）； - 数据已经过价格指数平减处理以消除通货膨胀影响。计算方法：使用OLS、固定效应模型、随机效应模型及参数与非参数估算等多种统计技术进行测算。说明：本数据仅提供各年度的最终结果，不包含中间过程和详细分析。

1949-2020年中国各省全要素生产率（年度数据）.xls

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本Excel文件包含自1949年至2020年间中国各省份的年度全要素生产率数据，为研究中国经济增长提供详实的数据支持。 1949-2020年各省全要素生产率（年度）计算说明：产出采用实际GDP数据，投入要素包括从业人员数量、固定资产（使用永续盘存法）。该研究涵盖31个省份的时间跨度为1949年至2020年。