变更检测框架ChangeDetection:基于PyTorch的实现

简介：
ChangeDetection是一款基于PyTorch开发的开源软件框架，专注于提供高效、灵活的方法来处理图像序列中的变化检测问题。该框架简化了实验设计，并加速了研究进程。 Change Detection 是一个用 PyTorch 编写的专门针对变化检测任务的模型框架。结果可视化（部分）包括 Siamese_unet_conc 和 Szada 的工作。 为什么写这个项目？变化检测（CD）与语义分割、目标检测等其他任务相比，具有独特的挑战性特点，如数据集稀缺（尤其是异源数据），公开可用的模型也较少，并且输入通常是成对的数据。这给初学者带来了较大的困扰，因此我在整理毕设期间的一些代码后发布出来。 该框架的一个特点是支持边训练边测试功能（可选）。由于变化检测任务中的数据集通常较小，而且本质上是一个“二分类”问题，所以模型一般较为简单。这种特性使得在训练过程中进行实时验证成为可能。