Matlab函数在CASIA数据库中用于识别掌纹图像ROI的实现-掌纹图像处理工具

简介：
本简介介绍了一种使用MATLAB函数在CASIA数据库中提取和识别掌纹图像区域（ROI）的方法，旨在开发高效的掌纹图像处理工具。 在生物识别与图像处理领域，确定Palmprint（掌纹）图像的ROI是一个常见的问题。这是构建基于掌纹图像的生物识别系统的关键步骤之一。提供的代码旨在定位给定的手部图像（左手或右手）中的ROI区域，并假设使用的是CASIA数据库命名约定。通过简单的修改，该代码可以适用于非CASIA数据库之外的图片。 当前版本的程序会根据文件名来区分左右手掌纹图像。输出结果为输入图象的一个192x192像素（uint8格式）片段作为ROI区域。此方法设计上以计算效率为主要目标，但仍有优化空间。有关更详细的ROI检测步骤，请参考相关文献资料。 David Zhang、Wai-Kin Kong 和 Jane 等人对此领域有深入研究并提供了重要参考资料。