本课程全面解析Python 3编程语言,涵盖基础知识与高级技巧,通过丰富实践案例教授如何进行高效快速的应用程序开发。适合初学者及希望提升技能的开发者。
### Python3入门与进阶知识点概述
#### 一、Python入门导学
1. **Python简介**:
- Python是一种高级、解释型、通用的编程语言。
- 强调代码可读性和简洁的语法。
- 支持多种编程范式:面向对象、命令式、函数式和过程式编程。
2. **安装Python环境**:
- 下载官方提供的Python安装包。
- 安装过程中勾选“Add Python to PATH”选项,以便在命令行中直接运行Python。
- 验证安装是否成功:打开命令提示符或终端,输入`python --version`查看版本信息。
3. **编写第一个Python程序**:
- 使用文本编辑器(如VSCode、PyCharm等)创建.py文件。
- 示例代码:`print(Hello, World!)`。
#### 二、Python基础类型与编程概念
1. **理解什么是写代码**:
- 编码:将解决问题的步骤转换为计算机可以执行的指令的过程。
- 编程语言:用于描述这些指令的语言。
2. **Python的基本类型**:
- 整数(int):表示整数值。
- 浮点数(float):表示实数。
- 字符串(str):表示字符序列。
- 布尔值(bool):表示逻辑值True和False。
- None:表示空值。
3. **变量与数据结构**:
- 变量:存储数据的标识符。
- 列表(list):有序集合,元素可以修改。
- 元组(tuple):有序集合,不可修改。
- 字典(dict):无序键值对集合。
#### 三、控制结构与函数
1. **变量与运算符**:
- 算术运算符:加(+), 减(-), 乘(*), 除(/), 模(%), 幂(**), 取整除(//)。
- 比较运算符:等于(==), 不等于(!=), 大于(>), 小于(<), 大于等于(>=), 小于等于(<=)。
- 逻辑运算符:and, or, not。
- 赋值运算符:=, +=, -=, *=, /=, %=, //=, **=。
2. **分支、循环与条件判断**:
- `if`语句:根据条件执行代码块。
- `elif`语句:用于检查多个条件。
- `else`语句:在所有条件都不满足时执行的代码块。
- `for`循环:遍历序列中的每个项。
- `while`循环:当某个条件为真时持续执行。
3. **Python函数**:
- 函数定义:使用`def`关键字。
- 参数传递:位置参数、关键字参数、默认参数。
- 返回值:使用`return`语句返回结果。
4. **包、模块与变量作用域**:
- 包:包含多个模块的目录。
- 模块:包含Python定义和语句的文件。
- 作用域:变量的有效范围。
#### 四、面向对象编程
1. **类与对象**:
- 类:定义对象的蓝图。
- 对象:类的实例。
- 属性:类的变量。
- 方法:类的函数。
2. **继承**:
- 子类继承父类的属性和方法。
- 超类:被继承的类。
- 子类:继承其他类的类。
3. **多态与封装**:
- 多态允许不同类型的对象共享相同的接口,实现相同的操作方式。
- 封装将数据(字段)和行为(方法)绑定在一起,并通过访问控制来保护内部细节不被外部直接修改。
#### 五、高级特性
1. **装饰器**:
- 装饰器是一种特殊类型的函数,可以修改其他函数的行为。
2. **生成器与迭代器**:
- 使用`yield`关键字创建的生成器可以在每次调用时产生一个值。
- 迭代器提供了一种遍历集合的方法,并且只记住当前的位置以便继续从上次停止的地方开始。
#### 六、实战项目
1. **Pythonic与Python杂记**:
- Pythonic:遵循Python的最佳实践和习惯用法。
- 杂记:学习过程中的笔记和心得总结,包括遇到的问题及解决方法等。
2. **原生爬虫实战**:
- 使用Python标准库实现网页抓取。
- 数据解析:使用BeautifulSoup、lxml